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文章編號：91074862
撰文： 麥德銘
中國對美國關稅行動「以牙還牙」
金融機構初步認為，中國關稅範圍較窄，反映行動克制，料為談判增加籌碼
瑞銀CEO警告：市場低估關稅影響
美國對中國商品加徵關稅香港時間今日（4日）下午生效，中國隨即公布一連串反制措施，包括對美國部分商品加最多15%關稅、對Google啟動反壟斷調查、將兩家美企列入不可靠實體名單、限制5類稀土金屬出口。恒生指數雖然升幅午後一度收窄至80點，但全日仍大升572點，收報20,789點，創2025年新高。
國務院公布2月10日對部分美國進口商品加徵閞稅
中國市監局公布調查Google 反壟斷
中國商務部將兩家美國企業PVH、Illumina為「不可靠實體」+2
綜合金融機構初步評論，中國最新反制措施相對克制，而且由於白宮表明特朗普與國家主席習近平即將通電話，反映兩國有意循對話協商，反制舉措可增加貿易談判的籌碼。
ING銀行：第一眼看來是寧靜的反擊
ING認為，中國反制措施相對克制（fairly muted），例如中國從美國進口能源相關貨品只涉及200億美元，即10%至15%從美國進口貨值，市場仍然對雙方面談後取得成果感希望。
東亞銀行：反制不影響中美談判
東亞銀行認為，與特朗普談判之前，加拿大和墨西哥也宣布一系列報復措施。這些舉措只是為了增加貿易談判的籌碼。
安本：政治上不能不報復 其他亞洲貨幣同受累
安本認為，如同特朗普沒有一口氣就對中國加徵60%關稅，中國的報復措施是經過衡量的，而且在政治上，若中國不推出反制措施，將被視為順從美國。雙方貿易談判將會相當激烈，關稅威脅將反覆影響中國股票投資氣氛。
安本續指，中美貿易爭議將會波及其他亞洲貨幣，因關稅討論將影響美國通脹、聯儲局息口，新關稅政府將支持美元繼續走強。
大華繼顯：談判若有進展 走勢將逆轉
大華繼顯指，最新聲明「只是走上談判桌前的姿態」，若雙方就貿易談判時間達
成一致時，局勢應該會趨於穩定，但能否達成貿易協議、何時得出仍然不明朗。
瑞銀CEO：市場未充分反映關稅風險
瑞銀行政總裁安思杰（Sergio Ermotti）在業績後受訪時警告，市場目前未充分反映美國總統特朗普上任後的通脹風險，他形容：
即使市場已開始反映關稅議題，但未全面反映所有負面結果。我看到通脹升溫壓力，這將導致全球央行停止其貨幣寬鬆方向，甚至可能掉頭行事。
安思杰認為，目前各方都展現出「有得傾（willingness to negotiate）」的態度，但警告任何關稅不單會令商品價格上升，也會令銀行放貸、富裕客戶的風險需求受壓。
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1.對Google啟動反壟斷調查、 若成立 各玩各的 百度 和鴻蒙 現在第5版 可替代了
2.如搞等值 扣稅 10%對35% 中美 扣的錢才等值 都不用玩了
3.加拿大 有人發起愛用國貨 應是短期有熱度 共產黨會如何搞 不知
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文章編號：91076921
【時報記者任珮云台北報導】美股近期因DeepSeek，出現大幅震盪，負責M&G入息基金產品經理陳柏翰表示，市場預期DeepSeek將減少對運算（GPU）的需求，不需像先前宣稱投入如此多的資本支出，從而降低對於AI相關基礎建設的成長前景。但事實上，AI成本降低和效率提升，這消息使那些利用人工智慧模型建立產品，並將其商業化、貨幣化的公司受益。蘋果即為其中一個案例，因為它專注於終端產品（在手機或筆電等終端設備上建構人工智慧應用）。蘋果同時擁有硬體與軟體，最可能成為消費者人工智慧領導公司之一。
陳柏翰指出，市場將DeepSeek的效率提升解讀為對Nvidia成長前景的威脅，對其GPU需求可能會減少。這是否改變我們對該股票看法呢？不會的，隨著創新步伐加快，潛在市場也會增加，需求將持續強勁。DeepSeek證明AI發展正加速，我們相信新的人工智慧應用將會出現。因此，對AI推動者Nvidia的長期機會仍然強勁，同時，也受惠於其他「計算密集型」人工智慧的支持，如Agentic AI和Robotics AI。微軟本周表示，每個GPU硬體人工智慧效能或提高2倍，透過軟體優化可提高10倍，DeepSeek是透過軟體提高效能的例子。
