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因為小弟任職的公司有LPR系統, 所以對這個領域有稍微的了解
(說句不負責的, 我記得參展時有聽過別家業務提過遠通是用LPR)
其實LPR沒有大家想像的這麼準確, LPR系統對於車牌呈現在畫面的要求非常的高
例如
1. 左右角度 (camera裝太斜會不準, 因為車牌呈現在畫面中是斜的)
2. 垂直角度 (camera裝太垂直會不準, 因為車牌呈現在畫面中是扁的)
3. 光影變化 (被陰影遮到, 車牌因陽光或夜間頭燈,而過曝會不準)
4. 行車速度, Camera FPS (這兩個是綁在一起的, 瞬間截圖糊掉都會不準)
5. 行徑規則 (因為是通過收費站,是固定路徑所以這個影響應該不大)
LPR系統 89, I1, 0O, 分不清不是什麼太稀奇的事
5都可能辨成8了
再來講RFID, RFID 因為脫落, 角度, 距離而辨識失敗很正常
但是辨識失敗,系統收到的字串剛好是樓主的另外一台車, 這或然率小於0
RFID吐的資訊不是人看到的會員編號 101, 102耶
是HEX code,再由各家自己的編碼去解讀, 前端的HEX就錯了, 解出來的碼會剛好是樓主的另外一台?!
這跟樂透中獎率應該有的比
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mike127 wrote:
遠通應該不至於用人工肉眼辨識, 應該是用LPR車牌辨識軟體無誤
因為小弟任職的公司有LPR系統, 所以對這個領域有稍微的了解
(說句不負責的, 我記得參展時有聽過別家業務提過遠通是用LPR)
其實LPR沒有大家想像的這麼準確, LPR系統對於車牌呈現在畫面的要求非常的高
例如
1. 左右角度 (camera裝太斜會不準, 因為車牌呈現在畫面中是斜的)
2. 垂直角度 (camera裝太垂直會不準, 因為車牌呈現在畫面中是扁的)
3. 光影變化 (被陰影遮到, 車牌因陽光或夜間頭燈,而過曝會不準)
4. 行車速度, Camera FPS (這兩個是綁在一起的, 瞬間截圖糊掉都會不準)
5. 行徑規則 (因為是通過收費站,是固定路徑所以這個影響應該不大)
LPR系統 89, I1, 0O, 分不清不是什麼太稀奇的事
5都可能辨成8了
我覺的有幾個問題
1. 二台車都有被扣款,
2. 二台車的扣款時間,完全不相同
3, 連續誤判三個收費站
所以一定不是89 和 98 誤認的問題
因此有可能是,別台車誤認為車主車, RFID 應該查的出來
這個解答
還是要等樓主了
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