請問有AI工作站或伺服器使用經驗的前輩嗎?

你應該在聽發表會的時候就要先問他們那套可不可以在DGX Spark地端部署
如果可行那Altos這台GB10 f1或者技嘉的AI top ATOM就都可以
技嘉有做個人的工作站ai top我記得版上有人開箱過
amd把所有资源押注上去的中心化ai路线可能是错误方向
ai中心不就是另一种数据中心。我看这个方向可能是错的。ai可能会更多存在于生活中包括个人电脑而不是在云端。
绝大多数人都不想花钱去陪chatgpt那种东西玩。

已经有越来越多迹象表明大量建设ai数据中心后所提供的那些比如花钱用chatgpt,花钱用这样那样的所谓ai云端服务的潜在市场不如预期。设备支出超过营收潜力
也就是这波ai泡沫真的形成了。他们拼命吹ai 。但他们的ai就这种模式。
而分散式的ai正在悄然崛起,数据中心式的ai只能被视为数据中心的扩充内容,有一定的消费者和市场 ,但那群人却把它炒作为ai的一切,潜力无限。

我等着看这种ai泡沫破裂
游戏脑力 wrote:
amd把所有资源押注...(恕刪)


現在的情況是出錢蓋廠的就是 ChatGPT 的 OpenAI 這家公司,而這家公司資金來源就是nvidia, AMD, 微軟, 甲骨文, ...這幾間有錢的公司

一般人大部分用不到數據中心,但大公司微軟這些會用到,而現在蓋的這些就算出租回不了本,也可以轉賣出去,所以泡沫不像以前是由一般民眾出資來的很快

AMD 現在做法就像之前幫PS4, XBox 一樣幫人設計AI計算晶片,微軟、亞馬遜這些都找AMD設計專用晶片,而且走開放架構,OpenAI 也買了一堆 MI450

當前會有泡沫的就是之前AI熱潮時,一些沒資本的小公司跟著花大錢去訓練大模型,而現在那些錢都回收不了,很多都沒後續了

企業的AI客服大部分浪費錢,因為現在有幾個消費者真的想用AI客服,大部分AI一直打轉解決不了真的問題,最後還是要真人客服來處理
這種請不要設備導向,你應該要用專案的角度去面對這玩意。

你要導入的系統,就應該去詢問系統開發商的建構硬體設備跟其他需求。玩家當然可以隨便搞硬體自己DIY,商業上這類的應該都是賣整套服務的。
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