台科大開發手勢遠距操控 準確率達9成
台灣科技大學機械工程系副教授劉孟昆帶領學生和酷手科技合作，開發出創新的手勢遠距操控技術，準確率達92%以上，近期登上國際期刊IEEE Sensors Journal，獲得國際學界重視。
劉孟昆於2018年起，帶領學生郭昭廣、林昱廷、邱兆偉，和工研院衍生新創公司「酷手科技」合作，以人工智慧、訊號處理演算法等技術，研發新的人機介面。
研究團隊透過手腕偵測肌動訊號，識別使用者的手勢，再透過藍牙遠距連線到手機、電腦、智慧型頭戴式裝置，達到遠距操控的效果。
劉孟昆指出，振動訊號有別於電或光學方式，不受皮膚流汗影響，穩定性佳且在室外、潮濕環境都可以使用。不過，振動訊號源相對複雜，因此團隊透過演算法找到最顯著的特徵組合，縮短計算時間、反應時間，準確率更可達到92%，對系統的穩定性及耗電量有很大的助益。
這次參與計畫的學生，原本都是在大學3年級時參加實務課程，與教師一同投入產學合作研發，快速累積實作經驗。目前就讀機械所碩士班2年級的林昱廷說，參與課程前完全不懂訊號處理，透過不斷討論、找論文，慢慢摸索學習，最後不但學會寫程式、機器學習、濾波、特徵選取等訊號處理方法，研究手腕肌動過程中，還得到不少醫學知識。
酷手科技執行長吳季剛透過校方表示，近年已陸續將產學合作的技術商品化，廣泛授權應用在智慧手錶、手環、AR眼鏡、遊戲與工業生產製造等領域。隨著各式AR眼鏡、VR遊戲等頭戴式裝置發展，使用者視覺被裝置遮蔽，讓操作實體搖桿變得不如往常便利，這項手勢遠距操控技術，可望成為下世代人機互動科技的主流。
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