陳柏翰表示，我們認為市場拋售是短暫的，且不改變我們對於人工智慧投資機會的看法，這也反映在投資組合上。2025年的關鍵是我們對於長期投資的偏好。DeepSeek在上周讓市場對於人工智慧的假設提出質疑，引發市場波動，然而，此時美國公債作為多元分散的投資工具至關重要，我們預期投資人或將湧向避險資產，這是我們長期持有公債的主因之一。
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降價創造需求 雙壽回漲
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陸股：海光資訊旗下AI晶片完成與DeepSeek模型適配，盤中大漲9% 財訊新聞 2025/02/05 11:18
【財訊快報／陳孟朔】中國人工智慧(AI)晶片設計商--海光信息(688041.SS)在週三蛇年開市首日大漲9%至人民幣234.46元。
海光信息打造的行業生態組織--光合組織週一表示，海光資訊技術團隊成功完成DeepSeek V3和R1模型與海光DCU(深度計算單元)的國產化適配，並正式上線。
全球投資研究公司Bernstein2月2日發布報告顯示，中國大模型初創公司DeepSeek與華為昇騰晶片的整合標誌著中國人工智慧(AI)生態系統形成閉環的“分水嶺時刻”。這一合作打破美國制裁，證明中國能夠利用國產AI硬體和軟體能實現具有全球競爭力的AI性能。
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兩岸 能扯到DeepSeek 邊的 都大漲
炒股嘛 新題材 新思路
｜Deepseek如何衝擊華爾街和AI大咖，並加快商機落地？ ft.台大資工系教授徐宏民 大衛王 請參考一下 講得不錯
金融股維穩
很快就會百家爭鳴，繼續看下去 [偷笑]，畢竟軟體的最佳化(偷吃步)比硬體晶片簡單太多了 [^++^]
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文章編號：91080435
2025-02-05 21:29 經濟日報／ 編譯
林奇賢
／綜合外電
美國郵政（USPS）5日公布，將繼續接收來自中國大陸和香港的包裹，扭轉幾個小時前宣布暫停接受這些包裹的決定。
美國郵政在聲明中說，接收這些包裹的決定5日生效。
美中關稅戰開打之際，美國郵政當地時間在4日晚間宣布，即時暫停接收來自中國及香港的包裹，直至另行通知，由中國及香港寄往美國的信件則不受影響。
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傳中國考慮調查蘋果App Store抽佣和壟斷政策 - 鉅亨
Anue鉅亨
4 小時前 — 美東時間周三清晨4:06，蘋果股價下跌2.6%。 《彭博》引述知情人士的話報導，國家市場監督管理總局正在調查包括蘋果公司從應用程式內消費中抽取高達30% 的 ...
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互相 出招
只有美國欺負別國的時代過去了。[打氣]
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文章編號：91087490
22:342025/02/06 中時新聞網 張威翔
深度求索（DeepSeek）的崛起顛覆了美國AI霸主的認知，更是對美國政府的嚴峻提醒，凸顯了美國在吸引與留住人才方面的挑戰，尤其是來自中國大陸的人才，DeepSeek關鍵工程師潘梓正（Zizheng Pan），原為輝達（Nvidia）實習生，後毅然決然回到中國大陸，政治學家、前國防計畫助理部長、哈佛大學教授艾利森（Graham Allison）感嘆，類似錢學森與潘梓正的案例一再上演。
潘梓正曾於輝達實習
潘梓正在輝達實習時的上級表示，他曾於2023年夏天時前往輝達實習，當時 輝達本有機會提供他正式職位，但他最終毫不猶豫地加入了北京的深度求索，當時該團隊僅有3名成員。這一決定令人印象深刻，因為他放棄了美國的機會，選擇成為深度求索的第4名員工。
直到2023年10月，潘梓正仍在輝達加州聖塔克拉拉的辦公室工作，並同時在澳洲蒙納許大學（Monash University）攻讀博士，雖然他在美國有諸多機會，他最終卻選擇了一家不被看好的北京AI新創公司。
難伸拳腳
艾利森認為，為何潘梓正（Zizheng Pan）選擇深度求索，而非美國？作為DeepSeek-R1模型的關鍵開發者之一，潘梓正為何選擇將才華投回中國大陸，答案很簡單，美國科技公司未能給予他發展的機會。
