實體晶片：華為低價進軍韓國市場超高性價比戰略：工商時報指出，中國科技巨頭華為計劃於 2026 年第四季向韓國市場推出「昇騰（Ascend）系列」AI 晶片。其定價僅為美國競爭對手輝達（NVIDIA）晶片的四分之一。主打型號：華為此次揮軍韓國的主力產品為針對推理場景優化的 昇騰 950PR（2026年4月已量產），以及專為 AI 訓練設計的 昇騰 950DT。效能對標：根據華為官方數據，昇騰 950PR 的推理性能可達到輝達 H20 晶片的 2.87 倍，且持續提升與輝達 CUDA 編程生態的相容性。在地通路建置：華為韓國分公司已與南韓本土安防巨頭 SK Shieldus 等兩家企業簽署經銷商協議，全面佈局在韓銷售通路。
韓國帶頭買中國1/4價晶片
美國企業帶頭用中國1/10 算力成本
這不就是泡沫現形了嗎?
哪個企業誰要當呆子買貴運算晶片+電力
ai本來就是實體經濟殺手~從中國開始通縮到全球
我不是中國紅歐~不要亂貼標~我是說講實話中國ai科技代塞全球經濟是遲早的事
看看ai滅掉華強北滅掉橫店百萬大軍
ai滅掉百年老店IBM也要滅掉微軟跟sony
ai智能價值通縮是全球遲早的事
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H20 本身就是出口中國閹割版，它不是：H100，B100，GB200。
而是為了符合美國出口限制而大幅降規。因此：。「950PR 比 H20 快」,就好像正常人參加肢障跑步，然後說跑贏
就是個自欺欺人的艋舺話。另外AI 推理速度非常依賴：Batch Size，Model，FP8，INT8，INT4，Memory bandwidth
，KV Cache。只說：2.87 倍，沒有任何 benchmark又是艋舺話。
再來不能跑 CUDA，再快也沒多少大企業敢真正轉去用。
你一定不是科技業的。那就靜靜繼續當局外人吧。
至於韓國這國家，看看它的歷史，自古一直以來，都是吃不到3天飽飯就自斷後路的國家。就讓它繼續犯錯下去，對台灣半導體是有大利的。
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「晶創26」採用雙重算力架構設計，包括「Nano4」（H200 架構系統），以及最新一代的GB200 NVL72架構節點，兼具通用科學模擬與AI訓練的高效能運算需求。其中「Nano4」實測最佳用電功率為 2.214 百萬瓦（MW），最高實測效能（Rmax）為81.55 PFlops(*註) ，為目前臺灣最快、運算密度最高的超級電腦。
昇騰 950 超節點 Atlas 950 SuperPoD（1024 卡標準機型）完整規格
一、基礎硬體架構
核心晶片：Ascend 950DT（訓練專用 NPU，單卡 144GB HiZQ2.0 HBM，單卡 FP8 算力 8 PFLOPS）
機櫃模組：單櫃 64 張 950DT 卡，1024 卡 = 16 組計算櫃堆疊而成
散熱：整機液冷正交刀片架構，盲插液冷接頭，無線纜電互聯，降低散熱損耗
擴展上限：同架構最多可擴容至 8192 卡完整萬卡集群
二、核心算力規格
FP8 總算力：1024 × 8 PFLOPS = 8192 PFLOPS ≈ 0.832 EFLOPS（行業簡稱 832K EFLOPS）
FP4 總算力：1024 × 16 PFLOPS = 16384 PFLOPS ≈ 2 EFLOPS
三、記憶體與互聯關鍵參數
全域統一記憶體
整套 1024 卡共用單一虛擬位址空間，256TB 全域統一編址記憶體，跨卡不用數據拷貝，大幅減少大模型通信開銷
靈衢 UB2.0 全光互聯
集群總互聯帶寬：16.3 PB/s（約全球互聯網峰值帶寬 10 倍）
NPU 跨卡單跳時延僅 3μs，無收斂 Mesh 全互聯拓撲
單卡對外互聯頻寬 2TB/s，支援萬億 MoE 混合專家模型並行訓練
四、整機吞吐性能
大模型訓練總吞吐：4.91M tokens / 秒
高併發推理總吞吐：19.6M tokens / 秒
對比上一代 Atlas 900（384 卡），訓練性能提升 17 倍、推理提升 26.5 倍
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