華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡。
本地化 AI 的趨勢在今年 AI 代理（Agent）應用興起後，比去年的熱度更高了（畢竟 Token 燒太多了），從 AMD、NVIDIA、蘋果具備大容量統一記憶體的小主機熱賣到漲價／缺貨就可看出這個趨勢，而具備更快加速能力／Token 產出速度的 GPU 更是依舊處於缺貨狀態，陳拔今天要來開箱的，就是華碩在 AMD GPU 產品線中，針對專業工作／AI 運算所推出的 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡，除了具備過往繪圖卡的專業渲染效能表現外，透過 32GB 的大 VRAM 配置，在 AI 加速運算上也提供了足夠的效能支援。
不過首先來看一下 AMD 官方對於 Radeon AI Pro R9700 的介紹，這張卡其實在去年的 Computex 展上就已經發表，但是因為生產時程的因素在市場上的能見度一直不高，規格部分包括具備 128 組 AI 加速器、32GB GDDR6 顯示記憶體配置、最高 96 TFLOPS 算力（半精度）、最高 1531 TOPS AI 算力（INT4 Space），功耗則是設定在 300W。
可以看到 Radeon AI Pro R9700 的重點就是在那 32GB 的 VRAM 配置，就 AMD 官方的說法在性價比上比起官方建議售價接近的 RTX 5080 更具備吸引力。
而 AMD 官方在近期的 Ryzen AI Halo 的簡報中，也展示了 Radeon AI Pro R9700 在本地端 AI 執行部分比起雲端 AI 使用能省下更多的成本，並且提供隨時可用的算力輸出。
若是以每月 1800 萬 Token 的使用量來計算，Radeon AI Pro R9700 的建置成本大約只要 3 個月就能打平。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡開箱與外部配置
看完了 AMD 官方的介紹後，接著來看華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的開箱與外部配置，畢竟是主要是提供給工作站與伺服器等級的裝置使用，所以在外型上自然不會有消費級顯示卡花俏的設計，整體散熱配置也是以多卡設計導向的單鼓風扇進風，灌向後方出風為主。而TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的最大價值其實就在那 32 GB 的顯示記憶體配置，對於需要 VRAM 來撐起本地 AI 算力的人來說，Radeon AI PRO R9700 可說是目前市面上單卡大容量記憶體配置的選擇中，取得代價最低的選擇，即便只看官方建議售價，也比有同樣 32GB 配置的 RTX 5090 便宜接近 2 萬元，在帳面規格來看，在這部分無疑是更划算的選擇。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的外箱，就如先前所說畢竟不是遊戲導向產品，所以在外箱上也沒有太過花俏的設計。
32GB 的配置以現在要建構本地 AI 算力來說，算是相當吸引人的選擇。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的盒裝背面設計，呈現了主要的設計重點，包括 GPU GUARD 周邊強化設計、雙滾珠軸承風扇、支援工作站纜線管理的電源插座配置、可設定 GPU 超頻以及風扇運作模式的 GPU Tweak II 軟體等等，另外右下方還有輸出埠的配置示意圖。
開啟外盒後就可以看到華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的本體，整體採用低調的黑色塗裝，進風風扇設置在尾端。
盒裝內容物包括華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡本體跟說明文件。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡本體，外觀尺寸為 266.7 x 111.1 x 40 mm，為 2 Slot 厚度，整卡採用金屬外罩包覆，除了後方風扇與電源插座外，並沒有外露的部分。
卡身重量大約在 1.35 公斤左右，重量也不輕，基本上還是要加上機殼的顯示卡支撐架在尾端進行輔助支撐會比較好。
尾端的單一鼓風扇進風設計，在後方背板也有開口增加吸風進風量。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡面向機殼外側的側面，採用全封閉的設計，視覺上僅有ASUS 以及 RADEON 的產品字樣。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的背面設計，其中在顯示記憶體配置的對應區塊，在背板上還做出了獨特的波浪設計來曾增加散熱接觸面積。
安裝時面向主機板的側面，這部分也是封閉設計。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的尾端，除了可以看到三組顯示卡支撐架的安裝螺孔外，電源供應插座也設置在尾端。
不過因為要應對 Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡 300W 的全卡功耗設定，所以在電源插座的規格上，採用 AMD 比較少用的 12V-2x6 插座來提供電力供應，這部分也是考量到可以跟 RTX 工作站共用電源規格設計的緣故。
IO 輸出部分則是提供了三組 DisplayPort 2.1a 以及一組 HDMI 2.1b 的輸出規格，並且支援 HDCP 2.3。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡效能實測
畢竟是繪圖卡沒有甚麼太花俏的功能，就直接來看效能實測的部分吧，這次的測試平台使用的是目前 AMD 在消費等級最高階的 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 處理器，搭配 X870E 主機板來進行測試，首先先來看看測試平台的配置：處理器：AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 處理器
主機板：ROG CROSSHAIR X870E GLACIAL 主機板
處理器散熱器：CORSAIR iCUE H170i ELITE LCD 420 AIO
記憶體：CORSAIR DOMINATOR TITANIUM FIRST EDITION DDR5-6000 CL30 32GB x2
系統 SSD：三星 980 Pro PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD 1TB
電源供應器：FSP MEGA TI 1650W 電源供應器
作業系統：Windows 11 Pro 25H2 版（電源部分採用『最佳效能』設定，並且關閉記憶體隔離保護功能，顯示卡硬體加速設定為開啟）
測試平台的配置。
首先同樣先以 GPU-Z 來看一下華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的資訊：
