我大致講一下畫面尺寸跟畫素的關係......
我們常聽說的1280*720或640*480,就像是一張畫布,而這些數字就是畫布的尺寸,象素則像是顏料的密度,我以印刷來形容,大家用放大鏡看印刷品,會發現上面是好幾個小點點點組成色彩,這些點點越細,畫面就越清晰
以30萬畫素來講,你就想像是30多萬個點點,你用30多萬個點點去填補720*480(345600平方)的畫布,是綽綽有餘的
那如果是500萬畫素,就是以500萬個點點(通常是少於500萬),去填補這張720*480的畫布,他的細緻度就會比前者好
那何謂補差點,照理講,30萬象素不可能去填滿1280*720的90萬的需求,但如果做補插點,就像小畫家的放大一樣,勉強能組成一張影像,只是清晰度較差,細看就能發現破綻,那由於是放大兩倍,大部分作補差點的行車記錄器,他的尺寸都會弄成1280*960,因為剛好就是長寬各延伸兩倍,從實際的640*480變成1280*960
鴨奇馬 wrote:
like兄踢到老虎了...(恕刪)
想請教鴨奇馬:
目前市面上使用Ambarella A2S-A1-RH可以支援1080p@30fps的有
GoPro HD Hero [Micron MT9P401 (1/2.5-Inch 5Mp CMOS)] 及
PaPaGo P1 [OmniVision OV5653 (1/3.2-Inch 5Mp CMOS)].
GoPro HD Hero 及 PaPaGo P1 都是使用 Ambarella A2S-A1-RH + 500萬畫素的 CMOS image sensor. 畫質反而沒有使用TI DM365 + 200萬畫素CMOS image sensor的CR-200HD 來的好.
難到還有其他因素引響畫質嗎?
audikid wrote:巷子內的=口=...
想請教鴨奇馬:
目前市面上使用Ambarella A2S-A1-RH可以支援1080p@30fps的有
GoPro HD Hero [Micron MT9P401 (1/2.5-Inch 5Mp CMOS)] 及
PaPaGo P1 [OmniVision OV5653 (1/3.2-Inch 5Mp CMOS)].
GoPro HD Hero 及 PaPaGo P1 都是使用 Ambarella A2S-A1-RH + 500萬畫素的 CMOS image sensor. 畫質反而沒有使用TI DM365 + 200萬畫素CMOS image sensor的CR-200HD 來的好.
難到還有其他因素引響畫質嗎?
這個問題我無法回答你,因為很多人也在尋找這個答案,為什麼人家可以我們不行...
我同意Z說的畫質無絕對這點,並非一定是百萬以上才算好機器,6330僅止30萬象素,但他呈現的夜間效果沒有人能否定,因為行車記錄器最大客群都不是專家,懂得影像後製處理的人,可以選一台百萬象素機種,雖然機器直接拍出來的畫面奇暗無比,但將他拍攝出來的畫面去做調整,可以讓他又亮又清晰
但一般消費者他們不會在乎甚麼硬體之類OX的,他們只要穩定度、價格、夜間看得到,其他相形之下都是次要-.-
事實上,不論是640*480或1080*720還是xxxx*xxxx,都是對‘解析度’的描述,那麼如何理解解析度?
請參考:
一個像素通常被視為影像的最小的完整採樣。這個定義和上下文很相關。例如,我們可以說在一幅可見的影像中的像素(例如列印出來的一頁)或者用電子訊號表示的像素,或者用數碼表示的像素,或者顯示器上的像素,或者數位相機(感光元素)中的像素。這個列表還可以添加很多其它的例子,根據上下文,會有一些更為精確的同義詞,例如畫素,採樣點,位元組,位元,點,斑,超集,三合點,條紋集,窗口,等等。我們也可以抽象地討論像素,特別是使用像素作為解析度的衡量時,例如每英寸2400像素(ppi,Pixels per inch)或者640像素/線。「點」有時用來表示像素,特別是電腦市場,由於電腦顯示器如LCD或CRT是由一個個極小的點來描繪影像的,LCD顯示器在標準螢幕解析度下,對於一個像素可認為是由顯示器的一個「點」來顯示,因此ppi有時所寫為DPI(dots per inch,每英寸點數)。通常PPI這個單位用於印刷領域,而DPI用於電腦領域。
以上,截自wiki
再來
解析度是以dpi (dot per inch)為單位,指電腦螢幕、印表機或掃瞄器等顯示、列印文字或影像的細膩程度,解析度愈高,影像品質愈好...(恕刪)
以上,截自國立台中家商網頁,關於解析度的定義
所以,應該能明白解析度事實上指的是一個‘密度’的問題
(每英寸像素數,或是每英寸點數)
那麼,當我們在討論行車記錄器時,所說的解析度到底指什麼?
是檔案輸入時的解析度還是輸出時?
