2016x222 wrote:
至於各品牌輔助駕駛的車輛，能否做到像人眼那樣辨別
前方工程角標、前方有工人在路肩，
這留給各廠牌繼續努力吧～
lidar成本太高了~不然應該很好用?~偵測距離內只要感測器電腦沒故障、軟體沒BUG, 比人眼還可靠
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asps946701 wrote:
lidar成本太高了~不然應該很好用?~偵測距離內只要感測器電腦沒故障、軟體沒BUG, 比人眼還可靠
https://mc.ai/scale-ai-releases-free-lidar-dataset-to-power-self-driving-car-development/
不是喔，其實cloud points 的資料處理方式，跟影像處理的方式跟邏輯差不多，但是資料量是成百上千倍，
所以如果是邏輯上的bug有可能都會出現同樣的問題。
但是他有一個好處是影像處理無法做到的，就是如果當安裝的車夠多，可以大量收集城市的樣貌資料，進而建立並更新城市道路的模型資料，也就是無時無刻在幫某些公司收集立體圖資（也有可能是惡性收集），這樣當車子行駛在已有圖資的道路上，就可以跟資料庫中的立體圖資比對那些是原來地圖有的，那些是活動物，但是應該也是得在5G的環境下使用吧，因為這個資料跟運算都很龐大⋯⋯
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