李飛飛也真的有貴人相助
美國窮人能翻身很多就是美國教育系統
錢多的就付多一些錢
錢少的就能付少一點
ACA醫療保險也一樣..除非是公司提供醫療保險
現在有大學也要學ACA
把保險保費依薪資分tiers
越高等級保費越高...
一般公司都是CEO的保費跟下面打雜正式員工付依樣保費
台灣是等級高的員工另有免費健檢..或是醫療補助
健保費也是依薪資收...
李飛飛
十八歲管乾洗店,五十歲被 AMD 用 82 億美元買下公司
十八歲那年,李飛飛當上了人生第一個 CEO。
公司是紐澤西一家小小的乾洗店,員工是她爸媽,她一管就是七年。
三十二歲,她發表了一本沒人看好的圖鑑,後來點燃了整場 AI 革命。
五十歲,晶片大廠 AMD 宣布用 82 億美元,買下她創辦的公司。
在 AI 圈,大家叫她「AI 教母」。今天手機會認臉、相簿會自動分類、自駕車認得出路人,追根究柢,都要從她當年一張一張整理的照片說起。
李飛飛 1976 年在北京出生,在四川成都長大,是家裡的獨生女。外公外婆都是讀書人,卻在文革時站錯了邊。她從小就隱約感覺到,大人們經歷過的事,比他們願意說出口的多得多。
她說,爸爸就是每個小孩都會想要的那種爸爸。他像個長不大的大孩子,愛發明東西,興趣五花八門,常帶著她跑到成都郊外的山裡和稻田邊,找蝴蝶、抓竹節蟲、看水牛。媽媽則完全是另一種人,一心想離開當時的環境,也一路培養她讀書的習慣。
這兩種性格,後來都長在李飛飛身上。一邊是對萬物的好奇,一邊是咬著牙往前走的韌性。多年後她在實驗室做研究常常忘了時間,她說那種感覺,就跟小時候在山裡跟爸爸發現一隻沒見過的蝴蝶一模一樣。
1989 年,她十二歲,爸爸先一個人去了美國。三年後,她和媽媽才過去會合,落腳在紐澤西一個叫帕西帕尼的小鎮。爸爸挑這裡,是因為移民多、交通方便。
一家三口擠在一房的小公寓。爸爸在一位台灣老闆的店裡修相機,媽媽在超市當收銀員。錢很少,工時很長,剛好夠活下去。那個在成都滿山找蟲的爸爸,到了美國,把好奇心轉到了週末的車庫拍賣上,還是會拉著女兒一起研究眼前的每一樣東西。
十五歲的李飛飛幾乎不會說英文。她白天上課,晚上和週末去中餐館打工。在學校裡,她沒什麼朋友,形容那段日子只是在「求生存」。
直到她遇見數學老師 Bob Sabella。
有一天她去找老師,問的不是數學,而是能不能推薦幾本書給她讀。聊著聊著,她說出自己喜歡的作家:馬克吐溫、狄更斯、海明威,全是她在中國讀的翻譯本。這個英文結結巴巴的女孩,讓老師嚇了一跳。
從那天起,Sabella 老師成了她的導師,也像她在美國的另一個家人。老師發現她數理天分驚人,就用自己的午休時間教她微積分,還帶她認識一個典型的美國中產家庭是什麼樣子。
1995 年,她以全班第六名畢業,申請上普林斯頓,拿到幾乎全額的獎學金。錄取信寄來的時候,她根本不敢相信,還拿去找兩位老師確認:這封信是真的嗎?它真的是那個意思嗎?
