開箱頂級鋁磚 Mac Studio M2 Ultra Ram192G

skiiks wrote:
Mac Studio...(恕刪)


最近測試了Mac Studio M3 Ultra 256GB版本跑訓練與部署Deep ML 的LSTM+Unet模型用於科學計算,同時也在工作站上用A100或是L40跑同樣的工作,M3 ultra 在訓練上如果code經過MPS最佳化,每個訓練的速度大約是Cuda速度的 1/3,總記憶體只吃了50% (約120GB)。但Mac Studio總功耗只有150W,我推測用CUDA卡加上硬碟CPU應該超過800W。在部署時則差不多,差距Mac Studio速度上稍慢於Cuda,但還是很快。此外Mac studio在跑訓練的時候,其他日常操作不太影響,GPU溫度約70度
skiiks
本該36:1 神奇的只有3:1的慢。千瓦電供 Studio兩三百瓦達成。整合工作站 Studio一台搞定。價格不菲與只要50萬。AI界對於Studio硬體架構 讚譽有加。根本就是專為AI運算打造的主機
skiiks
要是那個M4換成更高算力的顯示晶片就更好了。看看現在電腦架構 各裝置之間互通的高延遲性 根本就是老舊架構 無法趕上蘋果現在產品全都有超低延遲性 換來更即時的反應。
體重大且散熱設計特殊,放在桌上還是需要花點心思挑選位置。
對蘋果的電腦不是很清楚

蘋果的電腦可以玩PC 遊戲嗎
AI苦行僧
可以啊!關鍵字 Rosetta 2
補充11樓
當初M1上市 測試流體力學運算 就是記憶體一直輸入資料給CPU算在輸出回記憶體
這種密集高強度運算 M1是AMD 5950 16核心的5倍

單核心M1贏5950
但核心少M1只有4大核 5950有16大核
多核心遠輸給5950
靠統一記憶體的超低延遲 贏了5倍


阿速吉八 wrote:
對蘋果的電腦不是很清楚

蘋果的電腦可以玩PC 遊戲嗎
系統不同 無法安裝 無法開啟
軟體必須要有兩個這兩系統版本才行
或者使用虛擬器

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win的遊戲安裝檔 無法在MacOS上啟用 無法安裝遊戲
就算把整個win的遊戲複製到MacOS 也因為系統不同 無法打開遊戲軟體

必須要一個遊戲兩個系統版本
win版本 在win上安裝使用
MacOS版本 在MacOS安裝使用

同理 MacOSX版本也無法在win系統安裝使用

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直接用win版本玩是可以 但限制很多
必須靠模擬器支援開啟遊戲 硬體耗費巨大
穩定性不足


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有條件支援win遊戲 建議還是買PC在win上玩


 
最近買了台二手 M1 ultra 128G 跑 LLM,沒想像中貴,大概台幣七萬多

查了下 M2 Ultra 和 M1 Ultra 在跑 LLM 上的表現,差距不大,頂多十幾%

用了幾天下來,感想是對 Mac Studio 跑 LLM 場景來說,128G應該是甜蜜點

超過128G的模型,即使能跑,速度也不快,不到20tok/s的速度限制了使用場景及意願

低於128G的模型,普遍能跑到40~80tok/s,甚至更高,這樣的速度個人日常使用足夠了
我也有一台跟樓主一模一樣的配置

統一記憶體 192GB 的重點是能跑,
因為就算是 RTX PRO 6000 碰上超過 96GB 的大模型,算力再強也沒用!

我買 192GB 的配置,也是為了能跑 LLM,測一下大參數模型跑出來的品質如何。
做微調,文生圖等等,也都不用擔心記憶體不足,
當然也可以做 CUDA 以外的一堆實驗,
適合新手到中上程度的 AI 玩家!

另外,我也有 5090 24GB,算力確實高,用在通用型跟生産力應用。

兩者的取向有一點不同,所以很難選邊站。
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