艾利森引述上週《華爾街日報》（WSJ）的一篇專欄文章，內容提到中國大陸的工程師總數是美國的9倍，且STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生數量更是美國的15倍。這意味著，像潘梓正這樣的「超級人才」，未來可能會越來越趨向於選擇回到中國大陸，而非留在美國。
美國不是第一次錯失人才
艾利森感嘆，這也不是美國第一次失去關鍵科技人才。1955年時，中國籍、接受美國教育的航太工程師錢學森，因政治因素被迫離開美國，返回中國。
錢學森在1935至1955年間，與來自匈牙利的航太科學家 西奧多・馮・卡門（Theodore von Kármán） 共同創建了噴射推進實驗室（JPL），為美國的飛彈與太空技術奠定基礎。他也是波音X-20「動力滑翔機」（Dyna-Soar）計畫的主要設計者，後來成為美國太空梭（Space Shuttle）的前身。
然而，由於美國國內的政治環境，錢學森被指控為共產黨間諜，儘管這一指控從未被證實，他仍遭到軟禁，被限制離開洛杉磯地區，最終於1955年被美國驅逐出境。
回到中國大陸後，錢學森受到了最高規格的禮遇，成為毛澤東「兩彈一星」計畫的領導者，讓中國大陸成為核武大國，並擁有可與美國匹敵的洲際飛彈。他的研究也為中國大陸今日的太空計畫奠定基礎，如今這個計畫成為SpaceX 之外，美國在太空領域的最大競爭對手。當他於2009年去世時，被中國大陸視為國家英雄。
艾利森認為，美國應優先留住科技人才，避免再失去更多「錢學森」與「潘梓正」，在全球競爭中，頂尖人才如錢學森、黃仁勳（Jensen Huang）、馬斯克（Elon Musk）等人，完全可以自由選擇在哪裡發展。美國若希望繼續保持科技領先地位，就必須積極吸引這些人才，並提供合適的環境，讓他們能夠發揮所長。
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把姚班 都留在美國 就強了
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政經黑天鵝衝擊 壽險雜幣避險成本升
2025.02.07 03:00 工商時報 戴瑞瑤 魏喬怡
壽險業去年底面對南韓戒嚴黑天鵝，韓元12月重貶5.4％，新台幣雖貶值，但直接衝擊壽險利用雜幣替代避險的操作，加上美股震盪未能積極實現資本利得，21家壽險中有16家虧損，整體壽險稅前虧損108億元，壽險業者表示，韓元是一次性的政治事件，今年1月已恢復正常，面對川普2.0，部分壽險開始調降一籃子替代避險的比重。
去年12月美股下跌、台股震盪利空，多家壽險未積極實現資本利得，國內外投資收益僅806億元；其次新台幣僅貶值1％，因韓元重貶相差達五倍，衝擊一籃子替代避險比重高，押韓元比重較高的公司，避險成本驟增。
12月新台幣貶與11月相當，12月壽險海外投資若未避險僅有1,300億元兌換利益，月減逾600億元，正因替代避險呈負貢獻所影響，不計入避險工具成本的避險利益轉為負69億元，部分公司必須動用外匯準備金沖抵，整體壽險當月稅前虧損108億元，僅五家獲利。
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文章編號：91089718
2025/2/6 22:05:22 來源：IT之家 作者：浩渺
IT之家2 月6 日消息，今日，李飛飛研究團隊以不到50 美元的雲端運算費用訓練了一個名叫s1 的人工智慧推理模型，該模型在數學和編碼能力測試中的表現與OpenAI 的o1 和DeepSeek 的R1 等尖端推理模型類似。
不過很快，該s1 模型被指“並非從零開始訓練”，其基座模型為“阿里通義千問（Qwen）模型”。對此，新浪科技向阿里雲方面求證，阿里雲方面確認了這個消息。
阿里雲回應：「他們以阿里通義千問Qwen2.5-32B-Instruct 開源模型為底座，在16 塊H100 GPU 上監督微調26 分鐘，訓練出新模型s1-32B，取得了與OpenAI 的o1 和DeepSeek 的R1 等尖端推理模型數學甚至在數學上的表現相當17%。
阿里雲確認：李飛飛團隊s1 模式是基於Qwen2.5-32B-Instruct 模式訓練
根據IT之家先前報道，s1 團隊透露他們透過「蒸餾」技術創建了該人工智慧模型，該技術旨在透過訓練模型來學習另一個人工智慧模型的答案，從而提取其「推理」能力。
s1 的論文表明，可以使用一種稱為監督微調（SFT）的方法，可以使用相對較小的數據集來蒸餾推理模型。在SFT 中，人工智慧模型會被明確指示在資料集中模仿某些行為。 SFT 比DeepSeek 用於訓練其R1 模型的大規模強化學習方法更具成本效益。