普林斯頓是她的偶像愛因斯坦待過的地方。愛因斯坦也是移民。
但學費的問題解決了,家裡的日子還是一樣難。媽媽心臟一直不好,爸媽做的又都是勞力活。李飛飛覺得,家裡需要一門自己的小生意。Sabella 老師和太太知道後,借錢給他們,讓一家人頂下一間乾洗店。
於是她的大學生活,變成了她自己說的「雙城記」。
週一到週五,她在普林斯頓念物理。週末一到,就趕回帕西帕尼,因為週末是客人送洗、取件最忙的時候。家裡只有她會說英文,接電話、算帳、應付各種檢查,全都落在她身上。那個「CEO」的稱號,就是她後來自己開的玩笑。
最難的一次,是大一那年。媽媽要做一場近乎緊急的心臟手術,手術中必須保持半清醒,隨時回應醫生的指示,可是媽媽不會說英文。於是她就在旁邊一句一句地翻譯,把醫生的話轉述給手術台上的媽媽聽。
這間店,她從十八歲一路管到在加州理工念博士的中途。
1999 年畢業時,美國股市正熱,同學們手上都是華爾街的工作機會。對一個家裡還在打拚的移民女兒來說,那份高薪不可能不心動。只要點個頭,爸媽的日子立刻就能輕鬆很多。
她卻做了一個旁人看來很瘋狂的決定:跑去西藏,研究藏醫一年。回來之後,又去念一個幾乎沒有薪水的博士。
她說,身為華人的女兒,照顧父母是她的責任,高薪確實讓人分心。但她想弄懂這個世界的念頭,比什麼都強烈。
真正讓她確定自己想做什麼的,是一段在柏克萊實驗室的經歷。她和研究夥伴在黑暗的房間裡,聽著喇叭傳出動物大腦視覺神經的訊號,每一聲沙沙作響,都像是一種科學才剛開始破解的語言。她說,在那一刻,她第一次確定自己找到了歸屬。
大腦怎麼「看」東西,成了她一輩子的題目。2005 年她在加州理工拿到博士,先後在伊利諾大學、普林斯頓任教,研究的都是同一件事:怎麼讓電腦也能看懂這個世界。
這個問題,讓她跟整個領域唱起了反調。
當時大家都在拚演算法,相信只要方法夠聰明,資料多寡沒那麼重要。她卻覺得,電腦之所以看不懂世界,是因為它看過的東西太少了。就像一個小孩,要看過成千上萬隻貓,才認得出眼前這隻是貓。
所以她決定自己動手,替電腦準備一本前所未有的大圖鑑。同事不看好,研究經費也申請不下來。
後來她找到一條路:透過亞馬遜的線上打工平台,請全世界的人幫忙一張一張標照片。從 2008 年做到 2010 年,動員了 167 個國家、將近五萬人,最後整理出一千四百多萬張照片,分成兩萬多個類別。
這本圖鑑叫 ImageNet。
2009 年它第一次在研究大會上發表時,主辦單位只給了她一個角落的海報位置,連上台報告的機會都沒有。團隊還得發印著 ImageNet 的原子筆,才拉得到人停下來看一眼。
但她沒有放棄,而是把 ImageNet 變成一場每年舉辦的比賽,看誰的程式認圖最準。
2012 年,多倫多大學的 Geoffrey Hinton 帶著兩個學生參賽,用的是當時很多人覺得過時的「神經網路」。結果錯誤率比第二名低了一大截,整個學界都嚇了一跳。深度學習從那一年開始起飛,今天我們習以為常的各種 AI,幾乎都是從這裡長出來的。
那個沒人停下來看的海報,就這樣變成了今天 AI 的起點。
那時她已經轉到史丹佛任教,後來還當上史丹佛 AI 實驗室的主任。她帶出來的學生,很多後來都成了業界要角。其中一位叫 Andrej Karpathy,後來是 OpenAI 的創始成員,也當過特斯拉的 AI 總監。
不過,比起更聰明的演算法,她更在乎 AI 能不能幫到人。這個念頭,跟媽媽有很大的關係。
媽媽的心臟一直不好,這些年進出醫院成了家常便飯。陪著媽媽跑醫院的經驗,讓她把研究轉向醫療。她和史丹佛醫學院合作,用電腦視覺去看見醫院裡那些「沒人看得到的角落」,例如自動偵測醫護人員有沒有確實洗手,或幫助長輩在家裡獨立生活得更久。她說,這是她的實驗室做過科學上最困難的專案。
