全球化經濟、中產階級收入停滯與債務風暴

timlo wrote:
目前給窮人的資源是向未來借的,所以才是債務問題...

富人擁有的資源多半也是向未來借的,
而且比例更高,
所有理財資產,如房地產,期貨...等等富人主要的帳面財富,
其實都是預支未來.

民主沒有讓有錢人向貧富差距巨大的社會釋放資源,不然政府就不該赤字了

赤字經濟曾經是顯學,
借錢投資,創造更多財富,是再也普遍不過的商業模式了.
只是凡事不能過頭.

股海神經 wrote:
如果真的需要革命才能徹底解決問題...

靠革命解決債務,就只是重新發行一套貨幣,
除了搞死窮人,沒多大意義.
abc003 wrote:
美國總統歐巴馬因為社會福利的健保改革而上台...

歐巴馬推健保推得很辛苦,美國保守派的支持度依然很高,
歐巴馬能當選,黑人身份可能比健保更加分.

最後還是會擴大貧富差距 除非建立一個全球性質的共產國際聯盟

貧富差距不是社會問題核心,真正的問題是生產力是否足夠,
共產社會沒有貧富差距,結局就是一起變窮.

只要不斷擴大貧富差距最後累積到一定程度可能會發生社會革命

早期社會革命是因為窮,
兩條腿一張嘴,鬧鬧革命贏了可進階富人階層,
輸了反正就是一條命.

現代人有太多顧慮,
有冷氣汽機車手機的生活,
是否值得放棄而轉戰到烈日下街頭?

從另個角度看,數位世界的掘起其實就是個社會革命,
擁有資源,控制通路的中產階級,
相對的地位被快速削減,
原本無緣享有現代工業成果的基層,
卻因為資訊流通,產品低價化而擁有更多資源,
原本少數人才有能力進行的旅遊活動,
少數人掌控的媒體發言權,
需要付出相當金額取得的知識,
.....
短短幾年內,大多數人都擁有了,
相機曾是生活富裕的象徵,而今?
在那個貧富差距不大的「美好年代」,
有多少人能隨時記錄他想記錄的影像?

你還是沒有搞懂問題

表面上美國的人均GDP還是在成長
但因為中下階層收入不足
美國平均家庭負債佔收入的130%,1/4家庭淨資產不到10000美元
貧富差距已經讓美國中下階層連買iphone都買不下去,而轉往較便宜的中國韓國品牌
有相當比例的美國人已經無力負擔過去一般認為的美國生活
沒有儲蓄能力,入不敷出
靠的是房屋融資、信用消費,人均負債超過5萬美元,每年一百多萬人破產
世界消費經濟已經失去主力,還產生巨大的債務泡沫
這些債務都變成亞洲國家的經濟成長和外匯存底
美國政府為什麼一直喊想要製造業回流美國,還想調漲基本工資
就是他們國內失業率太高,中下階層負債過多

日本已經花了25年證明
先進國家靠高端製造業和低利率不足以擺脫經濟衰退
歐盟美國再遇到經濟衰退卻還是同一套寬鬆政策
政府如果要舉債創造就業也只是飲鴆止渴

cckm wrote:
歐巴馬推健保推得很辛...(恕刪)

從另個角度看,數位世界的掘起其實就是個社會革命,
擁有資源,控制通路的中產階級,
相對的地位被快速削減,
原本無緣享有現代工業成果的基層,
卻因為資訊流通,產品低價化而擁有更多資源,
原本少數人才有能力進行的旅遊活動,
少數人掌控的媒體發言權,
需要付出相當金額取得的知識,
.....
短短幾年內,大多數人都擁有了,
相機曾是生活富裕的象徵,而今?
在那個貧富差距不大的「美好年代」,
有多少人能隨時記錄他想記錄的影像?

timlo wrote:
日本已經花了25年證明
先進國家靠高端製造業和低利率不足以擺脫經濟衰退...

