emeryville wrote:
因為你的資料不值錢才會這麼想
很多公司根本不想把資料丟到雲端
有被人家看光的風險
沒有公司負擔的起，現在的生成式聊天運算所需要的設備
您不要想太多
再者，如果雲端有你說的這麼高的風險
科技業就崩了
你不知道現在雲端業務佔有多大的營收嗎??
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文章編號：89047796
沒有公司負擔的起，現在的生成式聊天運算所需要的設備
您不要想太多
再者，如果雲端有你說的這麼高的風險
科技業就崩了
你不知道現在雲端業務佔有多大的營收嗎??
所有文章，皆為個人筆記，嚴格禁止作為實質投資指引及推介，不得以任何形式複製作者之交易方式及技巧
股海出擊台積電跟你在資安上誰比較專業，我想這是不言而喻的。
emeryville 這不用解釋太多，在正常情況下，不會有人把錢包，寄放在鄰居的保管箱裡，但，台積電跟亞馬遜或者微軟，在資安上，誰比較專業，我想，這是不言而喻的
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專業，確實就是軟體功力
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smax155 wrote:
目前所謂的 AI, 跟原PO所說的AI , 還有非常大的差距, 視角度而定, 也可以說定義很不精準
這個很大的圈圈, 雖然只有踩到一點點的邊, 但是還是可以自稱 AI
不過這其中有很大部份, 確實是為了股價之類的商業考量
反正就跟奈米/超導/永動/石墨烯/能量水, 不管是叫什麼, 能榨的出錢就是好技術
這可能是您不懂我想要表達的意思才對
AI這個東西，從圖靈發明計算機開始，就演進了將近百年，沒有停過
excel 就是AI，他幫你計算，畫圖，
youtuber 使用的文字檔，轉類真人語音，也是AI
用最專業的內行術語解釋AI。
~~AI 泛指，所有可以透過電腦運算後，可以增加人類處理事務的速度，品質，抑或是降低成本的技術，皆稱為AI~~
而今天之所以又出現AI話題
就是由nvdia 執行長，公開說，因應生成式聊天機器人崛起，輝達佔有領先地位
這是當前AI最熱門公司執行長明確定義的
所以，不是我不知道什麼是AI
而是現在，投資界所說的AI，通通都是指 生成式聊天機器人
希望您能懂這個投資領域的事情
共勉之
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justjohn wrote:
自以為懂 或是自以為都懂的朋友！
去問問 ChatGPT, 你應該可以豁然開朗！ 或是問看看 Nvidia 在 AI 領域為什麼比 intel, google, AMD, apple
等晶片設計知名公司還要強. 這樣應該可以略知一二
AI 領域中有 ML, ML領域中有 DL, 每一個都是未來生活不可或缺的發展!!
如果只看 AI 兩個英文套用在任何地方, 然後以為你會有一個 AI 機器人之類的話, 那你真的要去問一下
ChatGPT.
希望以上對版友有幫助喔!!!!
您可是遠遠搞錯了重點
輝達並沒有在AI領域特別強
只是剛好，最新的軟體，chatgpt運算的方式
正好符合輝達硬體的格式
如果今天工程師，設計的程式邏輯，不是符合輝達格式
輝達就是輝達罷了
~~全球數據中心cpu，intel佔70%份額，AMD+NVDIA連一半都不到，有多強....笑笑帶過~~
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輝達賣關鍵＋高階工具的，天時地利人和
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rock255 wrote:
感覺你認為的 AI 跟目前大家在討論的 AI差很多
AI目前發展3年多而已.
還在餵資料學東西.
之前很多公司都在蒐集大數據.
AI再過陣子就會漸漸普及了.
其實可以看一下照片處理軟體的AI發展
這幾年成長非常多.
AI不是只有處理數據而已.
光修圖講幾句話就能有數個sample可以參考或修圖.
就能省下90%時間了.
office的AI功能有用過嗎 ?
花點錢就能用了.
真的跟你想像中的東西差很多
看來媒體洗腦真的很有用
AI早就深入生活數十年
智慧型洗衣機，幫你洗脫烘
洗劑用量，用水量，通通幫你計算好
汽車幫你自動倒車
監控攝影機，發現陌生人，直接幫你辨識並通知你
通通都是AI
您剛剛說的圖表
影片製作
這些本來就一直在AI，好累
看看我之前幾篇的回文吧
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文章編號：89048089
狹義人工智慧（Narrow AI）： 這是目前大多數AI應用所處的階段。狹義AI是針對特定任務或領域進行設計和優化的人工智慧。這些系統在特定任務上可能表現出色，例如語音識別、圖像識別、自然語言處理等，但缺乏通用性智慧。
廣義人工智慧（General AI）： 廣義AI是一種具有整體人類智能水平的理念，即機器能夠像人一樣理解、學習、適應各種任務和領域，並具有通用智慧。這是一個更高層次的目標，目前還未實現。
超級智慧（Superintelligent AI）： 這是AI發展的最高層次，指的是機器具有遠超越人類智慧水平的能力。這樣的AI可能能夠在多個領域超越人類，包括科學研究、創造性思維、問題解決等。然而，這一階段的實現也充滿了道德和技術挑戰。
目前，我們處於狹義人工智慧的階段，為實現廣義人工智慧和超級智慧仍然需要克服許多技術和倫理挑戰。AI的未來發展可能會在這些不同的階段之間取得平衡，並取得漸進性的進展。
另外管理諮詢公司麥肯錫稍早公布人工智慧報告，認為接下來的人工智慧技術發展將有突破性成長，預計在2030年前後就會達成人腦思考等級，同時將為產業帶來巨大變化，同時也會推動更大市場產值。
https://tw.news.yahoo.com/mckinsey-report-artificial-intelligence-will-achieve-breakthrough-growth-and-will-reach-the-level-of-human-brain-thinking-by-2030-at-the-earliest-155532044.html
Have a nice day~
[100分]
