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辨證施治是中醫的中心思想, 和發明疾病的西醫學是不同的觀念.
讓我來班門弄斧跟大家說一下中醫, 目的是希望大家不要再拿西醫的理論來套用在中醫上, 首先講西醫, 西醫一般來說在看診時都會以很多的檢查數據來判定患者有無任何病症, 例如血糖, 血壓, GPT, GOT, X光片, 超音波, 甚至斷層掃描等, 內科的部份可能會用聽診器, 腹診, 看朣孔等, 看完後醫生會綜合所有的報告給患者一個結論, 就是得了XX病, 接下來醫生就會開治XX病的藥給患者.
再來說中醫, 患者到了後, 醫生便開始用"望診", 一直看著病人, 看氣色, 看斑點, 看皺紋, 看眼睛, 看舌頭, 接下來便會聽患者自述有什麼不舒服, 這就是"聞診", 聞診可包括聽患者聲音的高低, 有力否, 氣足否, 以及聞患者是否口臭, 身體是否散出什麼異味, 聽完自述後接下來醫生可能已經有個底了, 便依照自己所推斷的線路去做再確認, 就是"問診", 問患者還有沒有什麼症狀, 還會不會如何等, 等到都講完了, 整個拼圖大概已經完成80%了, 接下來就是"切診", 就是把脈, 把脈一般是為了再確認自己拼的圖正確與否, 而有的醫生和病症亦會使用腹診或是穴道壓痛點來確定, 這亦算切診的一種, 好了. 到此為止, 醫生的診查到此為止, 接下來醫生就會開方, 必要時亦有可能進行針灸.
各位有沒發現中醫並沒有給病名? 基本上, 中醫的病名不能說沒有, 但很少, 中醫一般都是以XXX證來做為命名, 而XXX是代表著某種藥劑, 以最簡單的"感冒"而言, 最一般的症狀是"頭痛, 發燒, 怕冷, 流一點汗", 中醫師可以依照這些症狀判斷出此患者為"桂枝湯證", 意思就是有這些症狀的人, 服桂枝湯即可治療, 而證即為實證, 例證, 而非症, 再舉一個例子, 一樣"頭痛, 發燒, 無汗, 怕冷, 脈浮緊", 這一樣是感冒, 但這個稱為麻黃湯證, 意思就是服麻黃湯即可治療, 同樣是感冒, 只差在一個無汗即用不同的藥方, 這種方法我們叫做"辨證論治", 這種醫療行為算是一種"個體化"的治療方式, 而個體化治療方式是被公認為屬於較有效率的治療法.
其實西醫學亦是如此, 但西醫在生理學的方面, 和中醫有大大的不同, 為什麼中醫說中醫的肝不是西醫的肝. 因為中醫認為肝是一個系統, 脾是一個系統, 所有的臟腑都是一個系統, 不是只單純的指該臟器, 各主著其必需進行的功能, 而所有系統組合起來即成為"人". 另外就是西醫的治療觀念一直處在要"殺死"病灶, 而中醫的觀念是"趕出"病灶, 這是一個很大的差別, 大自然環境, 那裡無菌? 與其拼命殺菌, 到不如與菌共存, 而早期並無顯微鏡等高科技設備, 故無細菌學, 病毒學都概念, 所以古人就用了最簡單的方法, 把"邪氣"趕出體外, 這也就是老一輩的人總說, 感冒發燒流個汗就好了, 原因就是人體肉與皮間有一層"腠理", 若腠理閉, 則病邪在裡, 體內為了對抗病邪, 想將病邪排出, 腠理卻又緊閉, 就如同悶燒的鍋子, 自然容易發熱, 此時只要開腠理, 讓熱氣散出, 隨汗排出, 排完後, 閉腠理, 即可恢復健康.
另外, 中醫的望聞問切四診之精細, 遠超過大家的想像, 以婦女常見的經痛, 若是在三陰交穴有壓痛(就是壓了會痛), 那通常代表著月經不順或是有瘀血的情形, 像盲腸炎, 結石等, 也都可透過穴道的切診來發現並加以治療, 另外像是眼睛, 耳朵, 手掌等, 都可以從中看出人體的病痛, 這些可不是算命, 這些都是幾千年來的統計結果, 所以一位用功的中醫師可以透過這些"工具"(手和眼)即可得知各種數據, 歸納出一個結論, 進而施以治療.
而中藥的用法, 又是另一門學問, 古代的中醫在拜師時都是要先從學認識藥, 製藥, 煮藥, 捉藥開始, 中藥絕對不能用萃取的, 精萃的中藥不等於中藥, 目前的"濃縮中藥"(就是科學中藥)已經很好用了, 沒必要再精萃了, 而中藥的配量之精準亦是一門藝術, 其中亦不乏一些所謂的"有毒的藥", 中藥有所謂的炮製, 像附子之類的有毒藥草, 一般都會經過炮製, 而經過炮製後, 只會留下療效, 除去毒素, 且一般在使用"猛藥"時, 都會加入甘草之類的中和劑, 以中和其毒性, 且製成"湯劑", 古人也不是笨蛋, 明明知道有毒還去吃, 是因為他們知道這種毒草經過一定時間的加熱後即可無毒, 或是將毒揮發至不傷人體, 所以一般猛藥是不會做成丸劑或散劑的, 因為丸或散一般都是用生藥, 猛藥生吃比較容易出問題, 所以方劑的組成和製法都是非常的嚴格的.
不知不覺的打了這麼多, 中醫和西醫從基礎理論上就不相同, 一般人因為從小接受西方教育, 所以西方醫學的觀念根深蒂固, 可能很難一下就突破這個觀念, 所以常會拿一些數據來說中醫不科學, 沒有數據, 沒有什麼醫學報告之類的, 中醫不是沒有數據, 他是不需要數據, 中華民族5000年來都是人數最多的民族, 這個就是最好的統計數據.