日本人的生活過得並不差....

美國人如果只想買iphone,真是浪費了全球化,
這家公司獲利之高,經理人薪水之高,
不就是社會貧富差距的寫照?
而且產品還是國外代工廠生產的.

有相當比例的美國人已經無力負擔過去一般認為的美國生活
沒有儲蓄能力,入不敷出

美國人不論賺多少花更多不是今天才有的事,
不然如何成為全球第一消費國與資源浪費國?

等到美國一般人真的無法生活下去,
外移工廠自然會移回美國本土,
美國有三億人口,自然資源,相對穩定的法治社會,
加上花錢不手軟的天性,
到時就是投資天堂了.

這些債務都變成亞洲國家的經濟成長和外匯存底

也不大需要替老美的債務與資金外流擔心,
債多不愁,更何況是一個資源豐富,技術水準,軍事力量皆領先全球的國家.

日本過去靠的是國家舉債創造就業降低貧富差距
國民也願意買政府國債
但是隨著日本國債高達GDP的250%,已經基本用盡日本國民過去的儲蓄
2011之後連續3年的貿易逆差,加上安倍射了三支箭啟動物價通膨
日本人生活品質將開始快速下降
連日本科技業電子工廠無塵室都改行種菜了

cckm wrote:
日本人的生活過得並不...(恕刪)

timlo wrote:
連日本科技業電子工廠無塵室都改行種菜了...

種菜不是壞事,獲利搞不好還高於賣3C.

日本在數位領域向來並非王者,
尤其是這行業還特別容易打爛仗.
cckm wrote:
歐巴馬推健保推得很辛 歐巴馬推健保推得很辛苦,美國保守派的支持度依然很高,
歐巴馬能當選,黑人身份可能比健保更加分.
貧富差距不是社會問題核心,真正的問題是生產力是否足夠,
共產社會沒有貧富差距,結局就是一起變窮.

那必須搞清楚<共產主義會導致大家一起變窮的原因是什麼>

這些導致實行共產主義變窮的<先決條件>在<自動化和機器人普及>後是否會存在

我前面也說了 這是一種對共產主義的科板印象

因為20世紀當時沒有足夠的科技來實行共產主義

早期共產主義最失敗的例子之一就是集體農莊

這就好比去石器時代推行資本主義 要人們放棄受獵採集的獨立生產關係 結果還是會以失敗收場

問題的原因並不在資本主義本身是失敗的制度 而當時的社會狀態是否有足夠的科技去實行

20世紀共產主義會變窮的原因在於---------------

當財富平均分配 人類就失去創新和努力工作的積極性而降低了經濟運行和科技進步的效率

但是這個<先決條件>在全面以機器人為核心工作的社會是不存在的

因為自動化和機器人不存在人性 你不給牠1塊錢薪水和壓榨牠 它不會要求加薪和跟你抗議

機器人會無私的奉獻把所有生產所得平均分配給人類

如果換成人類來工作 實行共產主義 結果就是集體農莊的例子

<當農民的收入和他努力工作達不到成正比的回報>的時候所有農作物收成都被國營事業給收走

人類就會想偷懶 這會降低生產效率 當創新無法帶來更高的利潤的時候 人類就不會想創新科技和發明

這也是資本主義科技進步這麼快速的原因 這是因為資本主義利用了人性

但是在一個完全以機器人工作的社會裡實行共產主義機器人沒有人性 不在乎利潤和回報

機器人會完全無私的為人類創新和努力工作 並且把所有生產所得都平均分配給人類

但是機器人本身是需要高科技才能誕生的產物

有了機器人能夠完全自給自足才能實行共產經濟 基記人能夠自己研發自己 自己生產和維修自己

所以一開始必須透過資本主義制度促進科技進步發展出通用型機器人

資本主義經濟在花1~2百年逐漸演變成社會主義國家(使用和平的方法)

