請問這款好嗎? primaloft silver 等級。很保暖吧?

加拿大鵝的確是好東西,我十多年前有買一件,大約七八年前賣掉了。
當時會買是我有好幾年都會在 一月 & 三月 各去歐洲出差一趟,那時候我買單純是為了每年兩趟冬季歐洲出差用,一件就真的很夠用。 後來換個公司不太需要在冬天去歐洲,那件外套在我衣櫥兩年都沒穿過就賣了。

台灣一年沒有幾天很冷,比較冷的時候穿個化纖充填外套就好了,如果騎車還不夠就外賣再套一件略大的防風薄外套即可。

我雖然買過但是反而不推薦買加拿大鵝 ( 如果只是為了在台灣要穿,實用性太低)。

但是如果每年冬天都會去韓國、日本、歐洲、加拿大 旅遊、滑雪的那就值得來一件了。


jerryho282 wrote:
你覺得好看嗎??我個...(恕刪)
我是老鼠 ! I'm mouse ! Ich bin Maus ! Soy rata !ΕΙΜΑΙ ΠΟΝΤΙΚΙ !
神奇老大 wrote:
至少要選擇填充100g...(恕刪)


但每件商品介紹都沒寫填充多重...很難判斷到底多少..。
maus wrote:
加拿大鵝的確是好東西...(恕刪)


化纖材質好像有分很多種...,也不知哪種較好...,還有填充量也有關?
qqycj wrote:
這款我沒買 不曉得....(恕刪)


WOW怎看出來多少填充的..@@
qqycj
填充量網頁看不出來 要買過或看過現貨才知道.....Schoffel雪芙這廠牌的一般台灣看到的都差不多 跟ADISI那件的厚度差不多 感覺中層化纖外套那種厚度
qqycj
中層外套的厚度 如果外面再加一件防水防風外套 一般騎車這幾天的天氣就勘用了....除非真的很怕冷
maus wrote:
加拿大鵝的確是好東西...(恕刪)


賣掉就是可惜,以前的加拿大鵝就是好東西。
但現在加拿大鵝和Moncler在歐美的留學生(大陸東南亞中東留學生人手一件)穿大爛,賣價和Moncler一樣但Moncler版型就是比加拿大鵝好得多。。。。

加拿大鵝近年也是和一眾大陸吹捧品牌一樣,品質越來越低,賣價越來越高,因為在歐美加都成為東亞有錢人象徵,現在可選低調黑白Logo,因為在歐美彩色的加拿大鵝="我有錢快來搶"。

不過加拿大鵝只是作為大陸留學生的入門(窮的才穿),今年他們愛穿還要貴的Balenciaga羽絨。。。。。

在歐洲除非要在冷天到北歐郊外,城市區也沒必要穿重裝加拿大鵝。。。
caaew c wrote:
化纖材質好像有分很多...(恕刪)


Primaloft Sliver 約 400FP,一般羽絨衣約600FP,好的羽絨衣可達800FP以上。。。。
但是便宜的羽絨衣受潮保溫下降很快,高價的羽絨保養得當反而比化纖更耐用。。。。
也沒甚麼好可惜,現在心態改變,只要超過兩年沒用過、沒穿過的東西,都拿去賣掉。 真的有需要較高保暖程度衣物再買就好了。兩個衣櫥都還是不夠我放....... 每年買一點但是衣服壽命 ( 尤其外套 ) 又很長,不賣一點衣櫥永遠放不下。

canada goose 就是充填羽絨的 parka ,以外觀款式來說, moncler 比較多變。 但是 goose經典 parka 款式設計比較沒有流行性的問題。 moncler 有些款式設計比較花俏、前衛,現在看喜歡不見得三五年後看還會喜歡~




cheonglee wrote:
oncler版型就是比
我是老鼠 ! I'm mouse ! Ich bin Maus ! Soy rata !ΕΙΜΑΙ ΠΟΝΤΙΚΙ !
各種材料的CLO值如下列,數字越高越保暖,常見低價位羽絨服大多600FP或550FP,不如Primaloft保暖,一般中價位羽絨服大多是650-800FP,好的輕羽絨會用800FP(6000台幣以內可以買到很不錯的),保暖除了FP還有充填量和含絨量,一般來說高價高保暖是800+FP,400+克充填量,90%+含絨量,高級絨是貴,但以頂級絨來說,一件400克填充的厚羽絨外套也就1000台幣以內頂級羽絨成本,知名品牌動輒數萬(譬如Canada Goose, Moncler)到十幾二十萬(譬如Tom Ford, Brunello Cucinelli ,Zenga等奢侈品牌)的價格,當然是90%以上的品牌溢價(一件純棉內褲都可以賣幾千上萬元可知),相比於稍有錢大眾追捧的羽絨知名品牌G和M牌的徽章Logo,幾倍以上價格的奢侈品牌除了鈕扣和拉鍊外基本上看不見品牌標示。
棉:0.04
美利諾羊毛:0.08
Polartec 100,200,300:0.16
Exceloft:0.68 羽絨 (550 FP):0.7
Primaloft ECO:0.74
Primaloft Sport:0.73(新款為 0.79)
Primaloft One:0.84(新款為 0.92)
羽絨 (850+FP)::2.53
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