Apple 14 吋 MacBook Pro M6 速測|全新 M6 晶片效能升級真有感?

Apple 14 吋 MacBook Pro M6 速測|全新 M6 晶片效能升級真有感?
隨著全新 M6 晶片正式登場,Apple 也為旗下的 14 吋 MacBook Pro 帶來一波硬體升級。即便這款全新的新機在外觀設計上完全延續前代的設計,包括 Liquid Retina XDR 顯示器、完整的連接埠配置,以及兼顧攜帶便利性與專業工作需求的筆電機身設計,不過這次最大的升級還是在搭載了全新的 Apple M6 晶片。

全新的 M6 晶片採用 12 核心 CPU 與 12 核心 GPU 配置,相較前一代 M5 晶片,CPU 與 GPU 核心數量各增加兩核心。而根據 Apple 先前在發表會上公布的測試數據,M6 晶片的圖形處理效能最高提升 30%,本地端的 AI 工作負載效能最高提升 25%,雙 16 核心神經網路引擎的效能更可達前代的 1.9 倍。除此之外,M6 晶片也升級最高 170GB/s 的統一記憶體頻寬,搭配最長約 24 小時的電池續航力,也讓這次的改款不只是單純的更換晶片,也期待為使用者帶來 AI 應用、資料處理與日常使用的體驗升級。

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在外型設計上延續前代設計的 MacBook Pro 14 M6,布萊恩在此就不針對外觀與顯示器的規格多做介紹,如果要說規格部分的差異,除了全新的 M6 晶片外,也導入 Wi-Fi 7 與藍牙 6.0 最新的無線傳輸規格,至於三組 Thunderbolt 4 連接埠、HDMI、SDXC 記憶卡插槽、MagSafe 3 磁吸充電埠,以及 3.5mm 耳機插孔等 I/O 連接埠配置也是完全相同。如果還想瞭解更多的 MacBook Pro 14 M6 的朋友,可以前往 Apple M6 版 14 吋 MacBook Pro 正式發表 效能與 AI 全面升級,售價 64,900 元起! 這篇文章觀看。

系統規格(一)
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系統規格(二)
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這次拿到的 MacBook Pro 14 M6 則是最基本(售價:649,00 元)的版本,M6 晶片、14 吋 Liquid Retina XDR 顯示器、16GB 統一記憶體與 1TB 儲存硬碟的規格。

CINEBENCH 2026 多核心效能
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CINEBENCH 2026 單核心效能
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全新具備 12 核心 CPU 與 12 核心 GPU 的 M6 晶片,效能到底提升多少?相信是不少消費者最在意的地方。在 Cinebench 2026 的測試軟體中,這顆全新的 Apple M6 晶片,最終測得單執行緒效能分數為 809 分、多執行緒效能分數則為 5,424 分,以及 6.70 倍的 MP Ratio 效能表現。其中,在單執行緒效能表現上,M6 晶片不僅超越排行榜中的 M4 Max(676 分),相較於 M3 Ultra(573 分)更有約 41.2% 的效能提升。

如果在比較先前測試的 Apple M5 晶片,在多核心執行緒的效能提升約 66.9%,單核心執行緒的效能則提升約 10.4%。整體來說,本次換上的 M6 晶片,在效能表現上確實相當突出,尤其是對於目前還有在使用 M4 或是 M3 系列晶片 MacBook Pro 的朋友,是時候可以考慮一下 M6 版本的 MacBook Pro 了~

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接著布萊恩也使用了最新的 Geekbench 7.1.0 來進行 M6 晶片的效能,最終獲得單核心效能為 4,021 分、多核心效能 21,958 分的效能分數。透過詳細的硬體資訊也可以看到,M6 晶片的 CPU 時脈微 4.79GHz,相比於先前測試的 M5 晶片,在單核心效能提升約 4.9%、多核心效能提升約 30.8%,效能提升也是相當有感。

AJA System Test Lite
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Blackmagicdesign Disk Speed Test
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在儲存硬碟方面,這次測試的 MacBook Pro 14 M6 搭載 1TB 固態硬碟,在 Blackmagicdesign Disk Speed Test 的讀寫效能測試中這顆硬碟的讀寫速度為 8080.7/6554.7 MB/s,最高可處理到 12K DCI 60 ProRes 422 HQ 的檔案格式,不過 H.265 的檔案格式僅支援到 8K DCI 60 的格式,另在 AJA System Test Lite 讀寫效能測試中,這顆硬碟的讀寫速度則分別為 8078/7020 MB/s,整體的讀寫速度也比前代提升約 1.5 倍左右,並在讀取與寫入速度上也取得相當不錯的平衡。


Blender 渲染效能(CPU)
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Blender 渲染效能(GPU)
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在 3D 動畫創作軟體 Blender 的基準效能測試中,MacBook Pro 14 M6 在使用 CPU 模擬渲染測試獲得 329.34 分,效能排行在受測裝置中落在 54% 的位置,整體的圖形渲染運算效能,比起 M5 晶片有約 36.8% 的效能提升。而在使用 12 核心的 GPU 模擬渲染測試時,則獲得 2,358.64 分的效能分數,效能排行在受測裝置中落在 24% 的位置,效能比起 M5 晶片則有約 42.5% 的效能提升。整體來說,M6 晶片在 CPU 與 GPU 渲染效能方面依舊有明顯的升級,尤其在 GPU 的效能提升更是明顯,對於有 3D 建模、材質預覽或動畫渲染的專業工作者與創作者來說,確實有著明顯的效能升級感。

