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crazybull wrote:
這次撞擊跟起火的影片就在那裡 危險不危險大家都有眼睛看 真的要讓電車停在大樓裡面嗎？ 希望管委會能硬起來把充電樁趕出社區
所以汽油車不會？？？火燒次數還遠高數千倍好嗎？？看看高級豪華車都自燃了，問題是大家的有這麼高級嗎？連高級車都這樣，那普通車怎麼辦？？？
2021年
電動車火災總數 52
汽油車火災總數 19萬9533
油電車火災總數 1萬6051
至於充電樁，政府已經要修法都可以裝了，如果通過管委會也要遵守
德國妥協了！歐盟達成協議自2035年起禁售燃油車
汽車廠商聯合抗議歐盟七期排放太嚴，「4年後沒有一款燃油引擎能達標」等同燃油汽車末日
世界都在積極轉向電動車，我也不懂有必要這麼急嗎？但是看看現在全球氣候熱爆創紀錄，這樣下去好像也不是辦法，環境也是需要大家去愛護，電動車還不平價，不用急者換，但是客觀數據不去看也太瞎
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t9996455 wrote:
重要就是美國政府機關的database啊
2021年
電動車火災總數 52
汽油車火災總數 19萬9533
油電車火災總數 1萬6051
所以你要否定你自己標題下的結論嗎？
重點不是數據，重點是你數據能不能產生甚麼結論
請你明確的回答：你的標題是不是你的結論？
如果是的話，你不適合參與這種討論，你對於統計的理解根本不夠
如果不是，那你就老實承認該篇報告只是在斷章取義，它的結論沒有可靠性，
而你本人，只是在宣傳一個符合你個人認知的「統計話術」而已，沒有討論的價值
t9996455 wrote:
但有美國政府機關的公開數據在，大家自有評斷就好了不是？？
評斷甚麼？開樓的是你，你所引用的報告，母體來源於政府數據，但結論不當，
結果你唯一的解釋是：數字是對的，
對於結論產出的過程一概不提，這心態很不可取，你只是在閃躲而以
再次提醒：database不是結論，美國政府根本沒有給出你標題這種結論
不要拿美國政府的數據來為你自己的解讀背書，你這是在指鹿為馬
10樓已經有人提醒過你了，怕你看不懂，我幫你梳理一次
AutoInsuranceEZ宣稱自己從美國國家運輸安全委員會、美國運輸統計局所提供的各項統計數據，
但事實如何?
第一：美國國家運輸安全委員會NTSB認為 AutoInsuranceEZ 不是引用它們的數據庫，因為數據庫中並沒有特別去追蹤高速公路車輛火災的事件，顯然AutoInsuranceEZ的數據來源是其他單位
第二：美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA)所蒐集得數據顯示，只有5%的火燒車與碰撞有關；請問另外95%是甚麼？AutoInsuranceEZ把另外95%與碰撞無關的統計一併納入，得出電車在行駛上更安全的結論（也許作者沒這麼想，但你本人肯定這麼想），到底是怎麼產生的？
第三：美國國家火災事故報告系統 (NFIRS)的數據庫，並不會根據車輛的動力系統去做區分，請問AutoInsuranceEZ是怎麼區分出油車、電車、混電車各自的燒車數量？
你堅持數據來源於美國國家資料庫，完全正確，因為數據正確，所以結論也正確，
很好，那麼以上三點疑問也是來源於美國國資料庫，請問你要如何解釋國家資料庫的資料，根本無法產生AutoInsuranceEZ報告中的資料結構？那AutoInsuranceEZ的數據來源到底是哪裡？
該不會，你也沒看過AutoInsuranceEZ的報告，只是標題你很喜歡，就這麼不管內容貼過來了吧？？
第四，你堅稱美國政府機關的公開數據是對，這話不假，但結論不對
下面是你一樓的貼文內容
2021年
電動車火災總數 52
汽油車火災總數 19萬9533
油電車火災總數 1萬6051
以總數看不準，各自統計每10萬輛就很客觀了
每10萬輛電動車 25
每10萬輛汽油車 1529
每10萬輛油電車 3474
所有車都會火燒車，但這比例真的太懸殊了，到底什麼才是安全或不安全的，有真實數據在
紅色的數字來源是國家統計，沒有問題
但綠字的部分就跟國家統計完全沒關係，
麻煩請你解釋一下，以10萬車輛為計次，它的計算母體是甚麼???
AutoInsuranceEZ或是你本人，是怎麼算出綠字的數字?
從AutoInsuranceEZ已知引用的數據資料庫的來源結構來判斷，不可能兜出這種數字!!
按照AutoInsuranceEZ所都出的離譜數字來計算，
每10萬輛汽油車會有1529輛火燒車，我們知道美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA)所蒐集得數據顯示，只有5%的火燒車與碰撞有關，也就是扣除掉的行車意外之後，有95%的火燒車事故，都是自己莫名其妙的在靜止狀態下燒起來的，你覺得是這樣嗎?
也就是1529*95%=1453(無條件進位)，每10萬輛油車，就會有1453輛自己在路邊燒起來了，真厲害
依照美國現行油車登記數量2.69億計算，2.69E/10K*1453=3,908,570
也就是一年當中，美國會有390萬輛油車莫名其妙就自己燒了
把它除以365天，如果你住在美國的話，你走在大街上，一天當中可以親眼目睹至少上千起火燒車意外，一路從你睜眼燒到你閉眼上床睡覺，真是太厲害了
你覺得，AutoInsuranceEZ這種計算方式，符合真實狀況嗎?
