也許慢慢逐步調高台灣男性薪資 才能讓社會穩定


大蝸牛 wrote:
宏達電猝死員工 查...(恕刪)


2008年當時的基本工資是17280元
19年前民國84年,私立專科學校畢業,服完兵役退伍後的我,在台北的第一份工作
亞瑟科技(員工數目約九百多人)的產品測試工程師 是 兩萬五千元
同事是台北國立技術學院畢業的 電路設計工程師 ,薪水可能多我個兩三千吧

兩年後回到中部,台中某國立大學電腦中心約聘資訊人員也就兩萬七。
那來可以領到八萬的....

求人不如求己....

warragul wrote:
標題當然沒有跟內文...(恕刪)
涂拔瘋木工 https://www.facebook.com/tupawood/

TET wrote:
2008年當時的基...(恕刪)


你會希望你未滿16歲的親友或子女領基本工資
卻被迫每天工作12小時、值大夜班嗎?

大蝸牛 wrote:
你會希望你未滿16...(恕刪)


這是在說啥東西?
原來說的卡住換一個?
一雙玉臂千人枕、半點朱唇萬客嚐,還君明珠雙淚垂、恨不相逢未嫁時

economic wrote:
這是在說啥東西?原...(恕刪)


對不起嚕
你想說啥
繼續吧
我也來插嘴吧,不知道大蝸牛兄知不知道目前世界各國政府高喊的工業4.0是什麼?當你還在勞工勞工高喊卻不知過幾年"勞工"二字將是歷史名詞了,你還要喊心酸的嗎?十年內labor將大量被robot取代,連一般醫生這職業都將面臨被取代的命運,你覺得低階勞工還能好過嗎?不要再被社運團體與政客欺騙了,趕快改變自己的心態,未來才有救;只會原地踏步不投資自己,當洪流來時被淹沒的只會是自己。

台灣向後退 wrote:
我也來插嘴吧,不知...(恕刪)


簡單 google一下
工業 4.0 (Industry 4.0) 是一個德國政府提出的高科技戰略計劃[1],由德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助,投資預計達 2 億歐元,用來提昇製造業的電腦化、數位化、與智能化[2]。目標是建立具有適應性、資源效率、及人因工程學的智慧工廠 (Smart Factory),在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴[3] [4]。其技術基礎是智慧整合感控系統 (Cyber-Physical System, CPS) 及物聯網 (Internet of Things, IoT)[5]。
有關工業 4.0 或第四波工業革命可以實現的時間,各方說法不一,德國電氣電子及信息技術協會的會員中只有四分之一認為 2020 年前會有大規模的實施[6],而工業通訊標準、安全性、及人員培訓都是較大的問題。專家們相信工業 4.0 或第四次工業革命會在今後的 10 至 20 年實現。

指的是這回事嗎

人類的社會
資源分配不均
底層人民活不下去的話
革命
革掉少數佔據多數資源的人
是少見的事嗎

大蝸牛 wrote:
簡單 google...(恕刪)

具體一點看影片比較清楚
下列影片內容都是正在發生的變革
如果懶得從頭看的可以從30芬開始看起
TET wrote:
福特千里馬在台灣生...(恕刪)

福特千里馬之前是進口的,
那是後來才國產...
民國60~70年可是差很多...


大蝸牛 wrote:
宏達電猝死員工 查...(恕刪)

93年曾經進這家公司,
我是在RMA部門,
只待了兩天就走了,
一天12小時根本只是基本數,
因為加班會登記,
我翻了一下加班紀錄表,
平均下班時間是晚上10點,
部門有個建教生被調去SMT支援,
每天都是8~24.....
面對壞事的態度,決定了你心情的高度; 做人的態度,決定了你名聲的高度; 做事的態度,決定了你成就的高度。

台灣向後退 wrote:
目前世界各國政府高喊的工業4.0是什麼?當你還在勞工勞工高喊卻不知過幾年"勞工"二字將是歷史名詞了,你還要喊心酸的嗎?十年內labor將大量被robot取代,連一般醫生這職業都將面臨被取代的命運,你覺得低階勞工還能好過嗎?


我自己根本沒那樣樂觀,德國是2億歐元,這一點點的投入是非常不夠的,我自己的看法是工業4.0跟以往的工業1.0~3.0一樣,會取代部分的勞動力,但絕對不可能完全取代勞動力,甚至效益會比一般人想到的還差
很多產業的勞動力沒那樣容易被取代,拿用人多的產業來看,紡織和製鞋都是用基礎勞動力非常多的行業,從工業2.0~3.0有非常大程度的取代了勞動力?
當ERP剛推出來的時候,那個願景和現在的工業4.0有很多的相似之處,現在的生產行業用ERP的也一大堆,但實務的使用看來,絕大多數還是屬於MPSⅡ的範圍,真正那些ERP期待的狀況並沒有太多的實際使用,用電腦資料直接跑的生產計畫沒經過人為修正很難很難用
雲端應該是上一個媒體吹捧的東西吧,還有人記得雲端當時的願景,也幾年過去了,現在的現實和當時媒體說的願景有很接近?
AI從發展到現在應該超過50年了,很多基本當時AI想做的到現在還不是多好用,還有人記得蘋果的siri,那個當時也說的多好用,實際用起來呢?現在用apple很經常的使用siri?
大數據不是簡單的只有收集資料,gargabe in, garbage out,資料要經過整理才能變成能使用的資訊,光這個就沒那樣容易做

工業自動化還是主要在一些精密的東西,這是人難以直接去做的,高度的重複性、高度的精密性、過小的東西、……等等
工業4.0的確會取代一些人力,但到底能取代多少,很難說
一雙玉臂千人枕、半點朱唇萬客嚐,還君明珠雙淚垂、恨不相逢未嫁時
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