（點擊可看大圖）華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在 GPU-Z 內顯示的訊息，可以看到採用 4 奈米的 Navi48 GPU，配置 32GB GDDR6 記憶體，記憶體匯流排採用 256 bit 規格，另外支援了 OpenCL、DirectML、OpenGL 等，但不支援 Vulkan 跟 CUDA（畢竟不是遊戲取向，也不是 N 家的卡）。
不過既然是專業工作使用的繪圖卡，AMD 這次在 Radeon AI PRO R9700 的驅動程式中，推出了 AI 套件組合包的功能，提供了包括 Amuse、LM Studio，ComfyUI、PyTorch、Ollama、VSCode、Python 等 AI 運用以及程式開發套件，並且提供一鍵安裝的方便設計，節省開發者與專業工作者在工作環境上的設定時間。
AMD 官方提供的 AI 套件組合包內容。
不過這次陳拔在測試時遇到了 AＭD 官方的驅動程式不太穩定的狀況，有些測試應用跑不起來，只好先以跑得起來的應用進行測試。
先來看一下以 3DMax、Blender、CATIA、MAYA 等專業工作／模擬軟體為主要測試的 Specviewperf 15 部分，在這個測試中的 enscape 3D 渲染（針對建築／室內／景觀設計）的部分因為不相容於 Radeon AI Pro R9700，所以就無法進行測試，以下是測試結果：
（點擊可看大圖）在 Specviewperf 15 的測試表現，跟 Spec.org 官網上的數據相比，大約比起 NVIDIA 的 RTX 4000 Ada 略低一點。
另外在測試時的功耗表現上，可以看到採用單一 12V-2x6 電源供應插座的華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在平均最高峰值部分大約是 300W 左右，最高瞬間峰值可以來到 420.506W。
（點擊可看大圖）而在單純進行渲染的 Blender Benchmark 測試中，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在 monster 項目中獲得 1641.068 Samples／分的成績，在 Junkshop 項目中則是 1181.978344 Samples／分，在 classroom 項目中則是 851.109609 Samples／分，這個成績對比同等級的 N 家產品真的是落後許多，不過 Blender 渲染這部分本來就是 N 家較占優勢，有這樣的成績陳拔並不會太意外。
而在進行 Blender 效能測試時，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡功耗大約在 270W 左右，最高大約是 321.4W 左右。
至於針對影片剪輯的硬體加速效能部分，陳拔則是利用 UL Procyon 的影片編輯效能測試項目進行測試，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡搭配測試平台所得到的分數為 54762 分，這部分的表現跟 RTX 5070 的測試成績差不多。
而在測試時的功耗部分，可以看到在影片輸出時有透過華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡加速輸出，所耗用的功耗大約是 250W 左右。
接著來看 AI 部分的效能表現，首先利用 GeekBench AI 的測試來快速看一下華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的效能，結果如下：
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在 GeekBench AI 部分獲得的成績為單精度 30193 分、半精度 41757、量化後分數 25797，對照先前的測試的成績，大約跟 RTX 5070 的水準差不多。
由 PCAT 的功耗顯示狀況來看，在 GeekBench AI 測試時，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的最高功耗大約是 348.794W。
而實際 AI 運用的效能部分，陳拔則是透過可以使用的 UL Procyon AI Computer Vision 測試項目（其他的 AI 影像生成／文字生成測試項目並不支援），以 WindowsML 分為三個資料格式進行測試，測試的結果如下：
- Float32
- Float16
- Integer
以這個成績來說，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在 AI 電腦視覺的辨識表現上跟 RTX 5060 Ti 差不多。
從繪圖卡的功耗使用情形來看，在測試過程中僅有少部分的時間會用到 250W 至 350W 的峰值功率，其他的時間 GPU 幾乎都是在 Idle 狀態。
從以上的測試結果來看，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡在 AI 的表現上並不如預想中的高，除了 AI 模型框架的支援性仍然跟競爭對手有段差距外，Radeon AI PRO R9700 的記憶體架構效能較低也是原因之一，雖然華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡具備了 32GB 的顯示記憶體，但是在記憶體介面上使用了比較慢的 256 bit 配置，顯示記憶體的規格也是比較慢的 GDDR6，在應對延遲需求較高的 AI 運算時，華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的記憶體配置在這部分就比競爭對手 RTX 5070 以上的 256 bit（以上）、GDDR7 記憶體的產品配置吃虧。
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡測試總結
華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡。
其實就 華碩 TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB 繪圖卡的規格來看，最香的還是在那 32GB VRAM 的配置，可以提供更大參數量 AI 模型執行的能力，雖然說 256 bit 的記憶體通道以及 GDDR6 記憶體的速度不若競爭對手快速，但是 Radeon AI Pro R9700 就勝在可以跑啊！另外一個問題就是在框架與模型的支援性部分，AMD 這幾年透過 ROCm 生態系以及開放架構，提供的支援比例也越來越高，AMD 在這部分也做了相當大的努力（從直接提供 AI 套件安裝就可看出），不過在實際應用上，仍然跟對手長年打造出的生態系護城河有一段差距，陳拔是希望 AMD 在軟體部分的開發速度上可以加快一點，畢竟有市場上有競爭力的產品，才能對整體的開發生態有更強推進的動力，不管是對於使用者或是廠商來說，都是有好處的。
感謝分享&介紹，32GB的規格真是香呀 