相信沒有幾位大大了解這個問題
事實上,我更相信,大部份的大大都沒考慮過這個問題
或是直接被廠家誤導了,也有可能,所謂的廠家,也並不清楚他標的‘解析度’到底是什麼
好,先跳過這個問題
鴨奇馬 wrote:
我們常聽說的1280*720或640*480,就像是一張畫布,而這些數字就是畫布的尺寸,象素則像是顏料的密度,我以印刷來形容,大家用放大鏡看印刷品,會發現上面是好幾個小點點點組成色彩,這些點點越細,畫面就越清晰
來看鴨大說的‘畫布論’
如果你仔細看剛才wiki的那段話
相信你會發現一個問題
這是一個...並不正確的理論
畫布論說‘解析度’本身就是畫布
對不起,錯誤
應該說,畫布的大小不一定,然後上面的‘顏色點點’(鴨大用語)的密度才是所謂的解析度
舉例:
手上有一張1280*960mm的畫布
如果你的圖像本身輸入時就是1280*960的‘解析度’
那麼這張圖放到你的畫布上時,你會發現,理論上來說,你的畫布每個平方mm,都有1個‘點點’
而如果你的圖像輸入時為640*480
那麼你的圖像就會變成每4個平方mm,才有1個點點
當然,這並不是100%正確的舉例
因為你說不出這個‘點點’的面積到底是多大才算一個正確的點點
像素就是這個說不出面積的點點
然後,要說
鴨奇馬 wrote:
象素則像是顏料的密度
個人認為,這句需要修正
密度的問題,則是dpi或ppi這類的單位,而非以‘像素’為單位
就好像,要問這社區住多少人?
答:平均每戶4人
而不能說4人就結束了,那是整個社區只有4個人?
(事實上,看了dpi和ppi的原文應該就能‘望文生義’了)
所以,要畫面細緻
輸出解析度很重要,同樣大小的畫布,密度越高,成像自然就越細緻
(如果不考慮肉眼辨識度,自然是越高越好)
但如果此時原本輸入的解析度就不夠(比如是640*480)
而硬要做到大尺寸輸出(比如輸出成1280*960)
就像剛才舉例說的,密度變小了,拉近看的話,會發現好多的白區或是染色點
那如果我是2560*1920的輸入,來做成1280*960的畫面呢?^^
說這麼多,到底所謂的‘500萬畫素’做出來的640*480就真的會比‘100萬畫素’的640*480好嗎?
好是好在哪裡呢?^^
如果能說出所以然,相信已經看懂了
以上,淺論之
不足之處請補充
若有錯誤,也請指教^^
哦,鴨大
鴨奇馬 wrote:
以30萬畫素來講,你就想像是30多萬個點點,你用30多萬個點點去填補720*480(345600平方)的畫布,是綽綽有餘的
用30萬個點補34萬5600個位置,還會空出4萬5600個位置,並不會綽綽有餘哦
audikid wrote:
目前市面上使用Ambarella A2S-A1-RH可以支援1080p@30fps的有
GoPro HD Hero [Micron MT9P401 (1/2.5-Inch 5Mp CMOS)] 及
PaPaGo P1 [OmniVision OV5653 (1/3.2-Inch 5Mp CMOS)].
GoPro HD Hero 及 PaPaGo P1 都是使用 Ambarella A2S-A1-RH + 500萬畫素的 CMOS image sensor. 畫質反而沒有使用TI DM365 + 200萬畫素CMOS image sensor的CR-200HD 來的好.
難到還有其他因素引響畫質嗎?
5M CMOS 和 2M CMOS 是5M CMOS勝在起跑點
若有使用過掃瞄器,調整過DPI值100、150、200
所出來的畫質、細節差異是很明顯
後製影像處理上DPI值越高,優勢越好
但是,有好影像晶片還不夠,沒有好DPS處理晶片,只會造成後繼無力感
DPS處理晶片會影響到,最後影像畫質、效果、體積大小
下列文章串可以參考看看
http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=335&t=2200456&p=1
http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=621&t=2132215&p=1#27584741
舉例:一塊FF全片幅尺寸一千萬畫素的sensor,
和1/2.5吋確塞入一千四百萬畫素的sensor,哪一個畫質好?哪一個雜訊抑制表現好?
今天如果vosonic畫質有未達預期,
那其問題也不是在規格上的畫素。
只是太多人被廠商洗腦畫素代表一切的觀念。
像現在小DC都有出到一千六百萬畫素了,
那是不是這樣畫質就贏過價錢多出N倍的
一堆單眼跟高階DV?
輸出720P就限制在720P了,
就只到這了如何再多出細節多出東西,
就像在01 PO張千萬畫素圖,
結果還不是要縮到640x480,
能感受到高畫素嗎,
網頁將他放大還不是一樣糊起來。
除非VOSONIC輸出1080確用一百萬畫素sensor,
這就有畫素不足畫質問題了.




























































