這也符合馬克斯的5階段論(暴力革命是列寧搞出來的)

共產主義並不是一種需要使用暴力階級革命才能建立起來的

是透過資本主義逐漸演變發展出來的

這種高科技的共產主義經濟 本質上也是一種壓炸 犧牲大多數個體的利益來成就少數個體的利益

只是你壓炸的對象不是"人類" 而是"機器"所以比較人道而已

用機器人來演活人類人類就不需要工作 失業率達到100% 也能獲得收入

而且政府平均分配基器人勞動所得獲得的收入 這就是共產經濟的最終型態




從18世紀工業革命開始 機器取代人的步伐就一直在前進

首先是工業化國家的90%的農民沒了工作 進入工廠

接著20世紀初工業自動化和一系列發明出現 工廠也不需要那麼多人了

開始有大量服務業和第三產業出現

接著20世紀晚期的資訊革命一開始只是讓人類能夠做的簡單工作自動化 例如CAD電腦輔助設計

後來慢慢演變 從專家系統 企業資源規劃系統 自動化倉儲 知識管理 商業智慧系統

資料採礦 ...........

人類又開始了大量失業 但同時又產生了大量新的型態的工作機會產業轉型

隨著科技發展 總有一天機器能取代人類做所有工作

這一天假如是50~100年後就到來 人類只剩下享樂和消費可以做

所有工作和生產活動都被機器做光了.........
如果自動化技術繼續發展.未來有沒有辦法讓失業率達到100%

那麼馬克斯的預言很可能成真 在人類不需要工作的情況下由政府分配社會財富 社會主義是必要的

想知道汽車如何生產嗎?

看過以後才知道原來汽車廠裡面工人超少的可以省下大量人力
機械公敵:人與機器的工作爭奪戰(上)




