本胖在測量過程中, 突然靈光一閃, 突然想到有個方法可以避開每件皮衣的先天差異性,
例如皮革類別不同, 皮衣使用類型不同, 皮衣結構不同, 皮衣類型不同...等等,
在無法拆解皮衣成品的前提之下, 無法找出最大公因數的測量基準...
(當然, 第一篇也算是有設定出來, 但是還是無法滿足本宅胖的科學精神)
於是, 在上網以及跟皮衣同好聊天過程, 突然提到了皮衣會因為縫製困難以及作工精細的困難下,
會產生加工者會採取皮革削薄的方式來克服....

這也讓我再度回憶起第一篇在前導測量時, 試驗測量不同部位來取最佳測試的部位, 卻發現有幾款明明都同樣在領子, 卻會有很大的誤差, 其他的品牌卻幾乎沒有誤差的有趣現象....

這就產生了這一篇, 前無古人, 後希望有來者來量化, 甚至修正本胖的實驗成果.
誤差值的公式中的單層雙層的變因, 取自於同一件皮衣, 相同加工條件(例如同樣雙層縫合, 或者單層皮再去反推雙層數值, 或者單層加內裏, 有些會跟內裏完全縫合)之下, 選擇不同部位, 例如領子, 袖口, 口袋, 拉鍊兩側...
為了減少誤差, 我一共會採樣三次(因為有些真的很難量, 同一件沒有三個相同加工條件), 三個數值相加之後, 在除以三取平均值, 在去扣掉最小數值(最大也一樣能做, 但是會是負數), 所得到的就是這件皮衣的誤差值, 這誤差值可以解讀許多事情, 例如原廠對於皮革品質的管控, 加工廠的技術能力(削薄程度), 以及在此篇不去探討的皮衣機能的設計(這牽涉到太多, 故先忽略).
基本上, 不按照誤差值順序以及產地, 類型(biker或軍裝), 皮革種類(牛, 馬, 羊).
稍後在分組排序, 將會得到更多有趣的初步結論
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不分類排名表, 應該可以判讀很多事情出來...
2014-04-13 新增售價分析
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快彌留了...誰來幫本胖解釋這個排名表所能表達的意涵??
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延伸閱讀:
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