s1 是基於阿里巴巴旗下中國人工智慧實驗室Qwen 提供的一款小型、現成的免費人工智慧模式。為了訓練s1，研究人員創建了一個僅包含1000 個精心策劃的問題的資料集，以及這些問題的答案，以及GoogleGemini 2.0 Flash Thinking Experimental 給出的每個答案背後的「思考」過程。
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從端盤子洗衣的窮移民，到Google AI掌門人！她的好心腸和大智慧，實在太令人佩服！
數位時代 + 追蹤 2018-03-07
25年前，沒有人知道，那個幫你打掃、遛狗、洗碗、洗衣的中國小女生，將來會改變世界。她是李飛飛，
「她對機器學習的突破有重大貢獻。」Google雲端副總裁格林（Diane Greene）在Google Cloud Next大會，上萬人的面前如此鄭重介紹出場的人是她，曾任史丹佛人工智慧中心、TOYOTA人工智慧中心等多個AI實驗室主持人的李飛飛，而現在她則是擔任Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家，或也可以說，她應該是目前全球人工智慧、機器學習領域地位最高的女子。
就是不想被打趴！她半工半讀成為人工智慧學界翹楚
穿著一身黑色繡花旗袍、自信的語氣，還有改變世界的雄心壯志，你或許很難想像舞台上這個有著華人臉孔的中國女子，在16歲那年第一次踏上美國土地時，幾乎不會說英語，並且和多數移民一樣，為了生計、為了學費，必須經常穿梭於校園和餐廳、洗衣店之間，幫人端盤子、遛狗、清掃，半工半讀，養活自己。
多年後當李飛飛回想起當年來到這個全然陌生的環境，只用了四個字形容，「連根拔起」。她打趣地說，「 中國人說：人挪活、樹挪死，但我當時感覺自己更像一棵樹，而不是一個人。 」但她也說：「我不想被打趴下。」心想既然無處可逃，那要思考的就只有一件事，「我要如何生存下來？」
不過她形容自己很幸運，雖然就讀的只是一般的美國普通高中，卻遇到了很好的老師，後來憑藉著數理專長，拿到普林斯頓大學物理系獎學金。而他大學畢業的那年是1999年
李飛飛當年在普林斯敦的主修雖是物理，卻花了更多時間研究生物學、神經學、電腦科學、電子學和數學，特別又以對神經科學的興趣最深。
建立imageNet，她是大廠爭相合作的人工智慧專家
所以在完成一年的西藏計畫後，她再次回歸校園，到加州理工學院攻讀電機工程博士，學習人工智慧和計算神經科學。而後來的故事，或許大家都知道了。
她的成名之作，就是在史丹佛建立了ImageNet這個全球最大的圖像識別資料庫，以及ImageNet的圖像識別競賽，就此奠定圖像識別機器學習的比較基礎。而在不到四十歲的年紀，她就已經獲得史丹佛終身教授資格，並擔任史丹佛人工智慧實驗室、史丹佛視覺實驗室、TOYOTA人工智慧中心等多個重要人工智慧／智慧學習實驗室負責人，同時她也是各家企業積極尋求合作的對象，如去年她就和Facebook合作一個名為CLEVR的項目，主要是用語言能力測試。
而現在，她走出學術界，希望借助Google雲端的力量，讓技術不再只是實驗室的研發科技，而是可以真正走出去，轉化成產品，傳遞給更多企業和個人應用，達到 AI大眾化（Democration） 的理想。
走出學術界，她要站在Google的肩膀上實現AI大眾化
在3月8日的Google Cloud Next大會上，是她第一次以Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家身分正式公開演說，而他的講題主要圍繞在一個主軸，就是「AI大眾化」。她以自動駕駛車當例子，解釋這件事的重要性：今天當一個人有自駕車時，就可以把通勤時間用來做更多工作或社交休閒，也減少意外發生機率；如果是上千人都有自駕車時，交通阻塞的問題可以被解決，停車也會更容易；如果是數百萬人都擁有自駕車，那整個城市都將被重塑，會發生根本性的改變。
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李飛飛 高中 顧洗衣店 之餘 讀通 愛因斯坦 相對論
所以我才說馬上就會百花齊放[微笑]。歐美重視理論，適合投入大量資本做先期研發；台灣和中國注重效能和成本，可以把商業化做得更好。我20年前曾經和荷蘭工程師一起研發三年，相當了解他們的死腦筋，呵呵。
荷蘭工程師 通常 會5國語言 環境吧
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文章編號：91089904
