論,好大一個騙局,AI電腦

Sinfield wrote:
高通已經有產品了
未來Apple與其他公司如Intel/AMD都會有

當然免不了會有炒作換機的風潮
但是最大的獲益者當然是上游的軟體與晶片公司...

這一兩年的晶片大概都會宣稱有AI功能...


其實跑最快的美國
因為AI的普及
資本主義將本求利
AI造成的生產力提升
首先就是裁員

今天看到一個美國英文的考試認證機構
把兼職的人員全裁光
因為GPT的翻譯與英文寫作能力越來越強
低階的人才全部不用
只留下高階人才校搞而已...

AI帶來的是生產力的提升
在美國養人
拜託
薪水高工時低還要放假加薪
AI軟體全年無休
還不用調薪
美國這種高度資本密集的功利主義
一定會把AI的所有潛力榨出來
然後能砍人絕對不會手軟

以前客服外包印度菲律賓
現在可以省了
翻譯文書這種工作
大概也可以省人工

如何提升生產力
也就是可以砍人增加利潤炒股價
老闆一定會努力的幹...

那些巨頭的股票會一直漲
然後用人更精簡
高階工程師薪水爆高沒差
我朋友在Google/Apple年薪都有40萬美金以上...
拿高薪就要想出更厲害的點子生出夠厲害的軟體與產品...
每天選擇什麼都會永遠的失去這一天 所以不需要在爛人與爛事上浪費一秒鐘~
ekumo07666
美國加薪真快!去年還是人人卅萬,今年人人四十萬。
meridian wrote:
簡單講, AI就是個可以實實在在提高生產力的東西, 不能等閒視之
像是之前meta提的元宇宙會曇花一現, 就是對生產力沒啥實質幫助

機械解放人類的勞力
電腦解放人類的腦力, AI是電腦的延伸應用, 也會更進一步解放人腦
未來靠腦力的工作都岌岌可危, 逼迫很多從事腦力工作的人將要轉換新的賽道
倒是勞力的工作暫時還沒有太大威脅

未來腦力工作領域只有"創作者"可以存在
而創作者並不狹義的指藝術創作, 而是更廣義的東西
舉例來說, 高階主管也是算是一種創作者, 這種職業在現今資本主義結構內存在大量的"信仰值"
講白了就是官大學問大這種文化的存在
這是AI不能取代的



危言聳聽了

目前電腦的技能

仍然停留在,人類能給予多少程式碼而已

相關議題,跟看法

全部都在原宇宙,NFT,彼特幣理論用過

AI,只是2000年的

.com

.com沒有錯,錯的永遠是股價,例如AMD
所有文章,皆為個人筆記,嚴格禁止作為實質投資指引及推介,不得以任何形式複製作者之交易方式及技巧
雙面浪人 wrote:
台積的營收跟稅前盈利yoy已經連續兩季負數
不是說都要台積晶片才做得到,輝達股價那麼高還不買爆台積
覺得現在還能漲真的是炒作夢想


很妙的是,每一次新主題出來之後

配合股價最高點時

都會有投資新手,護航者出來袒護那個主題

因為股價讓他們信心滿滿

每一次都學不乖
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雙面浪人
對比輝達股價漲的時間VS台積營收衰退的時間,只能說水很深....
Sinfield wrote:
這與我得到的消息差很...(恕刪)

謝謝回應,但我對我最後一行“噱頭”道歉。ai不是噱頭,是你說的如此。但現行的民眾生活科技,要套用在只是一堆五六年前google就能辦到的事情模式上。

那現在的科技又把這事情美化,
如同安卓os軟體,每家智慧型手機都有自己的os
但基礎還是android框架。

或許我辭不達意,不能完全讓我腦中想表達的事情用文字給其他人知道,但只能努力了,謝謝
ekumo07666
AI本身不是噱頭!公司抄AI股票才是。
DavidDove
我認同你的說法
01白虎哥 wrote:
我的理解是有三間大的企業 例如MS ,google那種的 (這是目前業界可租用的)
跟NVIDIA買設備 (台灣受惠的是TSMC 鴻海 及俗稱AI概念股)
然後組出一些應用
分割出售或出租給個人
至於這段應該還沒造出來
可是PC產業就先漲幾波

未來是否PC或手機 有必要內建一顆NVIDIA的晶片?
我覺得很不需要
因為有網路就好了阿
運算丟後台就好 何必在自己手機裡弄個會發高溫的

而且以後就算有發展出像電影那種 每個人都有個AIAV女優
那她也不必存在你的電腦或手機裡
反正放在雲端就好
你人去任何地方旅行 只要wifi有通 能下載“她”的意識資料就好
她一樣可以跟你互動阿

話雖如此
不過
如果我是商業人士
我還是會出款號稱有AI的晶片
然後每台PC 每台手機 每個裝置 都要跟我申請授權
光賣這個就躺著吸血 好幾輩子

然後下游工業才能炒新的產品線
相關各股都能有所莫名其妙


大致上沒毛病,理論通順

尤其是,號稱五G元年。高速丟資料到雲端

確實不知道,科技業的公關在幹嘛

一下子推雲端計算,現在又鼓吹在家運算

沒詪了
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Sinfield wrote:
這與我得到的消息差很多~
AI是大模型參數運算
像GPT這種LLM大模型千億的變數只有伺服器端才能跑

