北一女小綠綠 wrote:至於工業4.0及人工智慧AI,其實上網GOOGLE就一堆淺顯易懂的文章了,其實沒有那麼難懂。(恕刪) 網路文章講的只是一個概念實際上還是有很大的問題阿小的只是一名小小的基層本公司目前的製程先進程度沒記錯的話,至少在台灣排名前三一條產線只需一個人負責操作+監控但也只是接近工業4.0而已更先進的製程則是在中國廠區自動化程度比台灣高很多!但聽說還有改善空間也一直在摸索當中...所以4.0沒那麼好搞阿
chris231 wrote:我算在IC產業吧,我...(恕刪) 他的所謂政見,都是把一些政府的報告和規劃拿來湊一下可能連他自己都看不懂以這個項目來說:目前政府是偏向製造業,要走的是從機器人自動化生產,結合雲端運用+大數據+區塊鍊,擴張深度和廣度,升級到智慧(或稱智能)化生產,算是偏無人化工廠和自動化機器人..等製造方面技術的再升級.另外在中小型製造業,則是走向MRPII的再升級而以我這種偏軟的mis角度,目前目標是擺在自建區塊雲平台+大數據收集,到時你想自己發虛擬幣,自建公司或銀行甚至產業鏈的封閉區塊鏈,建立私有雲,強化資安...都隨便你玩.當初光向客戶說明區塊鏈的區塊是甚麼玩意,就花了一番功夫我是懷疑陳搞得清楚從工業革命1.0,到.2.0,3.0到他所謂的4.0,各是啥子玩意?A.I.也有點歷史,算是現在進行式的東東這些東西都是包山包海,不是這圈子的人,就算你是個聰明人可以當醫生律師,找專家跟你說明也不一定搞得清楚.當然也就不明白,把華邦電投資3300億,自認是地方的功勞,是多麼地往自己臉上貼金,因為這種投資案,沒中央政府是搞不定的,一定是由中央到地方,華邦不會直接或只找高雄市政府,就決定投資設廠,要這麼簡單,郭台銘就不必進白宮找川普哈拉了川普至少還有到場祝賀,小英總統竟然沒去華邦的場子,是嫌3300億太少,還是自以為比川普大牌?中央政府這種心態對招商投資會很麻煩.韓菜頭願意以身相許來招商,至少是個態度的表示.
冷酷的豆豆龍 wrote:網路文章講的只是一...(恕刪) 工業4.0啦,AI啦,IoT的應用搞到最後就是工廠不用開燈,工廠也不停工,低階的勞工就整個淘汰,軟硬體,感測組件的發展僅需高階人力,真實的未來真有些殘酷.高雄現階段是重工與石化,弄一個科學園區真有號召力可以集中高科技產業?不容易啊!
chris231 wrote:我算在IC產業吧,...(恕刪) 有趣,總算有人不像小綠綠用Google來當答案,那我就不酸小綠綠的無知了,我也來講一下我對台灣發展AI的看法。1. 目前AI人臉辨識全世界發展最蓬勃的就是中國大陸,原因無他,人口基數夠大而且又不講隱私,在中國政府支持之下,曠視、依圖成為了大型獨角獸,AI就是資料為王,要比資料的數量,這點台灣根本不可能贏。2. AI的發展趨勢分兩邊,如果是要做deep learning model訓練,就非得用大量GPU在server端做,但如果是應用訓練好的model,就可以分server端或是edge端,因為現在的SoC越來越強大,就算是手機晶片都已經開始內建AI的加速硬體,這會引發新一波的硬體需求,SoC相關專利被國際大廠所把持,但製造的部份,台灣確實有機會賺到錢,不過南韓、中國的晶片廠也都是競爭對手。3. AI在工業4.0的應用來說,是以根據業主的需求來做高度客製化的小型AI model為主,所以之前講數據標註業也不全是開玩笑,根據特定應用為某種應用開發AI是台灣一直有人在做的,比如服裝分類結合影片來推送特定廣告,資料標註的廠商就必須找許多人將數十萬筆服裝照片加以切割和分類,但數據標註基本上比較像勞力密集產業,不是啥高薪的產業。說真話,我很不想說高雄沒機會在AI產業中有一席之地,但AI產業真的不是找塊地蓋一堆樓然後說這裡是AI園區就可以搞定的,整天嘴巴裡喊著AI或工業4.0這些自己都不懂內容的東西,除了透漏自己的無知之外真的沒有任何好處,不如想想高雄腳下是不是真的如韓國瑜講的是金山銀山,好好地先搞清自己的優勢和劣勢,再去制定贏的策略。
zhchin wrote:有趣,總算有人不像...(恕刪) 內行人說內行話!!給個讚!!高雄目前看不到能吃到AI任何一塊餅或者屑。還在指望華邦3300億的唬爛餅勒!!目前華邦總經理是我前老版,基於不擋人財路原則,小弟不講深入消息。只是陳GMY, 林佳龍 太不用功了 滿口 智慧城市的幹話!!