apqp wrote:
光學分選機 (Optical Sorter):
這是目前最主流的方法。機器利用高解析度攝影機與紅外線感測器,在傳送帶上高速掃描每一顆馬鈴薯。
它可以識別出芽體(突起物)或變綠的表皮,並利用壓縮空氣噴嘴將不合格的馬鈴薯精準彈出。
多光譜成像檢測 (Multispectral Imaging):
這類研究技術能透過分析特定波長的光反射,偵測人眼難以察覺的早期發芽特徵,甚至能初步預估龍葵鹼的累積狀況。
AI 與深度學習 (Deep Learning):
目前的技術如 YOLO 演算法 已被應用於偵測芽眼,準確率可達 90% 以上。
這套設備台灣食品廠只有統一義美華元等大廠買得起
其他買不起的加工廠怎麼辦??
這讓我想起鳳山溪上游的食品加工業偷排廢水
因為廢水處理設備太貴或是維護成本過高
廠商只好偷偷排放,反正萬一被抓,罰金反而比較便宜



























































