如果明天,美國每 10 個人中,就會有 7 個人失業,那麼他們會做什麼呢?
自然,你很難想像會有哪種經濟體,會讓所有的公司接近半數的員工離職。但,如果我們將這個過程放慢來看的話,你會發現,這個過程其實跟 19 世紀初的工業革命對勞動力產生的影響很像。200 年前,70% 的美國人還在農場裡工作,而今天,自動化機器人已經取代了過去 1% 的人工。並且,值得注意的是,那些被機器人所取代的工人,並沒有因此而賦閒在家,因為自動化在接管人類工作的同時,不僅開創了全新的領域,同時也創造了億萬的工作崗位。過去那些從事農業的人,現在正管理者生產農具、汽車還有其他工業產品的車間。而自上次的工業革命起,一浪接一浪,全新的職業也被創造出來——機器維修工、平板印刷工、食品化學工程師、攝影師、網頁設計師等等——這些都是前工業化時代的產物。而我們目前手頭的工作,也是 80 年代農場主,無法想像的。
同樣,你也很難想像,在這個世紀結束之前,70% 我們現在所謂的工作和職業,都將會被自動化的機器接管。是的,親愛的讀著,你的工作未來也可能會為機器所取代,或換個方式說,機器人接手你的工作,只是時間問題。這也是第二次自動化浪潮所引領的趨勢,這股浪潮會圍繞著人工識別、廉價傳感器、機器學習以及分佈式智能展開。而這種深度的自動化變革,將會影響所有人,從體力勞動者,到腦力勞動者。
首先,機器依然會保持他們在自動化領域已有的優勢。即流水線工人被自動化機器所取代之後,下一步,便是取代在倉庫的工作人員。機器人可以全天候的舉起 150 磅的貨品,取箱子、整理排序、並將這些箱子放到卡車上。蔬菜和水果的採摘工作也將變得自動化,直至最後,可能就不再需要人工採摘了。在藥房裡,可以安排一個專門的機器人負責配藥工作,那麼藥劑師就可以專心診斷人的病情。而在學校裡,機器人也可以從負責日常教室和過道里的打掃工作開始,最終取代清潔人員,開始打掃包括廁所在內,複雜環境的清理工作。而需要出長途車的司機,也將被機器人司機所取代。
同時,機器人也將陸續開始接管白領們的工作。很多機器人其實已經開始智能化了,只是我們目前不這麼說而已。由 Narrative Science 編寫的一個軟件,可以讓機器自己撰寫關於體育比賽的新聞稿件,有些公司日常的股票分析報告,也可以經由機器人摘錄網上的文字片段,來搞定。任何需要處理大量文案的工作,都可以由機器人接管。而在醫學領域,甚至有些不是文案的工作,比如說外科手術,也可以變的越來越機器化。任何需要做大量信息研究的工作,都可以變的非常自動化。無論你是一名醫生、律師、建築師、記者,甚至是程序員:機器人接管將是成為一部史詩。
而這一切已經開始了。
機器人正變得越來越智能:這也是為什麼我們正站在一個歷史的轉折點上的原因。
我們在智能機器人應該長什麼樣子,和將會怎麼行動這事兒上,心存偏見,而這種偏見,將會矇蔽我們的雙眼,讓我們對身邊發生的一切,都視而不見。對智能機器人類人化的要求,就好像去要求飛機應該像鳥兒一樣,撲哧翅膀才能夠飛。這種要求自然是有邏輯缺陷的,因此,我們需要換一種方式,拋棄掉這種類人化的要求,只有這樣,人工智能才能在最大程度上貫穿我們的生活。
由 Rethink Robotics 新推的一款名為 Baxter 的機器人,是一款全新的、具有革命性的產品。他之前發明過暢銷清潔機器人 Roomba vacuum 及其系列,也曾是 MIT 的教授。Baxter 是首批可以被安排在人們身邊工作機器人的例子之一,初看之下,你很難留下什麼深刻印象 (見上圖),粗壯的手臂、一個平板屏幕,這些都跟通常在工廠裡見到的機器人差不多。但,Bater 又跟普通的機器人有三個非常明顯的區別:
首先,它是有眼睛的,儘管略顯呆滯,Baxter 可以通過這雙眼睛來觀察四周,避開與人類的碰撞。這是之前裝配機器人沒有的特點,並且,之前的機器人都必須得跟人類進行物理隔離。它們或是被安排在一個鐵籠子裡,要麼被安置在一個玻璃籠子中。在一個普通小店裡安插一個需要被隔離開來的機器人,顯然是沒有多大意義的。最好的假設就是,機器人可以由工作人員通過手動輸入信息,來安排它們日常的工作流程。但 Bater 就不會遇到這個問題,通過力反饋技術,它不僅可以判斷是否有跟人類或者其他機器人發生碰撞,並且還非常有「禮貌」。你只需給它插上插頭,然後就可以安心的在旁邊做自己的工作了。
其次,任何人都可以訓練 Baxter。是的,任何人,不管你是目不識丁的清潔工,還是專業領域的工程師。儘管沒有工業機器人那麼的精準、強大和敏捷,但是 Baxter 比這些只能做單項任務的機器人都要智能。你可以抓住它的「胳膊」,手把手的教它具體的工作流程。這頗有點「跟著我做」的意思,一旦 Baxter 學會自後,它就會自動重複這一過程。
從以往的經驗來講,過去我們讓機器人接受新的任務,這個任務可能很簡單,但是,也需要高級工程師和程序員為此寫上上千條的代碼。這樣帶來的結果就是,一個標準的工業機器人,真正貴的地方,不在於它的硬件,而是買來之後的保養和維護成本。普買一個工業機器人,花費是 10 萬美元,但花在編程、訓練和維護上的費用可能是前者的四倍。這些零散的花費,累加起來,可能會有 50 萬之多。
第三就是,定價 22000 美元的 Baxter,相比它售價 50 萬美元的前輩,可謂是相當便宜的。Baxter 是第一款 PC 機器人,可能它既不能作為一個玩具、在精準度上也有所欠缺,但是,因為搭載 PC 的緣故,它跟傳統的用於工業的機器人,有明顯的區別。它能夠跟用戶直接進行實時的交流,中間不需要任何如工程師和程序員類的中轉過程,甚至,你還可以讓它做一些無關緊要、無聊的事情。小型製造商完全可以買一個,用於倉庫貨品的打包,或者管理他們的 3D 打印機,或者充當 iPhone 生產線上的一員。


