NVIDIA為資料科學運算推出Data Science伺服器與工作站 並推出全新CUDA-X加速函式庫

NVIDIA為Data Science資料科學運算在今年GTC2019活動上再度發表了搭載NVIDIA T4 TENSOR CORE GPU的Data Science伺服器與搭載NVIDIA Quadro RTX GPU的工作站,同時也推出了全新的CUDA-X AI運算函式庫來加速各項資料運算的效能表現。


NVIDIA Data Science伺服器最多可搭載4張NVIDIA TENSOR CORE GPU,一共具備1280個Turing Tensor Coresu以及10240個CUDA Cores運算核心以及64GB GDDR6記憶體,最高可達到最高可達到260 TF FP16效能。


目前Amazon AWS 也宣布將在自家的AWS EC2 G4 Instances雲端服務導入 NVIDIA T4 GPU。


另外針對專業科學資料運算分析需求所推出的Data Science工作站則是搭載了兩張NVIDIA Quard RTX 8000繪圖卡,可加速 RAPIDS、TensorFlow、PyTorch 及 Caffe 等系統運算效能,讓開發者可以透過這個工作站所提供的效能快速開發更好的AI模型。


除了硬體方面加持之外,NVIDIA針對Data Science資料科學分析運算也推出了全新的CUDA-X AI 函式庫,其中包含了加速深度學習的cuDNN、加速數據科學與機器學習眼算法的cuML、用於優化訓練模型以進行推理的NVIDIA TensorRT、用於pandas-like API的cuDF、用於執行高性能圖表分析的cuGra以及超過13個以上的其它函式庫。而且只要是具備NVIDIA GPU的任何硬體,像是桌機,工作站,伺服器器,雲端運算或是物IoT物聯網設備都可以搭配CUDA-X AI函式庫來加速各種AI運算應用。










2019-03-19 15:49 #1
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