難道不放大成10萬車輛數，AutoInsuranceEZ就得不出它要的結論嗎?
它當然得不出來，現行美國電車的登記數量，高估到最滿，也比油車少了66倍以上，
任何來自於純電車的統計母體，在現階段根本沒有任何參考價值!!
數字少到忽略不計也不影響大母體
你的邏輯很簡單
國家統計數字是正確的(A)，所以拿國家數據做加減乘除也會是對的(B)，所以得車的結論也會是對的(C)
因為，A=B、B=C、所以A=C，
這完全可以解釋為什麼你整棟樓，唯一的說詞只有國家數據是對的，然後完全不曾、也無法拿出AutoInsuranceEZ的資料結構、或是計算方式來進行說服，因為你根本不懂，也不在意人家怎麼做出來的
但你這種A=B、B=C、所以A=C的邏輯，必須先問是不是再問對不對，
你的B就不是一個正常該有的取樣方式，如果你認為我說的不對，麻煩你示範一下上面綠字的部分是怎麼算出來的
依據B所產生的結論C，當然也不可能對，這種結論與事實明顯無法自洽的行為，俗稱腦補
所以，A當然也不可能等於C
你這套說詞：「但有美國政府機關的公開數據在，大家自有評斷就好了不是」
只是腦補後，用來閃避解釋而畫下的句點罷了，有任何具體意義嗎？
大大，你太聰明而且懂統計了，樓主很明顯就是完全不懂，你這樣真的是太浪費你的能力了，對牛彈琴牛都還會搖尾巴，樓主我看是聽不懂呢
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Jason kid wrote:
露餡了吧，不懂裝懂，(恕刪)
大大別再跳針了，裡面都有寫好嗎？？如果沒看清楚，那就再看一下
電動車很容易「火燒車」？美國調查機構：錯！油電動力更危險
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Jason kid wrote:
露餡了吧，不懂裝懂，(恕刪)
怕大大看不懂，貼內文上來囉，還幫你畫紅線了，不客氣
https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=3&SerialNo=148140
誠如先前所提到的，「AutoinsuranceEZ」蒐集了美國國家運輸安全委員會、美國運輸統計局所提供的各項統計數據，發現單就2021年一整年，美國當地共發生了140萬起的火災事故，當中僅發生了52起電動車火燒車案例，但與此相比，油電動力新車則有16,051起案例，至於一般燃油車款更是多達199,533起！
不過「AutoinsuranceEZ」不諱言，這樣的事故比例主要還是體現在燃油車與油電車的市佔比例偏高，但如果將調查對象放大至10萬輛，仍可發現一些端倪；根據報告顯示，每10萬輛電動車，當中只有25.1起火燒車案例；在一樣的範圍內（10萬輛），油電車就會有3,474.5件起火案例，燃油車則是有1,529起。
電動車很容易「火燒車」？美國調查機構：錯！油電動力更危險（圖／達志影像／美聯社）
▲即便電動車起火比例偏低，但受限於電池系統架構，讓電動車發生火災時，遠比一般燃油車還要難撲滅。
根據「AutoinsuranceEZ」表示，電動車主要發生火燒車的原因，多半都是與電池系統有關；油電車因為多了一組傳統燃油系統，因此系統異常導致起火的機率，自然就遠比電動車來得高。
就是這樣啊
2021年
電動車火災總數 52
汽油車火災總數 19萬9533
油電車火災總數 1萬6051
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t9996455 wrote:
大大別再跳針了，裡面(恕刪)
跳針的是你
你一樓的文我再貼一次
2021年
電動車火災總數 52
汽油車火災總數 19萬9533
油電車火災總數 1萬6051
以總數看不準，各自統計每10萬輛就很客觀了
每10萬輛電動車 25
每10萬輛汽油車 1529
每10萬輛油電車 3474
紅色的部分是國家數字，綠色的部分不是，
但AutoInsuranceEZ得結論卻是來自於綠色
為何不是紅色？因為直接使用紅色的統計下結論，
只會證明AutoInsuranceEZ是不懂統計學的笨蛋
麻煩你，示範一下綠色的部分是怎麼算出來的？？
至於紅色的數字到底有甚麼問題，問題太大了，已經一堆人提醒過你，你裝沒看見
你那麼喜歡國家統計數字，那我也告訴你，
根據美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA)所蒐集得數據顯示，只有5%的火燒車與碰撞有關，
紅字裡的油車火災總數，是沒有區分事故原因的，所以根本不能直接使用(重複強調過很多次了，還看不懂，那是理解能力的問題了)
用５％把交通事故從總數裡提取出來，汽油車火災總數 19萬9533
199,533*0.05=9977，也就是2021年油車因為交通事故產生的燒車意外，是9977件，
看起來是比電車高不少，但油車的數量比電車高出66倍以上（嚴重低估，算是讓你），
電車在美國本土市場的占比只有１％不到，
假設電車量體跟油車一樣，你得給電車的火燒事故乘上66倍的加權數字，
才能勉強把52這個數字當成有意義的數字(事實也完全無意義)去做使用，
然後，怎麼算也算不出，特斯拉的１１倍，還有你本人認知中的４０００倍
得了吧，你老實承認自己對統計的理解有限還比較簡單一點，持續跳針有意義嗎
