機架很重體積也不小
目前AI基礎建設
不僅僅有上述的問題
還有環保的問題
噪音.發熱
難怪
CoreWeave發行的債券利率飆高
會引發市場不小的疑慮
市場的錢被吸走代價愈來愈高....
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timrestart wrote:
機架很重體積也不小
目前AI基礎建設
不僅僅有上述的問題
還有環保的問題
噪音.發熱
不然你以為現在整個 AI供應鏈在努力什麼？從半導體製程到改成光纖傳輸等等, 不都是想解決效能/散熱問題嗎？
單看一家台積電製程就好.......在過去三年前, 你應該偶而會聽到一句話：手機晶片效能過剩！
用iPhone來看, 從製程N7-->N5-->N3......一代一代發展下去, 其實CPU效能測試數據是越來越好沒錯, 但是你有發現每一代iPhone新與舊使用起來根本執行速度差異不大嗎？因為APP用不到那麼高的效能.......唯一吃光效能的就只有遊戲 APP而已
台積電也算是撿到槍, OpenAI ChatGPT衡空出世, 大家開始發現N5/N3製程的GPU效能根本不太夠用在訓練上, 一次訓練可能要花上三四個月, 因此開始只要有新的先進製程出現, AI GPU廠商就先實驗準備量產了.......CCWei說客戶在A14的開案量比N2更多就是此原因, 攤開台積電給的比較表, 相同其他條件下, A14功耗比N2低30%..........衝著這個表現, 檯面上從AI GPU到 ASIC TPU客戶, 應該都會在台積電開案開始Pi-run了！
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