NVIDIA BlueField-2 DPU。
隨著雲端儲存計算的需求快速增加，過往使用傳統 CPU 架構的運算方式受限於基礎架構，往往在網路效能、儲存與安全性的升級速度上，難以跟上快速增長的需求，加上資料中心（Data Center）對於功耗的要求，針對資料中心重新設計運算基礎架構就成為許多廠商近年來的努力方向。
NVIDIA BlueField-2 DPU
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在本週舉辦的 GPU 技術大會（GTC）主題演講中，宣布推出針對資料中心需求設計的 DPU (Data Processing Units， 資料處理器）：NVIDIA BlueField-2 系列，配合新的基礎開發架構 DOCA SDK，讓開發人員可以透過全新 DPU 加速的性能，打造兼具效能與新型態應用的基礎雲端應用程式。
傳統 CPU 伺服器（左）與 DPU 加速伺服器（右）在架構上的不同。
透過架構的轉換，使用 DPU 加速的資料中心可以將原本由 CPU 架構負擔的網路、儲存、安全性工作轉移到 DPU 上，讓 CPU 更能夠專注在進行虛擬機器、容器等服務的運作效能上，並且提供完全程式化以及「Zero-Trust (零信任)」安全保障，以避免資料外洩和網路攻擊，根據 NVIDIA 官方的說法，單一 BlueField-2 DPU 可以為同個資料中心提供原本需要使用多達 125 個 CPU 核心的服務，讓這些 CPU 資源可轉移至提供更多企業應用項目上。
這次 NVIDIA 共推出兩款 DPU 系列，均以 PCIe 架構連接，包括：
NVIDIA BlueField-2 DPU：結合八個 Arm Cortex A72 64 bit 核心、兩個 VLIW 加速引擎以及 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC。具備可完全程式化、200 Gbps 的資料傳輸速度，提供資料中心的安全、網路和儲存等工作，包括隔離、信任根、金鑰管理、RDMA/ RoCE、GPU Direct、彈性區塊儲存（EBS） 以及資料壓縮等。
NVIDIA BlueField-2 DPU 的主要特色。
NVIDIA BlueField-2X DPU：除了具備 NVIDIA BlueField-2 DPU 的功能外，另外加入 NVIDIA Ampere GPU 核心，透過第三代 Tensor Core 針對 AI 功能予以強化，可進行即時安全分析，包括辨識可能指出機密資料遭到盜取的異常流量、線速加密流量分析、主機進行自我檢測以辨識惡意活動，以及動態安全協作和自動回應。
增加了 Ampere GPU 的 NVIDIA BlueField-2X DPU。
NVIDIA 並且公布了未來三年 DPU 系列產品的推出時程。
NVIDIA DOCA SDK
除了 NVIDIA BlueField-2 DPU 外，NVIDIA 同時也針對其開發人員推出了開發應用工具：NVIDIA DOCA SDK，讓開發人員能夠在以 DPU 加速的資料中心基礎架構服務上開發應用程式，支援包括 DPDK、SPDK、P4 等開放的 API ，目前 DOCA 已完全整合至 NVIDIA NGC 中，提供認證過的參考 APP 以及第三方解決方案，讓開發人員使其能夠利用先進的 DPU 資料中心加速服務，為客戶開發、認證和發布應用程式。
NVIDIA DOCA SDK 與基礎應用架構。
目前包括 華碩 (ASUS）、源訊（Atos）、戴爾（Dell Technologies）、富士通（Fujitsu）、技嘉（GIGABYTE）、杭州華三通信技術（H3C）、 浪潮（Inspur）、聯想（Lenovo）、 廣達電腦／雲達科技（Quanta／QCT) 及 美超微（Supermicro）等伺服器製造商，都預計將 NVIDIA DPU 整合至其企業伺服器產品中。另外在軟體基礎架構部分，則是有VMware、紅帽（Red Hat）、Canonical 、Check Point 等宣布將 DPU 應用整合至旗下雲端、安全應用中。