2017 年,她向史丹佛請假,到 Google 擔任副總裁,兼任 Google Cloud 的 AI 首席科學家。這段經歷,也讓她第一次站上爭議的風口浪尖。
2018 年,Google 被爆出參與美國國防部的軍事 AI 計畫「Maven」,用影像辨識技術分析無人機拍到的畫面,數千名員工連署抗議。後來媒體公開了李飛飛的內部信件,她在信裡提醒同事,對外盡量別提這個合約裡的 AI 成分,因為「武器化的 AI」是最敏感的話題,會讓媒體抓到機會攻擊 Google。
這些信件讓她飽受批評,因為她一直公開倡議 AI 應該造福所有人。同年 9 月,她宣布離開 Google,回到史丹佛。Google 則表示,這個人事安排是早就規劃好的。
回到學校後,她把「以人為本」這個主張做得更大。2019 年,她和史丹佛前教務長共同成立「以人為本 AI 研究院」(HAI),把電腦科學家、醫生、法律學者、哲學家拉到同一張桌子上。更早的 2017 年,她還和以前的學生共同創辦了非營利組織 AI4ALL,專門讓高中女生和少數族裔學生接觸 AI,走進這個長期由男性主導的領域。
2023 年,她出版自傳《The Worlds I See》,中譯《我看見的世界》。這本書本來不是這樣寫的。她原本想寫一本很硬的科普書,結果研究院的另一位共同主任看完初稿後跟她說,會寫科普書的 AI 專家很多,但對年輕人、年輕女性、各種背景的人,還有移民來說,能讓他們產生共鳴的聲音太少了。
她不習慣把鎂光燈打在自己身上,最後還是勉強重寫,把自己的故事放了進去。這本書的開頭,就是 2018 年她準備到美國國會作證的那個早上。那時媽媽又住院了,她一邊擔心病床上的媽媽,一邊要面對全國的目光。
2024 年,她又做了一件讓大家意外的事:走出學校,創業。
她創辦的 World Labs 在 2024 年 9 月正式亮相,一出場就拿到 2.3 億美元資金、估值 10 億美元。這一次,她想教 AI 的不只是看懂照片,而是理解立體空間、懂得物理規則。她的道理很簡單:ChatGPT 這類模型懂的是文字,但機器人和自駕車要在真實世界裡行動,光會讀字是不夠的。
2025 年 11 月,World Labs 推出第一個產品 Marble,可以用一張照片、一段影片或幾句文字,生成一個能走進去逛的 3D 世界。同一個月,她從英國國王查爾斯手上接下伊莉莎白女王工程獎,同時得獎的七個人裡有 Hinton,也有輝達創辦人黃仁勳,她是其中唯一的女性。年底,她又和黃仁勳等人一起,被《時代》雜誌選為年度風雲人物「AI 的建築師」之一。
2026 年 2 月,World Labs 再募到 10 億美元,外界報導估值約 50 億美元。有意思的是,這一輪的投資人名單裡,AMD 和輝達兩家對手同時在列。
七個月後,AMD 決定把整間公司買下來。
這筆交易全部用股票支付,預計年底前完成,還要等監管機關核准。之後李飛飛將成為 AMD 的執行副總裁兼首席科學家,直接向執行長蘇姿丰報告。對 AMD 來說,這是公司史上第二大的收購案,目的很明確,就是要在 AI 晶片上追趕輝達。
tcwu wrote:
我是好奇.愛大為什麼不續賭AMD反而大押ORCL?..純發問..早就錯過AMD上車時間..現在也不敢換跑道..也沒本
AMD 現在沒辦法。沒錢賭了,都被選擇權鎖住了。
而且AMD市值也不低了,難道能比NVDA高嗎?
也不可能。所以對比NVDA,天價上限是四倍漲幅,
如果是真正可實現的空間的話,可能最多再一倍?
