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不過台灣非常多的"數據分析"工作
電商 傳產 科技業 新聞
我目前就是在女裝公司上班 分析產品的走向 預測銷量等等
所以如果你會統計，然後又有程式能力
也就是PYTHON R 等等的語言
再熟悉資料庫
就可以找一般數據分析的工作，
如果你對該領域非常了解，那就更加分
除了數據分析之外
還有數據工程也可以做
也就是寫程式從網路上抓數據下來進資料庫
或是自動化公司的數據來源，優化資料庫，處理公司資料流
或是數據產品也可以
例如很多公司現在都有做推薦系統或是群眾分群的模型給其他公司使用
或是政治團隊都會找輿情分析團隊(自然語言處理)
或是圖形辨識，自走車
當然還有機器學習跟深度學習 應用就更多了
只是一般民眾只會知道「阿~~~~台灣沒有大數據! 幹嘛做大數據?」
這是外行的想法就是了，供你參考
台灣的確沒有大數據，但是有非常多的資料科學應用，且未來會越來越多AI應用跟產品，
因為現在各大公司都有在陸陸續續導入
AI以幫助公司業績，如果要走這行是不壞
但是沒有想像中簡單就是了
我當初去學，大概班上有30%的人都是來亂的
非常多也是聽到"大數據 阿 感覺有未來"
就直接來了 沒有衡量過自己的狀況
到現在沒工作的也不少
普遍來講，班上學得好的都是學歷不差的人
上半年的課是不錯的 因為還會分組作專題
自己可以想想看自己數學邏輯好不好再做參考
當然 如果你有相關學歷 又去上這個課
工作就好找不少
不過最好的情況還是去洗一個台清交成的資工碩士
但這不是一般人考得上的就是了
如果沒有很強的數理背景又想當工程師的話
推薦去當前端工程師 寫網頁
會比較好入行一點 同學也幾乎都是妹子
如果對程式本身很有興趣
可以去學java 當純粹的工程師
數據分析比較適合嘴砲很強，學歷不差，程式過得去的綜合人士
因為太多人要吃這塊餅了
供你參考
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