英特爾展示邊緣運算實力 高峰會大秀醫療、紡織、零售案例

英特爾於台北舉辦邊緣運算解決方案高峰論壇發表最新進展,包括新一代視覺運算處理器、開發者工具、生態系規模等,並請合作夥伴展示多種已在市場落地的應用案例。諸如門市零售、商品檢測等皆已獲得邊緣運算技術加持。


英特爾物聯網事業群副總裁Johnathan Ballon(江百倫)擔綱主題演講,表示過去10年業界發展重點在軟體運算,即將來臨的10年會是AI、5G、IoT三大。爆炸式的資訊成長會有大多數發生在邊緣,例如零售門市內的人臉辨識資料等,就會需要低延遲的邊緣運算方案。而台灣擁有很強的邊緣運算生態系,英特爾將台灣視為邊緣運算整合中心。


目前英特爾已建立完整的邊緣運算產品與工具,例如從Atom到Core再到Xeon處理器,可提供不同的運算需求、效能與功能;透過FPGA、Movidius VPU、Nervana ASIC等產品加速特定工作;透過SSD、Optane記憶體和乙太網路進行資料儲存和連接應用等,可有效的在分佈式架構中移動和儲存資料。


他展示最新推出的第四代Movidius VPU(代號「Keem Bay」)處理器,專為深度學習、視覺和媒體應用設計,是低功耗(4~15瓦)的高效能邊緣推論(Edge Inferencing)產品,預計2020上半年上市。

Movidius具有靈活外型及尺寸,可將晶片置於相機或整合在小型M.2介面擴充卡,用在像是自助服務資訊站(kiosk)、機器人等應用。也可整合在PCIe介面擴充卡上,或同時運行多個VPU實現高密度,擴充邊緣AI伺服器的加速能力。


新一代Movidius擁有較佳能源效率,是競爭對手的四倍。


英特爾為邊緣運算推出一系列開發工具和計劃,這些工具都是開放的,開發人員可同時應用英特爾不同的產品組合,在傳統基礎架構上擴展深度學習,滿足邊緣運算的需求。主要的三大工具為:OpenVINO、OpenNESS、Open Visual Cloud。


OpenVINO用來為深度學習加速,最新第三代發行版工具套件才發表不久,具有四大進化:
異構推論(Heterogeneous Inferencing)— 可加快Intel加速器和彈性運用異質架構(CPU、GPU、Intel Processor Graphics、FPGA和VPU)的深度學習推論與效能。
深度學習工作台(Workbench)工具 — 可為深度學習模型的流量、延遲性和準確性進行分析與視覺化。
網路載入最佳化 — 透過更快的模型載入時間提高效能。
佈建腳本 — 能夠在更小的佔用空間下從原型過渡到生產階段。


開發者可於專為邊緣所設計的Intel DevCloud開發雲上,對各種英特爾處理器進行試用、製作原型和測試AI解決方案。目前已有超過2,700位客戶使用Intel DevCloud測試版,可自由測試全系列Intel Edge晶片。


OpenNESS使製造商、零售商、智慧城市和其他產業能夠輕鬆部署和管理專用無線網絡,近日剛發表兩個新功能:5GNR Deployments、Platform Awareness。此工具套件支援以第三代合作夥伴計畫(3GPP)規格為基礎的5G佈建,以及在雲端原生環境上跨網路邊緣的端至端佈建。OpenNESS也將與OpenVINO和Open Visual Cloud等其他工具套件整合。


Open Visual Cloud提供可視化雲端服務的核心要素,協助縮短包括媒體處理、媒體分析、沉浸式媒體、雲端繪圖和雲端遊戲等關鍵服務的技術差距。Open Visual Cloud為各種目標視覺雲端服務提供了一組預定義的參考工作流程。開發者也可以使用FFMPEG、GStreamer、OpenVINO、TensorFlow和其他深度學習架構。Open Visual Cloud中的模組化方法使開發者可在需要將工作負載從CPU移轉至加速器時,簡單地運用外掛程式,使整個工作流程中的高階軟體維持一致。Intel並預告將在2020上半年推出360虛擬實境的功能。


英特爾並與優達學城(Udacity)合作推出全球第一個Edge AI Nano線上課程,幫助培訓新一代開發者在邊緣產生資料處運用AI。英特爾將為該課程提供750個獎學金名額,首月已有超過30,000人報名參加。


英特爾目前已建構起龐大的邊緣運算生態體系,有1,100多個合作夥伴提供硬體、軟體和服務, 200多種邊緣運算解決方案,從管理庫存的自動機器人,到防止沙門氏菌爆發的冷凍食品鏈監控解決方案都有。在12月17日舉辦的「英特爾邊緣運算解決方案高峰論壇」中,邀請不少台灣大廠展示應用案例。

例如IEI威強電與台大醫院皮膚科合作,將邊緣運算應用在癌症檢測上。以往黑色素瘤、鱗狀細胞癌等要花時間做切片檢查,威強電透過三種不同演算法訓練模型,做了一個手機App,醫生在診間以手機照相,透過OpenVINO加速演算,很快就可診斷出是否是癌症,不需要切片才知道。


ADVANTECH研華科技運用在紡織業。紡織業生產線有個瓶頸是布料檢測,單靠深度學習不夠,無法自動化。他們藉由OpenVINO實作,在光線不足時以電腦視覺增加可靠度,以前用人工檢測準確度80%,現在可做到95%。此案例因為在工廠需要處理大量資料,不可能傳到雲端,一定要用邊緣運算。


QNAP威聯通協助摩曼頓實現智能零售,透過影像智慧分析顧客從進入門市到購買完成,設法改善購買體驗。藉由Intel 12核心處理器,搭載影像監控軟體,將各分店客人的區域停留時間、行為資料等串在一起,因為透過雲端布署,未來擴點就會很方便。

高峰會現場有相當多業者展示邊緣運算方案,不少都是智慧零售、人臉辨識,就應用面上其實並非新功能,但藉由邊緣運算加持,速度、體驗都比以往好得多。可預測在即將來臨的2020年,賣場上會看見越來越多智慧零售的新玩法吧。
2019-12-19 18:11 #1
Matt Kan wrote:
英特爾於台北舉辦邊緣運算...(恕刪)


edge computing 中的 edge當名詞的主要用法是"邊緣",但在複合名詞裡的形容尖端的,先進的,前瞻的。老外也喜歡玩名詞,一語雙關,語不驚人誓不休。
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