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加上AI是從大數據裡實現，所以以前的AI、現在的AI與未來的AI都是不同程度的，現在的AI已經有這種程度，未來的AI不知會到何種程度？
yukapero wrote:
沒設計品味的人最好不要在 Prompt 裡管太多看結果大家應該都有感覺，在指示魔人模式中，雖然部分模型可見巧思，但基本上都變成了樸素且無聊的成果。
特別是因為配合 App 內的主題色，將配色限定為棕色系，這似乎更加劇了設計的單調感。
AI 好壞參半基本上都會忠實於指示，這或許是理所當然的，但沒設計品味的人應該不要勉強自己去深入涉足細節的設計部分來設計 Prompt。
對於不太懂的領域，在某種程度上全權委託，AI 應該會依照該領域的最佳實踐來進行判斷。
雖然這樣一來難免會出現「好像在哪看過這個」的感覺，但感覺比外行人隨便亂弄要好得多。真正的地獄現在才開始這次的成果只不過是起點，以此為基礎，需要多次與 AI 磨合方向性，逐漸接近自己理想的 UI/UX 的過程。
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雖然 ChatGPT 註冊的用戶人數為大宗，但遇到這種需要高度理解特定行業（像我是在交通運輸業）的複雜情境時，Google Gemini 目前的表現似乎更接地氣一點。
我把這陣子在職場實際用Google Gemini 解決的 25 個具體職場工作案例（包含車輛調度、影像追蹤、自動排班等）都整理在這篇文裡了，有興趣的人可以參考看看，或許能解決你們工作上的類似痛點：
一流人專做開源未來事，二流人專做停滯不前淘汰事，三流人只做問題進行事，四流人只做同溫取暖裝傻事。
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