各大廠似乎都差不多
總覺得最後比拼的是運算能力
以及ai和軟體的效能？？
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光學物理的限制在那, 剩下只能(一)猜(直)猜(分)猜(析)
人臉模擬, 建築條紋和植物細節的比對後補細節,
Ai看似非常神, 但遇到文字數字的譬如車牌招牌之類就全死,
除非那字體能占了整個畫面的0.5%以上才可能勉強補回來,
更小的話幾乎變類象形文字
可以去看看Vivo X300 Pro的一些大陸迪士尼實測照片,
用本體的200mm拍迪士尼建築, 石磚紋路和陽台護欄形狀,
感覺看起來還可以, 但線條偏雜亂沒層次,
但裝上了光學增距鏡之後再用200mm重新拍一次,
會發現, (這些都不用放大看, 縮圖看得出來)
其實本體鏡頭拍出來的石磚紋路和陽台欄杆形狀幾乎是Ai虛造或是亂塗亂畫, 不是真實的模樣,
因為光學元件吸收到的資訊就是那麼多而已, 所以Ai只能靠那些去瞎猜,
而增距鏡拍出來是蠻紮實且沒變形的結構
我是希望未來鏡頭能模組化, , 鏡頭能沿用的話, 至少每一代新手機不用再那麼高的費用,
Ai朝向更準確的預測以及超省電的演算力
在那之前, 接下來先讓Ai去磨練怎演算超廣角的細節...
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