提利昂·蘭尼斯特 wrote:但要做能打你的無人機、導彈、持槍機器人他們的晶片已經很夠用了就好~ 缺乏高階晶片不會讓中共軍隊「失去戰力」,但會使其難以跨入以 AI 為核心的次世代戰爭門檻,縮小其與美國及其盟友之間的「技術代差」潛力。要打要快喔
kenyeh99 wrote:hidear...(恕刪) ai水準不足是全世界都在面對的問題,和中國不會做腦子有何關係?我就說嘛,kenyeh99你不開口,人家不知道你程度差,一開口就全暴露了更何況你說的是中國不會做腦子,但事實上中國機器人瘋狂爆產能,而且每一個都標配腦子反而是美國機器人,別說做腦子了,連量產都辦不到呢,人家這才是腦子和身體都不會做,只能靠中國
挺好笑的每次都有人拿美國來跟中國比我都快要以為我是美國人了中國是近代進步最快成長最快的國家 這點就不要否認了整天貼美國屁股 看看烏克蘭 中東那些國家 被背叛 被拋棄還有人相信單抱美國大腿就能安然度日?台灣不需要拿貞節牌坊台灣適合當婊子 今天睡完美國明天睡中國 假日睡一下日韓左右逢源才是我們這種小島國家該幹的事情
kenyeh99 wrote:王興興在 2025 年 8 月 接受專訪時直言,人形機器人要大規模應用,最大的困難就是 「AI 水準不足」。老闆自已都承認自已水準不足,反倒是五毛卻不能接受 斷章取義,怎麼不貼全王興興這段話?王興興說的不是他自己水平不夠,而是全世界機器人AI水平都不太夠。全世界機器人AI水平都不太夠並不妨礙中國機器人全球領先。等於100分為滿分,中國50分已是第一,因為第二名美國連40分都沒有。
殲二十 wrote:全世界機器人AI水平都不太夠並不妨礙中國機器人全球領先。等於100分為滿分,中國50分已是第一,因為第二名美國連40分都沒有 在「大腦」(AI 算法與通用人工智慧)這一塊,目前美國擁有壓倒性的領先優勢。如果把機器人比作人,美國目前在「智商」和「學習能力」上明顯高出一截
kenyeh99 wrote:殲二十 wr...(恕刪) 噗,又在撒謊了來來來,讓我們看看美國的ai怎麼說結論:目前沒有「明確且可驗證的決定性證據」能支持「美國在 AI(特別是通用人工智慧/AGI 層級)具有壓倒性領先優勢」這種強敘事;但有「中等強度證據」支持美國在部分關鍵 AI 能力上仍領先。可以拆成三層看:---1) 「壓倒性領先 AGI」——證據不足 ❌如果你的命題是「美國已在通用人工智慧(AGI)或整體 AI 大腦層面壓倒性領先」,目前問題在於:AGI本身尚未存在或定義未收斂沒有公認測試能直接衡量「接近AGI程度」各國模型在不同任務上互有優勢(語言、數學、成本、推理)因此學界與產業主流結論反而是:> 競爭仍是「接近但未分勝負」,而非一邊倒例如:美國仍被認為在「前沿模型與研究能力」略領先但中國在「開源擴散、應用與部分能力」快速追近👉 這種結構不支援「壓倒性優勢」這種強描述。---2) 「美國仍在部分關鍵指標領先」——有證據 ✔️較可被量化的領域:(1) 計算資源 / GPU / 超算美國擁有全球約 ~70%+ AI 超級運算能力中國約明顯落後(約 10–15%級別)👉 這是目前最硬的優勢之一---(2) 前沿模型與研究影響力美國在「頂尖模型發佈數量與基準表現」仍略多大型研究實驗室(OpenAI / Google / Meta / Anthropic)主導多數前沿架構---(3) 高端研究人才與資本美國吸引全球大部分頂尖 AI 研究人才風險資本與算力投資仍全球最大---👉 這些支持的是:> 「美國在前沿 AI 生態系仍有優勢」但注意:這 ≠ 壓倒性領先 AGI---3) 「差距正在縮小」——同樣有證據 ✔️反方證據也很明確:中國 AI 論文與模型數量快速上升部分模型在特定 benchmark 接近甚至追平開源模型擴散(全球使用)快速擴大甚至有分析指出:差距已縮小到「幾個月到一年級別」的評估區間---4) 最關鍵結論(重點)如果用嚴格科學語言描述:❌ 不成立> 「美國已對 AGI/通用 AI 取得壓倒性領先」⚠️ 部分成立> 「美國在前沿模型、算力與研究生態仍領先」✔️ 更準確敘事> 「美中在 AI 上屬於多維競爭,美國在前沿研究與算力仍領先,但優勢不是壓倒性的,且正在收斂」---如果你要更精準一句話版本:> 目前沒有證據支持“壓倒性領先 AGI”,只有證據支持“局部領先 + 非常激烈的追趕態勢”。kenyeh99你除了張口就騙以外,還能幹嘛?而且重點是,美國在擁有先發優勢以及壟斷高端芯片的前提下,依然只能對中國產生些微優勢,要是中國沒被壟斷芯片,恐怕美國早就不用玩了讓我猜猜kenyeh99等下要說那是美國ai在客氣對吧