各位創業版的前輩好
小弟本身是跑 Uber 的司機，同時也是一名獨立開發者。
開發 TaxiAI 的過程中，我發現一個很有趣的現象： 雖然每個城市的地理環境不同，但人類移動的邏輯其實是通用的。 無論是在台北信義區、日本新宿還是紐約曼哈頓，人流受大型活動、天氣、通勤時間影響的規律，本質上是一樣的。
這讓我產生了一個想法： 如果我在台北能成功驗證這套運算邏輯，TaxiAI 就不該只是一個台灣司機的小工具，它有潛力複製到全球，成為零工經濟（Gig Economy）駕駛通用的決策輔助層。
目前的階段與困境
目前我已經完成了核心系統，並在台北進行場域驗證。 能整合活動資訊與人流，運算出哪裡有需求。
但在思考下一步時，我遇到了盲點，想請教版上的前輩：
商業模式的選擇： 這種工具，各位會建議走 To C 的訂閱制（像 SaaS 一樣向司機收月費）？還是應該轉向 To B，將這套預測 API 授權給車隊或派遣平台？
出海的門檻： 如果要將這套模式複製到其他國家（例如日本或東南亞），除了當地的 Open Data 取得，通常最大的隱形成本會在哪裡？
關於產品現況
為了讓大家理解我在說什麼，我把目前在台灣運作的 MVP 連結放在這邊，作為一個概念驗證：
https://taxis-ai.com/
這是我對於交通行動服務 (MaaS) 的一個實踐。 希望能獲得一些關於產品出海或商業架構的建議，讓我能少走一點冤枉路。
謝謝各位前輩。