上篇
Baxter 的設計師 Brooks 說:「我們目前正在思考中國的製造業。隨著機器人的製造成本越來越低,運費將會遠遠超出生產成本。將生產車間建在潛在客戶 5 英里的範圍內,會縮減大部分開支。」
隨著機器人陸續接管人類的工作,最後留給我們的,主要會是服務業的工作。在我同 Brooks 穿過當地麥當勞時,我問他,哪些工作是機器人所能取代的。他的回答是,讓機器人給我們做飯,至少還需要三十年的時間。快餐店裡的工作,常常是輪班制的,你的工種常常會根據需求變來變去,這很不適合機器人來做。Brooks 目前想的是,設計一款有一般用途的機器人,工人們可以在做好一些基本的設置之後,就在它們旁邊工作。如果這種想法能夠實現,那麼我們的工作任務將會被分成兩個部分,而隨著機器人能做的事情越來越多,它們在工作中佔有的比重越來越大,直到最後完全接管我們的工作。而至於人類新的職業,是我們目前無法憑空想像的。
為了更好的說明機器人接管人類的過程,我們將人類和機器人的關係,分為以下四類:
這裡,行代表機器人是否會接管我們目前就有的工作,或是將會被創造出的工作,而縱向代表這些工作是 (在一開始) 適合人類,還是適合機器人。
讓我們從A象限開始:人類可以做,但是機器可以做的更好。普通人織棉布,可能耗時很長,但自動化的紡織技術不僅速度很快,圖樣也可以更為複雜,每尺布的成本也只有幾美分,當然要是你對手工的不完美有種特殊的癖好,喜歡穿「不完美」的衣服,那就另當別論了。而汽車製造領域也是如此,越少人參與整個生產過程,造出的汽車在性能方面,表現也會更好。
而對於繁瑣的日常家務來說,其主要的問題還是在於人們對機器人的不信任。而這一點,我們也一直拒絕承認。機器人已經能夠做一些重複性的工作了,在某些情況下,甚至比人表現的更為出色。在沒有任何外界輔助的情況下,它們可以駕駛一架 787 飛機,即便如此,人們還是會在機艙裡,安排一位監管飛行員,以防萬一。除此之外,很多稅務的製備過程,也已經電腦化了。在醫療領域,過去那些被賦予高薪的工作,比如 X 攝像分析以及病症收集都可以由機器人或電腦來完成。可以說,我們目前已經接受了可靠的智能化工具,過不了多久,我們也會開始接受由智能機器人所提供的服務。
下一個是B象限:人類不能做,但是機器人能做的工作。這樣的例子有很多,比如製造黃銅螺絲,普通工人在沒有任何輔助設備的情況下,是不可能做到的,而自動化系統,則可以每小時準確無誤的生產一千枚。沒有自動化,我們甚至都無法徒手去做一塊電腦芯片,這類工作都是需要極高的精準度、控制力和專注,普通的人工不可能長時間同時擁有這三種素質。而就網頁搜索來說,無論背後的團隊受教育程度怎樣,你都無法利用人工,檢索全球網頁,然後給出一個昨天英國約克郡雞蛋價格的搜索結果。你每次搜索,都是由智能算法給出結果,我們只能發明這些算法,並不能成為算法本身。
過去由人工挑選頭條的工作,已經被機器人和自動化系統所取代,而隨著它們變得越來越強大,它們已經開始可以做人類不能做到的事情。醫生只能基於 CAT 掃瞄結果,找到癌細胞,自己沒有做 CAT 掃瞄的能力。同樣,我們也不可能記得美國職業棒球大聯盟比賽裡的每一次投擲。
我們並非將「好工作」拱手讓給機器人。我們只是將我們不能做的工作交給了它們,沒有這些機器人,這些工作只能被閒置。
