anndy wrote:
資料運算中心也就是Arm-based超級電腦:
這一定是NV心中最重視的一塊
因為毛利跟獲利都是最高的
資料中心的毛利在今年才藉著疫情的關係剛剛超過遊戲，未來這個趨勢是否能夠延續並不確定。從RTX 3000系列的性價比和刀法來看，老黃並不打算減少從玩家身上的獲利。
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jimy1103cu wrote:
其實這個有點像：想喝牛奶，乾脆自己養一頭乳牛的概念
Nvidia如果想繼續做SOC，直接買ARM架構授權就好，沒必要把整間公司買下
我覺得Nvidia是想要掌握手機晶片市場
因為現在移動裝置市場幾乎逃不出ARM的掌控，而且未來移動端商機只會越來越大
https://news.xfastest.com/nvidia/85376/huang-renxun-nvidia-does-not-design-cpu-does-not-participate-in-the-mobile-phone-market-and-arm-complementary/
黃仁勳表示，此次收購將使兩家公司能夠結合其研究、開發和工程能力，以加速“ ARM廣闊生態系統”技術的開發，包括服務器CPU。
他說：“ 我們希望加快服務器CPU路線圖的開發，讓客戶感到興奮。”
有錢人跟我們想的不一樣, 他是真的會把牛買下來的XD
其實有了Arm Server CPU後還有一點也很重要, 就是報導中提到的生態系!
這需要包含完整的開發SW與文件教學!
不然太難用或者很難學習, 客戶就很難興奮起來!
(望向AMD ROCm)
希望NV + arm後可以認真推好產品
別學牙膏廠...不然客戶又要不興奮了!
在這邊順便抱怨一下3080的鳥RAM,
只有10G完全沒任何興奮感!
3090又太大張...
三山直文 wrote:
資料中心的毛利在今年(恕刪)
NV: 我全都要!
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anndy wrote:
資料運算中心也就是Arm-based超級電腦:
這一定是NV心中最重視的一塊
因為毛利跟獲利都是最高的
...
anndy wrote:
像是 GPU data center對ARM也是有需求的
NV DGX A100目前是採用AMD CPU
而GPU之間採用的是獨家的技術來連接
這種架構運算都交給GPU沒甚麼問題,
GPU與GPU之間的交換資料速度也非常快速
但問題瓶頸就出在CPU的多工跟CPU與GPU之間的連接速度完全跟不上
https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/nvlink/
這就會導致出現餵資料給GPU時的漫長等待時間
若ARM今天專門為這種應用設計了一種CPU架構
是不是可以將效能又進一步往上提升
這可不是IP買來小修改一下就可以了
必須進行大規模的翻修才能跟NV自家GPU深度整合
與其要養一個團隊魔改, 不如把ARM買下來,
從設計的源頭就加入NV對未來運算的想像!
NVIDIA 公布 Arm 架構超算處理器 NVIDIA Grace ，
基於 Arm Neoverse 架構 + 頻寬達 900GBps 的第四代 NVLink
https://www.cool3c.com/article/160971
『NVIDIA 在此次 GTC 大會由執行長黃仁勳宣布將推出名為 NVIDIA Grace 的自研 CPU ，基於新一代 Arm Nerverse 超算微架構，並且藉由新一代頻寬高達 900GBps 的 NVLink ， NVIDIA Grace 得以在多個 CPU 與 GPU 之間共享資料與記憶體，突破現行 GPU 受制 PCIe 頻寬難以高速存取系統記憶體的限制，有助於透過大容量系統記憶體執行大規模科學運算與 AI 訓練。』
https://technews.tw/2021/04/13/nvidia-launches-arm-based-data-center-cpu/
傳統架構:
MEM---X64 CPU---<PCIE>---GPU
這種架構導致資料傳輸非常緩慢
對於高速運算來說, 就像是等了幾千年之久!
以NVLINK大並聯的全新架構:
MEM---CPU
\ /
GPU
這種架構就像是打通了任督二脈的武學奇才!
得以發揮出全部的潛能!
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