V-Ray 效能
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V-Ray GPU 效能
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在 V-Ray Benchmark 的 CPU 渲染測試中,Apple M6 晶片則是獲得 24,359 vsamples 的效能分數,至於 12 核心的 GPU,在 CUDA 測試模式下獲得 1,326 vpaths 的效能分數,相比於 M5 晶片來說則分別提升約 37.1% 與 40.9% 效能。這也表示對於有建築視覺化、產品設計與 3D 動畫製作的專業使用者來說,在不同專業繪圖或建模程式中,都能獲得相當優異的渲染效能表現。

Geekbench 7 OpenCL
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Geekbench 7 Metal
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接著布萊恩也透過 Geekbench 7.1.0 內建的 GPU Compute 測試項目,分別使用 Apple Metal 與 OpenCL 兩種運算 API,來測試 M6 晶片的圖形處理與平行運算效能。最終的實際測試結果,在 Metal 測試中取得 89,164 分,而 OpenCL 測試則取得 58,063 分。雖說 Metal 與 OpenCL 兩種 API 在運算方式、驅動程式與測試路徑有很大的差異,因此實測的分數也很難換算成效能上的差異,不過在圖形運算的效能表現上,確實也相當突出。

Geekbench AI(CPU)
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Geekbench AI(GPU)
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Geekbench AI(Neural Engine)
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在 Geekbench AI 的測試軟體中,則會分別使用 CPU、GPU 與 Neural Engine 神經網路引擎三種不同硬體來模擬 AI 推論的運算效能,其呈現出來的結果則分為 Single Precision、Half Precision 與 Quantized 三種測試結果,也就是單精度、半精度與量化的浮點運算效能,如果對應到在 Windows 筆電平台上的 UL Procyon AI 測試軟體,就分別會是 Float 32、Float 16 與 INT 8 的浮點數。

以下則是本次針對 Apple M6 晶片的 AI 推論運算效能的測試結果,分別為 Single Precision / Half Precision / Quantized 的效能分數:

CPU:6,809 / 11,883 / 8,772
GPU:17,948 / 33,496 / 35,588
Neural Engine:6,785 / 59,927 / 78,643

從本次的實際測試結果來看,Apple M6 晶片在進行半精度或混合式 AI 模型,以及一般 AI 推論運算時,都是使用具備神經網路加速的雙 16 核心神經網路引擎來進行運行,同時搭配升級 170GB/s 頻寬的 16GB 統一記憶體,在使用 Apple Intelligence 在使用郵件總結或是自動回信功能,甚至是使用最新的 Siri 語音助理時,都能維持相當快速且流暢的 AI 體驗,且讓人意外的是,對於本地端中型的 AI 模型或 AI 文字語言模型上,M6 晶片也有應付這樣的 AI 運算能力。


最後,我則是使用 Draw Things 應用程式,使用 Stable Diffusion v2.1 AI 圖形生成模型,這邊則是使用文生圖的方式,並將圖片解析度設定在 2K 的設定下進行測試,可以看到實際生成圖片的時間約為 2 分 20 秒的時間,算是相當不錯的本地端 AI 圖片生成效率。

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或許是因為 Apple 沒有針對 MacBook Pro 的筆電外型與硬體配置做出太大的變化,雖然這也是 Apple 一直以來的產品設計風格,但這次的 Apple M6 晶片所帶來的效能提升確實相當有感,而非我自己先前擔心的“擠牙膏”的策略,尤其是在 CPU 與 GPU 的運算效能,就連對比於上一代的 M5 晶片也都有明顯的提升,加上升級的 170GB/s 頻寬的統一記憶體與雙 16 核心神經網路引擎,對應到實際的使用場景,不僅是日常多工處理、照片影音編輯、3D 建模與渲染,甚至是本地端的 AI 模型運算,都有相當有感的運算效率提升。簡單來說,Apple 已經進一步將 M 系列晶片的整體效能,由先前的入門等級提升至中階等級的定位。

而全新的 M6 晶片也增加了 MacBook Pro 在本地端 AI 的運算能力,透過實際的效能測試與應用上,面對中型 AI 圖片生成或語言模型也都具備運算的能力,但如果要運行更大型的 AI 模型,還是建議各位將統一記憶體選購到 32GB 才能保有更佳的本地端 AI 運算能力。由於這次 M6 版本的 MacBook Pro 14 在基礎版本的售價也提升了 12,000 元,對於精打細算的消費者來說,如果是用 M5 或 M4 系列晶片版本的朋友,我是覺得還沒有急迫的換機需求;而如果是使用 M3 或更之前系列晶片的朋友們,則是可以直接更換 M6 版本的機型,同時統一記憶體能買滿就買滿,不然也可以提高到 24GB 會是更好的選擇。

Model:Zoey

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可惜上蓋的Apple標幟不會亮了
哈哈~看看就好,看看就好。
開始認真考慮買台Mac來玩玩看
感謝分享MacBook Pro M6!
想升級MacBook Pro M6了~先回文看福利後再來研究
感覺有點可惜,如果有M5的對比就好了
坐等會發光蘋果的版本XD
還好手中剛買不久的 Pro M5 是以漲價前的價格入手,
平時使用並不追求極致效能,
也不在意 Benchmark 測得的分數,
基本上這台 MacBook 應該能陪我不少年!
My Interior Knowledge is Extraordinaire
搭載 OLED 螢幕新款才會比較有感吧
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