NVIDIA為Robotic裝置再推出JETSON NANO AI運算模組 更輕更小更省電

隨著AI技術的快速發展,許多裝置都開始導入了AI應用來改善使用者體驗,像是語言學習、影像辨識、無人空拍機、無人駕駛、機器人…等裝置都已經在日常生活可以見到,於是為了讓這些裝置能夠對應不同需求進行多樣化的開發應用,於是NVIDIA在今年GTC 2019大會上便再度推出了一款體積更小且功耗更低的JETSON NANO AI運算模組,讓開發者可以研發出更輕更小的AI裝置。


NVIDIA JETSON NANO AI運算模組在硬體規格方面除了具備128個Maxwell架構的CUDA運算核心可提供472GFLOPS FP16運算能力之外,還整合了ARM57架構的4核心處理器、4GB LPDDR4記憶體、16GB eMMC儲存顆粒。另外,NVIDIA JETSON NANO AI運算模組也有支援4K@30P硬體編碼與4K@60P硬體解碼功能,並可擴充HDMI2.0與DP.1.4影音輸出端子以及USB3.0與PCIe等擴充規格。


從官方提供的照片可以看到NVIDIA JETSON NANO AI運算模組面積相當小,僅7x4.5平方公分,功耗規格也只有5~10W,目前官方建議售價為美金129元。


NVIDIA針對這款JJETSON NANO AI運算模組也會提供相對應的SDK與開發工具,讓開發者更容易開發更多樣化的應用。


除了軟體之外,NVIDIA也為JETSON NANO AI運算模組推出了一個專屬的主機板開發套件,可直接搭配JETSON NANO AI運算模組擴充DP、HDMI影音端子、USB3.0擴充埠以及一組RJ45網路埠,單組主機板開發套件的建議售價為美金99元。


底下是NVIDIA JETSON NANO AI運算模組與其它開發套件在各項AI運算效能測試中的數據比較表,給大家做個參考。
2019-03-19 8:00 #1
Maxwell?
難道這款模組的核心晶片是28nm的製程?
不然就算不用Volta以節省成本,起碼也該用Pascal吧?
合理猜測大概是因為用上了28nm製程,所以才用Maxwell?

huaing123 wrote:
Maxwell?難...(恕刪)


這款看來應當是2015年發表的Jeston TX1的廉價縮水版,CPU部分相比Jeston TX1砍掉了4核A53,GPU部分Core直接從256減半至128

Jeston TX2的GPU部分是Pascal
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