Oracle 的話,可實現上限高得多了。目前市值才NVDA的十分之一。
現在Forward PE才17左右,2027會計年度(六月到明年五月底)EPS $8
來個三十倍PE,我就快翻倍了。
AMD PE 大概五六十,真的不便宜。
如果能熬到2030年 EPS $16
來個20倍PE,我都翻倍了。
或 2028年 $12,兩年賺 50%,一年25%,
也超過我的生涯績效了。
AMD 後面能漲的空間有限,
之後的走勢可能跟這兩年的NVDA一樣。
最近就算再度爆衝到 $800,
也要考慮明年 OpenAI 和Meta 都會開始執行 AMD 合約,
到時候應該會跌一點到$700-$800。
之後可能市場會一邊壓PE,一邊慢慢地漲到$800-$900。
但相反的,明年 OpenAI IPO 以後 Oracle 是大利多,
至時候應該會破 $250。
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今天繼續開搞。
這個帳戶內的 AMD 有五百股,
但也有明年一月到期,$450 的Covered Call
所以明年 1/15 應該能拿到 $225000
因此買個PUT
再拿PUT的錢,試看看能不能買個105股的ORCL,
下個GTC的單子。



總部位於南加州的大品牌快餐連鎖店In-N-Out Burger的店長薪金原來異常豐厚,平均年薪達到20萬元,遠遠高於加州快餐店經理平均基本年薪的接近7萬元,多出接近兩倍。
洛杉磯KTLA電視台報導引述「富比世」雜誌的數據指,In-N-Out Burger的門店經理年薪於2018年時,已達到16萬3000萬元,目前更增加至20萬元。
報導亦引述In-N-Out的發言人向企業家雜誌Inc.表示:「我們的創始人Harry 和Esther Snyder不僅致力服務顧客,也關愛我們的共事人員。他們的理念是把共事人員待作家人,竭力成為優秀的雇主。支付高於行業平均水平的工資,正是這一理念的重要一環。」
In-N-Out Burger店長的20萬元年薪,遠遠高於同業水平。根據職業資訊網站Indeed的行業薪酬數據顯示,一般加州快餐店經理的平均基本年薪只為6萬8774美元。
In-N-Out 表示,其經理通常從時薪工人做起,透過培訓計畫逐步晉升。經理們通常在公司工作了大約15年,這年期遠遠長於一般快餐店經理平均一到兩年的任期。
In-N-Out不僅向管理階層員工提供優厚薪資,其入門級員工薪金高於最低工資,亦為大眾所知。In-N-Out 認為,其較高的薪資、福利和內部晉升文化,是在業界中能留住員工的原因。眾所周知,快餐店業的員工流動率甚高。
報導又指出,In-N-Out不僅在員工待遇方面在業界別樹一幟,還經常標榜「對品質的承諾」,強調採用新鮮且優質的食材。例如,餐廳不冷凍食材,其牛肉餅、農產品和日常用品均透過內部供應鏈進行配送,配送範圍是配送中心距離餐廳的半徑之遙,在一天之內的車程就可完成配送。
這正是In-N-Out擴張速度慢於部分競爭對手的主要原因之一。
In-N-Out又於本月初宣布,將進一步實踐其使用優質食材的承諾,今年對食材進行多項調整,包括麵包不再使用芝麻粉、以海鹽取代碘鹽、番茄醬以真正的糖造成而取代高果糖玉米糖漿,以及因應美國食品暨 藥物管理局(FDA)的新措施而改變了草莓奶昔和招牌粉紅檸檬水的配方。FDA的措施是於2026年底前,逐步淘汰合成食用色素,包括與癌症風險增加相關聯的3號紅色素。
In-N-Out不知道有無提供基本員工醫療保險
我上次吃In-N-Out不知道是幾年前
沒那麼驚豔..台北的快閃店超轟動
下次去找我弟弟時再去吃看看
Full-time In-N-Out Burger employees qualify for comprehensive health insurance, while part-time workers receive select ancillary coverage like dental and vision
還是台灣人的創意
這個到加州farmer market擺攤一定撈死

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