現在,讓我們來看一下C象限:由自動化所創造出來的新工作——包括那些我們目前沒有意識到的,我們需要去做的工作。機器接管最厲害的地方在於:有了這些機器人和人工智能的幫助,我們能夠做 150 年前根本無法想像的事情。比如,我們可以去除肚臍裡的腫瘤、為婚禮錄影留念、在火星上開車、打印朋友通過 IM 傳過來的圖案。還有很多類似這種我們能做,或者能夠付費找人去做的事情,這些都是 1850 年的農場主無法想像的。是機器讓這一切成為可能,換句話說,我們現在習以為常的工作,很多都是由機器「創造」的。
在還沒有汽車、空調、純平電視和卡通漫畫之前,沒有一個在古羅馬時期生活的人會希望在他們去雅典的路上,能吹個空調,看個漫畫。兩百前的上海弄堂裡,在還沒有水暖之前,也不會有人告訴你說,你可以通過一台手掌大小的設備,聯繫到遠在武漢的朋友。RPG 遊戲已經讓成千上萬的年輕小孩,想要自己去打造一款遊戲,職業遊戲設計師也成為他們夢寐以求的職業——在維多利亞時期,有誰會知道遊戲設計師是個什麼職業呢?種種這些,背後都是由自動化所推動的。
我敢打賭,2050 年收入最高的職業,儘管目前可能還沒出現,但一定是在自動化和機器相關領域的。現階段,我們不會知道這些可能的工作具體是什麼,因為我們並沒有看到機器和技術未來會創造那些可能的職業。
最後,我們來看象限D :目前只有人類能做的工作。舉個例子:判斷什麼才是人類真正想要去做的事。 我們的意願是由我們之前的發明來驅使的,而這些意願的產物 (新的發明),也會催生出人類新的意願,這是一個不斷循環更替的過程。
當機器人和自動化為我們做一些非常基本的工作,讓我們的衣食住行都變得相對簡單之時,我們或許會問:「人呢?人要做什麼?」工業化不僅延長了人的壽命,也將我們的選擇更加的自由,未來,我們可以自由選擇任何你想做的職業:芭蕾舞演員、全職音樂家、數學家、職業運動員、時尚設計師、瑜伽大師或者漫畫家等等任何可以印在名片上的職業。當然,隨著時間的推移,機器人遲早也可以做這些事,而那時,可以會有新的類似:「我們應該做什麼」這種問題,只是,目前討論這些,還為時尚早。
儘管大部分的工作會由機器人取代,但後工業化時代的經濟仍會繼續擴張,因為未來我們的部分任務就是去找出、創造和完成新的工作,隨後,這些新的工作,也將由更新的機器人所接管。明年,無人駕駛汽車將變得非常普遍。而這種自動化,也將會帶來更多新的職業,比如,當對我們全天的活動自動定位變得稀鬆平常的時候,自然會出現一批專業的分析師出現,來指導你更好的利用這些數據。自然,我們也需要一批保養機器人的人,只是這些新的工種,也終將再次被機器人所取代。
當我們所有人都擁有專屬於自己的機器人時,真正的變革便會來臨。Baxter 的「後人」們,將會隨時待命、如果你開有一家有機農場,你便可以用你的「機器人艦隊」來幫你除草、殺蟲並收割農產品,甚至你還可以雇個「監工」。那時,你的工作就是做一些番茄品種調研,然後決定種植哪個品種的番茄。
目前你可能很難想像:你的侄子或侄女,在他們的車庫裡,擺弄著機器人,鼓搗著電動汽車變頻器。我們的孩子會變成 App 開發師,鼓搗出一台甜點製造機,然後賣給遠在中國的百萬富翁。
讓每個人像擁有一部手機一樣,擁有一台專屬機器人,這只是一個開始,如何利用好這些「夥伴」,幫助我們更高效的完成任務,才是重中之重。人工也並非生產機器人的主要成本,幫助維護這些機器人的人工才是。這是人類與機器共生的一個生態系統,我們人類的主要任務將會是,繼續訓練機器人,讓他們接管更多工作,因此,至少人類會一直有這樣一份「工作」。
而在接下來的一年裡,儘管我們同機器人的關係會變得前所未有的複雜,但有一個規律是一直反覆出現的。不管你做著什麼樣的工作,工資多少,在未來,你將不斷的重複經歷下面七個階段:

