以前開發一顆晶片要 8 個人工作 10 個月，現在 NVIDIA 用一張顯示卡跑一個晚上就搞定了
NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 最新分享的實戰數據。他們開發出名為 NB-Cell 的強化學習工具，能自動處理標準單元庫的製程轉移。更驚人的是，AI 算出來的佈局，在晶片面積跟功耗上，表現甚至超越了人類資深工程師。
NVIDIA 甚至還開發了 Chip Memo 與 Bug Nemo 兩款專屬大模型。現在資淺工程師遇到開發難題，不用再去吵資深前輩，直接問 AI 就能拿到精準解答。
當 AI 開始自己設計更強的 AI 晶片時，這種指數級的進化速度可能會讓我們在未來幾年看到完全不同等級的算力爆發。
techbang
天網快誕生了嗎 ?
T-800 ?
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https://videocardz.com/newz/nvidia-says-ai-cuts-chip-design-work-from-80-person-months-to-overnight-on-one-gpu
戴利也提到了另一款名為前綴強化學習（prefix RL）的內部工具，該工具旨在解決進位前瞻鏈中前瞻階段的放置這一長期研究難題。他表示，該系統生成的佈局“是人類永遠無法想到的”，同時與人類設計相比，關鍵指標提升了約 20% 到 30%。這是一個很有價值的細節，因為它表明英偉達不僅利用人工智慧來節省工程時間，而且還在探索超出人類直覺的設計方案。
說 AI 不會造成失業絕對騙人
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