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它有主打AI 啊
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誰告訴你要用在大模型.AI 有幾十種場景
痾...就算不用在大模型，AI運算同樣是能利用的記憶體越多.越快速越好這個大原則一樣沒變啊[不知]
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我個人覺得 Intel 13, 14代CPU功耗做得太爛，發熱量過高，雖然現在 Ultra 200系列平測結果表示有明顯改善功耗，但效能卻比14代還爛，所以改用 AMD其實是一個不錯的選擇
至於AI的部分其實蠻看個人需求的，AI運算當然首推 NV GPU，其次 AMD GPU，最後才會考慮 NPU
本來是期待 2025版可以支援 USB4v2，這樣就可以外接桌機板 4090顯卡 接近100%效能，可惜這個期盼落空，我只能期待對岸的 Onexplayer 或 GPD 這兩家能出 AMD Strix Halo 系列的 CPU + USB4v2 的平板筆電了
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要我也是當個terminal去跑 cloud server上面要有A100/H100都可以
egpu接個16G/24G NV卡才是比較正常的解法
Z13那個散熱你要24x7跑大模型訓練的話 大概要跑到天荒地老了
這次終於把該死的13900h換掉了 這根本拖累這台的元兇
看看Z1E/7840u那優秀的性能功耗表現
希望AMD可以給出一個更好的續航性能解
vincent700523 沒事沒事~本來就是有興趣才會去了解這些，想必大家都一樣，網上就放輕鬆當是互相交流這樣[加持]
你沒在用，2023 Z13 13900 4060 跑AI夠用惹。
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幾層板什麼電路的小弟不懂 但軟體部分還是有點涉略
正如您所說 我也只知道鮮少幾個名詞而已
以RTX4060M 8G VRAM來說 像常見的Ollama 14b以上就跑不了了
https://ollama.com/library/qwen2.5:32b
跑個ultralytics的yolo v11估計也是跑不了太大的model
https://github.com/ultralytics/ultralytics
或者transformers的huggingface稍微玩個Multiple GPU而已
https://github.com/huggingface/transformers
https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_many
然後最近在看這個VAR 如果有興趣我們可以交流一下
https://github.com/FoundationVision/VAR
點到為止 我怕歪樓
丟幾張照證明一下自己在玩的東西 有些有NDA不好丟的就不放了
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