我現在做的事,機器人做不了
機器人可以做大部分我所做的事,但不能完全取代我
他們可以做任何我做的事情,只是在它們壞掉的時候需要我去修理,並且這種情況時常會發生
機器人已經能夠非常完美的勝任重複性的工作,但有新的任務時,需要我來訓練他們
機器人接管了我那份無聊的工作,因為很明顯,這種重複性的工作,並不太適合人類
儘管舊工作被機器人接管,但我的新工作要更有趣、薪酬更高
再次回到原點——我很高興,機器人目前還不能做我做的事情

這並非是一個同機器人比賽的過程,而是一個同機器一起合作、協同進步的過程。在未來,你的薪水很可能決定於你是否能夠很好的利用這些機器人來幫助你提高效率,做過去無法完成的事情。很多工作上的事情在未來也可能會變得非常依賴於機器人,就像現在離不開電腦一樣。而什麼由機器人來做,什麼應該由人類來做,這兩者之間的界定,也不會那麼清晰。
事實上,從某種層面上將,我們也應該讓機器人來接管我們的工作,尤其對於那些機器人可以比人類做的更好的工種來說。這些機器人不僅能做我們根本不會的,還會幫助我們創造新的職業、進一步激發人類的潛能,使我們更加人性化。
機器接管的未來,你準備好了嗎?
http://www.36kr.com/p/200710.html
長期來說或許數十到一百年內
全世界會走向高度自動化跟共產主義
但可能也是需要經過一場巨大危機之後人類看到慘痛的教訓才會達成共識

短期來說我們還是資本主義
資本主義的雖然進步快,但是也會有累積社會壓力和釋放的痛苦景氣循環
目前還是要面對中產階級收入停滯、貧富差距擴大、國際債務風暴、高科技消費能力下降
只靠QE是解決不了這些問題的
這些問題在幾年內可能會造成更大的金融危機

美國2008的貧富差距和1929大蕭條前相當
或許2008的次貸風暴原本是也10年以上大蕭條的起點
1929的大蕭條持續到二戰之後,為了還債的高稅率讓各階層均貧
才有資本主義50-80年代的高成長

FED 2008開始QE 1234之後美國的Velocity of M2持續下降
據說已經和1920的魏瑪德國時期差不多了
如果景氣復甦能在10月成功退QE 可能還好
退不了的話,恐怕歐盟美國是要一直QE到貨幣崩潰那天了
cckm wrote:
靠革命解決債務,就只是重新發行一套貨幣,
除了搞死窮人,沒多大意義


  第三句有點小問題,真的革命是大家不分貧富貴賤,全部都重新來。你看看現在阿共那邊有多少財團是1949建政前的有錢人後代?我這樣寫不代表我讚成,而是說一下實際狀況。當然我同意現代的運輸能量比以前好,有些有錢人手腳快可以在第一時間跑掉倒是真的,但也只是少數,以台灣的狀況,等機場關了就要游泳了。
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