請教各位前輩主要是大學生Ai研究用pytorch、yolov12、數據量大概在1萬，希望可以跑快一點，所以需要顯卡需要高一點，像amira 這種使用3D影像建模吃的效能。
預算45000左右的建議組合（後續能再個別升級）
感謝大家🙏
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1) 主機RAM要夠大，一般只裝16G*2光是建立dataset就要很久很久很久很久，至少要128G。樓主經費所限先來單支32G，有經費再一隻隻加上去。
承上，主機板要找可以插四根RAM的。
2) VRAM要盡量大才能跑夠大的模型。但又是經費使然，就只能先選有16G VRAM的卡。
3) 建立dataset時很吃記憶體還有會占用一部分的GPU資源，CPU反而涼涼。但是微調時就會吃GPU跟CPU的資源。經費使然就先挑7500F了，以後有經費再換更多核心的，但不需要X3D。
4) 大部分的人都是用CUDA，所以i卡與A卡先不考慮。當然你要走孤高的路也是可以。
5) 如果未來想擴充兩張顯卡，記住要找第一槽與第四槽都有PCIex16的板子。因為大部分高級的顯卡厚度都在2.5槽左右，1/2/3槽只能插在1，4/5/6只能插在4，插在5/6有可能會卡到機殼或電供。
綜合以上結果，選個7500F+有1、4槽的PRO X870-P，記憶體挑最便宜的32G一根就好了。問題都是在容量上面，那些速度啊CL的已經是次要問題。
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感謝建議。
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