起碼今年已經讓我在股海賺了一波~~
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鳥克蘭蛾羅斯 wrote:
照理來講，氣象的變數無非就是氣溫、海溫、洋流、水氣濕度飽合度、氣壓、雲層厚度、雷達回波、氣流升降、風向、日照強度、透光度、季節、地球自轉、科氏力，
太空中，各國的氣象衛星多如牛毛，各經緯度的完整氣候數據應該都偵測的到，
AI預測這些變數，應該比大模型單純多了，但結果還是荒腔走板，預測錯誤。
台灣和南韓是這次AI server軍備競賽的最大受益者，
但AI這個技術本身是否讓台灣受益，我看是沒有。
不要說放兩天颱天假是以防萬一這種話，AI就是要能精準預測才有存在的意義，
如果有了AI還要"以防萬一"，那就表示AI沒有價值，也就是AI無用論。
2026已經過去一半了，居然還有人覺得AI沒用?你就抱著這個觀點，再過一兩年回來看這篇，你會羞愧得無地自容!!
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鳥克蘭蛾羅斯 wrote:
第一天根本不該放，或...(恕刪)
我請AI回覆如下:
1. 氣象預測不是「簡單的加減乘除」
樓主提到氣溫、洋流、科氏力等變數，認為 AI 處理這些應該比大語言模型（LLM）單純。但實際上，大氣科學是一個典型的「混沌系統」，也就是大家熟知的蝴蝶效應。
只要太平洋高壓稍微扭了一下，或者環境風場差了一點點，颱風路徑就可能偏掉上百公里。
現代氣象 AI（例如 Google 的 GraphCast 或華為的盤古模型）在國際氣象界其實已經掀起革命，它們預測路徑的準確度與速度都遠超傳統的物理超級電腦。但 AI 科學的本質是「機率與風險評估」，它算出的是機率，而不是百分之百的絕對未來。
2. 錯把「預測結果」與「行政決策」混為一談
最後決定放假的是「人（縣市長）」，而不是「演算法」。
風險不對稱性： 假設 AI 給出的數據是「70% 機率會擦邊過、30% 機率會有強風豪雨」，身為決策者，你敢拿市民的生命財產去賭那 70% 的平安嗎？
行政首長往往會採取「從嚴認定」的防禦性決策。因此，樓主口中的「以防萬一」，恰恰是人類社會在面對自然災害時的風險管理邏輯，而不是 AI 的失效。
3. AI 的價值是「提高勝率」，而非「保證全對」
科技的進步是讓我們把未來的迷霧從 90% 降低到 20%，但永遠不可能變成 0%。因為導航系統有一次沒避開臨時封路，就說 GPS 無用，這顯然偏激了。
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才有料事如神
沒錯 像這裡最近很多阿達一直用AI的拉G文章回文 看了讓人難受
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以前沒AI,颱風也是會來,同樣也非100%準確率
預測是颱風大約何時間接近,路線大約在何地點一帶
都已經知道颱風會大約這樣走,要做的事是防颱,不是再猜AI準不準
放幾天也跟我無關,我公司排休,並無跟進周休
颱風假2天別人放假,我們上班1天休假1天,上班那一天另外排休
pighead.jen wrote:
颱風天上班上課，就唉唉叫咕嚕咕嚕
衝賣場，逛百貨，唱KTY都是風雨無阻
如果我是百貨公司業者,那2天颱風假當然照常營業才會賺錢
因為一定有人"風雨無阻,照常購物"
不只那2天,過年期間跟一些國定假日也一樣
百貨公司的位置都在鬧區, 颱風天上班不困難. 以前在統領百貨工作,颱風天正常營業, 只有除夕與過年幾天,下午 6點提早打烊.
