buddhai wrote:
原來AI也是會出錯

原來還有人不知道AI會出錯?
颯氣大A
五分[拇指向上]
痾 不太意外 參考用可以
我請AI寫個程式批次檔,用FFMEPG跟ImageMagick去把WEBP轉MP4
CHATGPT4寫出來了,但是錯誤連連
我改用DEEPSEEK寫,一次成功

所以同樣是AI,美國的明顯智能不足,也難怪DS出來沒多久被打壓,被抹黑
exricky1030
各家ai有好有壞,deepseek不能問敏感政治議題,也不能顯示中華民國[XD]挺好玩的
z123415299
各家專長都不一樣,GPT4我有請她寫過,不好,但5.1寫得可以 目前準備用GEMINI 3 寫看看
AI不能完全依靠 還在錯誤中學習
出錯是正常的畢竟還不是通用型ai,若謹慎一點可以向多個ai貼上同一個問題發問,看答覆集中在哪幾家ai來抓正確機率...

現況ai出包沒有對錯,我認為這些都是正常
ai永遠不會錯

因為程式碼是死的

只會依照設計者事先設定的去跑

你覺得錯那是ai按照指示正確運行得出的結果
pc8801 wrote:
ai永遠不會錯因為程...(恕刪)


+1 指令設定很重要

就好比只打上幫我做一個轉檔軟體

和打上我是一個影片轉檔專家

光開頭給的資訊 做出來就有差異

包含後續給的資訊都會有落差

屢試不爽
pc8801 wrote:
ai永遠不會錯因為程式碼是死的只會依照設計者事先設定的去跑你覺得錯那是ai按照指示正確運行得出的結果

你要說的應該是AI永遠不會給出自己認為是錯誤的答案。
這點基本上沒錯,但你要說AI程式碼是死的卻不那麼確定喔!
現今AI的計算方式早就已經龐大到不可能每次都用全部資料去計算,也就是說你每次計算用到的資料源與計算方法可能都不一樣。
而錯誤真正的原因AI幻覺也是現在工程師們正在努力解決的問題。
pc8801
取樣與算法也是照設計去跑的,設計者自己不知道錯在哪的問題.
claus950 wrote:
現今AI的計算方式早就已經龐大到不可能每次都用全部資料去計算,也就是說你每次計算用到的資料源與計算方法可能都不一樣。
而錯誤真正的原因AI幻覺也是現在工程師們正在努力解決的問題。


目前大型AI如ChatGPT等都是使用 LLM模型,
如果了解LLM模型的運作,就會知道LLM是不可能避免 AI幻覺的。
目前都是用其他方式打補丁,來避免在一些常見的問題中出現太離譜的答案。
LLM 就是文字統計模型 工作就是計算下一個詞哪個機率高就秀給你看
不同的是 一般統計只從大數據中取樣建模
LLM 是直接把所有資料灌下去 所以才有這種精準度
後來發現太多垃圾資料影響準確性 所以追求"高品質"資料

但是統計終究是統計 對於偏差值太大的答案準確度低時沒辦法的
也因為是統計 給出答案的理由只會是"高機率" 而不是"正確"
(世界從來就不是因正確而存在)
工程師能做的 也只是盡可能提高正確答案被看見的機率

在資訊時代 查證是素養
在AI時代 查證是生存
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