個人積分：18分
文章編號：41934050
個人積分：1分
文章編號：41934129
個人積分：828分
文章編號：41934144
個人積分：226分
文章編號：41934173
個人積分：46分
文章編號：41934297
X29017 wrote:
這種作法的話，16M elements的畫質會跟4M elements的一樣嗎？
如果是，那是否將現有高畫數的相機，選較小的檔案，拍出來畫質會比較好？
理論上是的. 這叫 binning, 是高畫素 sensor 上很常見的功能. 差別在於是在 pixel level 做 binning (直接在 photo diode 上把電荷倒在一起), 還是在 signal domain 做 binning (讀值相加).
因為雜訊是隨機程序, 相加不會變大, 而訊號相加會變大, 因此 binning 可以有效提升 S/N 比.
Canon 的 5D 曾經是 Canon 所有單眼中畫質最好的, 就是因為它那高達 8.2um 的 pixel size.
個人積分：35分
文章編號：41934298
樓主說，很多人也附議說，
同意如bayer式感光元件，總畫素應該要除以四 方能代表實際的畫素
但我要說以上絕對是錯的，為何呢?
舉實際例子，Foveon X3技術下的DP1相機，總畫素4.7M
首先可以確定這台拍的照片，不需要除以4倍方能代表真實4.7M的像素
NIKON D60這台相機，標準Bayer，mosaic排列10.2M CCD感光元件
這台如果套用樓主說法，理應向下修正，只能號稱10.2/4=2.55M
但實際上做MTF的表現呢?
根據Dpreview的MTF測試，表貼過來:
顯而易見D60"號稱"的10.2MP影像解像力，是可以跟DP1真實4.7MP影像相抗衡
WHY?因為它天生就是擁有更多的像素，去捕捉原生畫面中更多位置(10.2M)的資訊
雖然我們都知道他的原生資訊是殘缺的，R:G:B=1:2:1，但卻無法抹殺他高畫素帶來更多資訊量的好處。
在我看來，Bayer式的感光元件相機，大概只需要下修1/2的總畫素為真實畫素
方能跟只擁有一半畫素的Foveon X3感官元件相機相抗衡。
但1/2只是略估，實際狀況是會隨著拍攝內容顏色比例、複雜程度變動，
因為Bayer式要出圖勢必經過插補運算。
本人為DP1使用者，實際使用相機出圖RAW檔放大約兩倍，得到的影像確實尚可堪用
跟近千萬畫素(也就是DP1兩倍畫素)相機影像相比，在細節上豐富度是相似的。
而好的10MP單眼，得到影像細節有可能比4.7MP的DP1更多。
最後補一小段，
關於樓主影像處理RGB三色強弱比例的計算，我認為只能算是說明為何mosaic排列下綠色位置我們取了R和B的兩倍，但跟實際相機感光元件成像並沒有直接關係，因為就算今天我們是R或是B取兩倍 R:G:B=2:1:1 或 1:1:2，還是能夠透過一樣的插補運算，算出一張完整的彩色圖，在資訊量上是差不多的(選什麼顏色是有差，不過絕對不會有幾倍幾倍這樣大的差距)
又再補，關於假色的問題，就算你除以4，影像縮圖長寬各兩倍後，會碰到還是會碰到拉...
那明明是天生插補救可能猜錯的狀況。
個人積分：3071分
文章編號：41934428
個人積分：429分
文章編號：41934689
個人積分：1分
文章編號：41934705
個人積分：226分
文章編號：41934824