但是IC設計公司為了未來AI的普及
家用當然沒有千億變數的超大型伺服器
但是可以分攤伺服器的loading
所以設計百億級,幾十億級的變數模型用的晶片
但是現在的 AI的晶片,如高通的 AI 晶片就是這種思維下的產物

LLM要訓練很花資源
但是原始程式卻不大
也就是訓練後所占用的資源不會太驚人

所以Google才會有雲端免費的Colab
很多開源的軟體被拿來利用
才有Stable Diffusion等整合一些開源軟體再開發為免費軟體
也有Midjourney付費的軟體

所以未來的AI除了雲端外
一些PC與手機也會有相對應的精配來配合
幾百億或幾十億變數的模型在PC或手機端上面跑

高通已經有產品了
未來Apple與其他公司如Intel/AMD都會有

當然免不了會有炒作換機的風潮
但是最大的獲益者當然是上游的軟體與晶片公司...

這一兩年的晶片大概都會宣稱有AI功能...



讀者終究還是沒搞清楚現況

因為,AI根本不存在,或者說,當圖靈發明計算機當下,就已經存在

2023年的AI,正確的名稱為

~~生成式聊天機器人~~
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股海出擊
@放心吧,電影情節才有的畫面,根本沒有人工智慧,人工智慧第一步,先100%聽懂人類語音辨識,還遠的要命,第二步,同步無延遲完全即時翻譯,更不可能
Sinfield
我們的影像辨識,語言辨識與翻譯,影像繪圖,這些都是先有了基礎,才有了聊天機械人,這邊的人大概都不知道AI架構,所以只會講聊天機械人罷了...夏蟲不可語冰...
股海出擊 wrote:
讀者終究還是沒搞清楚...(恕刪)


你對於AI的瞭解還很粗淺...

前幾年流行的是GAN, 卷積神經網路
現在是LLM
這些都只是AI的分支...

卷積神經網路模擬人類神經
還聊天機器人哩...

---------------------------

昨天看了一些paper
才知道為什麼要叫"卷積"...
為什麼AI要加躁與解躁
我是半導體本行
看AI要回想一下那些數學公式的意義...

台大電機的李弘毅在YT有很精彩的課程
以前常去EE旁聽,我畢業前沒聽過他...
每天選擇什麼都會永遠的失去這一天 所以不需要在爛人與爛事上浪費一秒鐘~
Sinfield wrote:
其實跑最快的美國
因為AI的普及
資本主義將本求利
AI造成的生產力提升
首先就是裁員

今天看到一個美國英文的考試認證機構
把兼職的人員全裁光
因為GPT的翻譯與英文寫作能力越來越強
低階的人才全部不用
只留下高階人才校搞而已...

AI帶來的是生產力的提升
在美國養人
拜託
薪水高工時低還要放假加薪
AI軟體全年無休
還不用調薪
美國這種高度資本密集的功利主義
一定會把AI的所有潛力榨出來
然後能砍人絕對不會手軟

以前客服外包印度菲律賓
現在可以省了
翻譯文書這種工作
大概也可以省人工

如何提升生產力
也就是可以砍人增加利潤炒股價
老闆一定會努力的幹...

那些巨頭的股票會一直漲
然後用人更精簡
高階工程師薪水爆高沒差
我朋友在Google/Apple年薪都有40萬美金以上...
拿高薪就要想出更厲害的點子生出夠厲害的軟體與產品...


個留言,有點灌水了

目前的聊天機器人,有取代誰了

美國近期掀起大量裁員風

跟聊天機器人根本無關

不要聯想太多

您這些言論,在之前討論元宇宙的時候,都是相同議題了

沒有AI,只有生成式聊天機器人

~~補充一點,在apple跟google,40萬美金,只是平均數,屬於大家都領這麼多的水平而已~~
所有文章,皆為個人筆記,嚴格禁止作為實質投資指引及推介,不得以任何形式複製作者之交易方式及技巧
Sinfield
我高中同學在MTK爬到總經理了,只是說出來丟自己的臉而已...[sorry]
股海出擊
你同學是陳冠州。然後您在半導體本業,然後說自己比不上他,表示交情普通而已。類似這種攀親帶故,卻又不可能拉拔提攜的交情。其實不用說出來。很多人,都有這種關係。但,是沒用的關係
還請樓主先去暸解「何謂AI PC和傳統PC之間的差別吧」!
錯誤的資訊產生的錯誤認知來做錯誤的探討是無效的。
股海出擊
我來快速告訴你,使用14代英特爾處理器,就是AI電腦。國小生都懂,歡迎使用專業回答,反駁這個關鍵。
Lexus001
請Google 「NPU」,另外沒有想要反駁,教學相長,互求進步而已!
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