分享紅米 Redmi Note 8 Pro 內建相機與Gcam比較

理論誰都可以講,網路一堆資料
然後呢?現實跟理論總是有不小差異
完全符合你說的理論只要是手機拍照依舊是垃圾無異
站上手機跟單眼比較讓人難以分辨也都是造假的

所謂真實超高的像素拍出來結果跟小圖直接放大的幾乎無異(我已經實拍在首頁了)

買這支手機為的就是看看實際超高畫素能帶來什麼震撼
那大家理論講了一堆,你實際拿這支手機拍了些什麼圖?
秀一下你們所謂理論上的結果吧?因為你們說的技術是絕對的
但我這隻完全看不到那種理論成果,不如就由你們來展現吧!
台灣老闆認為設計師不值錢,所以他們產品設計就不值錢
crane06 wrote:
感謝資訊之前我朋友也...(恕刪)


XDA上作者說7.2 gcam要來了 nice :D
thirdman wrote:
XDA上作者說7.2...(恕刪)


7.2 gcam 是大改了嗎 還是只是為了 可以用在miui11 ?
11moon wrote:
7.2 gcam 是...(恕刪)

7.1/7.2我沒記錯都只能用在Android 10上面,7.0的話Android 9可用
話說看了前面的討論,我覺得大家把QuadBayer想的太複雜了…
簡單說,它原生就是64MP,上面就是真的有6400萬個真實的畫素…其他如華為客製40MP的IMX600、650,48MP的IMX586,108MP的CC9,都是同理
但,像素排列方式跟傳統Bayer不同…傳統Bayer的排列是RGBG,每個顏色全部錯開,QuadBayer則是2X2配置,用傳統Bayer的邏輯來看就是只有1/4的畫素
所以在預設的情況下都會進行所謂的4合1,因為全畫素輸出的情況下,CMOS對色彩分辨的能力只有傳統Bayer的1/4,所以它確實是原生畫素但效果卻不好就是因為這樣
QuadBayer還有一個問題,就是畫素之間不是無縫銜接的…畫素密度越高,畫素之間的縫隙佔用的空間就越大,理所當然的也影響了Pixel Size…這一點傳統Bayer如果在同樣密度的情況下一樣會有,但就是傳統Bayer各個顏色分佈的更均勻,對於色彩感知的能力更強,後面演算法靠軟體演算出來整張照片的顏色就會更接近真實
然後因為Pixel4至今仍然沒有採用QuadBayer的緣故,所以用QuadBayer的機種外掛GCam效果就不盡理想,沒有傳統Bayer機種那麼的立竿見影…國外的大神再怎麼神,也不可能生出另一套演算法來給QuadBayer用…Pixel4還在用IMX363可能就是因為如此,改用QuadBayer之後整套演算法就要大改甚至砍掉重練,所以選擇繼續壓榨IMX363…不過之後如果Pixel改用QuadBayer應該會是不一樣的光景了,光是硬體HDR與雙重ISO,這才是4合1的價值,然而很顯然目前為止沒有任何一家手機廠能完全駕馭
divx999 wrote:
我簡單的問,哪一顆彩...(恕刪)


如果要直接論半導體上的光電半導體的部分是真的,但是他輸出出來的像素資料是已經透過dsp算完的結果,換言之就是他無法直接直出6400的像素,我覺得這跟他背後硬體實作的部分有關,這包含了dsp的計算能力跟使用的片上緩存的大小,這些東西都是獨立在於感光元件上的,因而影響直出的部分,因此以能力來說,儘管最一開始進入光電元件時是6400,但輸出到能被紀錄和使用的部分已經被處理成1600,所以如果要拍6400就只能透過直出的1600去差值回6400。畢竟論實作層面已經屬於工程等級的問題,消費者通常不清楚的。

這也是為什麼光是4800就會有分真4800和假4800的區別,以及過去sony拍攝960禎慢動作跟後來的小米出的差值960等,一個是透過片上緩存達到真960,另一個則是透過算法合成。
featheringer wrote:
7.1/7.2我沒記...(恕刪)


這部分我有不同的想法,我覺得一開始取樣時一樣是rgrb錯開的,但是輸出時透過算法去重新排列。

他們的想法應該是在於光本身並不是離散的,同一個點反射出來的光線同時能出現在局部相鄰光電半導體上而非存在特定的點,透過這種方式算出來的圖只能使用在單位像素足夠小時效果才會好。
這個畫質與其說誰比誰好

不如說都很糟
advancefohn wrote:
如果要直接論半導體上...(恕刪)


在這些48M/64M的像素推出之前,2M/5M/8M/12M/16M也都是傳統的bayer order排列也都是透過demosaic弄出來的,
如果要真實1:1的Pixel不補,黑白輸出把Color filter拿掉就是,
為什麼會特別拿出來說觀念是錯的,主要原因是以前都是用 bayer order + demosaic的作法,
怎麼到了 0.8um pixel堆出來的48M/64M 一樣的做法就變成了假的? 這是最誤導的地方。

Pixel Size越小,感光度跟SNR越差,但Sensor die size可以更小,但製程也不是沒改進就往下縮,從FSI到BSI在到一堆製程端的改善,才有機會往下縮。
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