個人積分：6715分
文章編號：62773646
2.製造和資訊..研究所..我想偏向一般製造業,產業界..不是很深的演算法
3.台大資工..還有很多數學系可以選
4.工作不好找..通常都是後研單位才有..如大學研究院的教授,中研院,工研院,中科院..研究員或台積電,鴻海..才有
但這種的工作不好進去..都是家世背景很好,很會讀書.留美留法..什麼麻神理工學院回來的..才進得去
高不成低不就..以後也剛尬
5.演算法~也沒什麼了不起..最近幾年也沒常在玩這個..什麼效率多幾%然後用專利保護..到最後沒人用你的東西,沒有具體價值.還要繳保護費
6.程式是工具..基礎的工具可以做多少東西..做汽車..然道所有零件都自己做??外包,買零件就行了
我要做機器人..我一定要影像演算法..我不能買人家演算法..然後應用
7.台灣投資很多研究院做出一堆演算法~有些真的有用..有些真的無言..像前幾天消費卷..結果是"買到快樂"..什麼跟什麼
8.台灣碩士研究所就好了..我公司碩士很多人搶..很快進產業了..博士都不會走..因為博士只有一招而已..產業不太需要..出去就沒有地方研究了
個人積分：46分
文章編號：62773809
個人積分：131分
文章編號：62774163
個人積分：2068分
文章編號：62775950
個人積分：5906分
文章編號：62775997
個人積分：398分
文章編號：62777952
個人積分：10993分
文章編號：62778133
個人積分：18分
文章編號：62778234
個人積分：712分
文章編號：62780163
Jason5731 wrote:
視覺圖形類的課數學佔很重! 也必須要有軟體背景......(恕刪)
搞 CV 演算法很重視數學 +1, 而且不是那種初中階的數學...
簡單舉例, CV 裡面常常會用到光流法 (optic flow) 的演算, 先看看這邊 光流法 寫的你有沒有辦法接受以後要沉浸的東西.
而且就算懂公式也沒用, 你要用程式去實作, 無論你是套外部寫的函式還是自己寫, 實作完全是不一樣的事情, 裡面還牽扯到資料結構,運算最佳化等等.
因為樓主是提到要作"圖型視覺演算法"相關研究我才會提上面這些, 不然另一個層面, 如果你只是想研究 "圖型視覺相關應用", 其實有很多現成函式庫例如 OpenCV, JavaCV, BoofCV 可以套用. 有點像是你想學寫一個 OS, 還是你想學在 OS 上寫應用軟體的差異. 兩者都是可以跨入研究的部份, 只是你挑哪個?
30 歲我不覺得非常晚, 但你真的要很有興趣跟毅力, 尤其如果你不是本科系, 但如果你決心下去追求不同的興趣我還是給你
讀資訊工程的路人留..
個人積分：0分
文章編號：62781982
