笨阿樹 wrote:
無人機攻擊幾次成功就...(恕刪)
攻打聖彼得堡，目的只是打擊俄羅斯 海軍，石油輸出，和煉油能力。
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美國最大的地下水供應正走向枯竭
已發布
2026年5月28日上午7:51（美國東部時間）
更新
2026年6月1日下午12:39（美國東部時間）
美國最大的地下水源維持著全國極大份額的農業運作。如今，該水源正持續乾涸，隨著供應日益吃緊，引發了外界對未來糧食生產與價格波動的擔憂。
歐加拉拉蓄水層（Ogallala Aquifer）橫跨從南達科他州到德克薩斯州的八個大平原州。它提供了美國約30%的灌溉用地下水，並支撐著全美約五分之一的農業產出。
然而，幾十年來該蓄水層的水位持續下降，這讓外界再度擔憂，這個全球最重要的糧食產區之一，還能依賴它多久。
根據美國地質調查局（USGS）的數據，自大規模灌溉開始以來，部分地區的地下水位已下降了200多英尺（約61公尺）——這是長期耗損最明顯的跡象之一。衛星分析也顯示該蓄水層普遍出現下滑，地圖更揭示了在灌溉密集的德克薩斯州和堪薩斯州部分地區，水源流失情況最為集中。
美國國家航空暨太空總署（NASA）的地球數據（Earthdata）分析地圖呈現了研究人員所稱的「人類足跡」對蓄水層的影響，展示了廣泛的農業抽水如何重塑了整個地區的地下水位。這些發現為日益增多的證據提供了支持，表明該系統的消耗速度遠快於其自然補給的速度。
為什麼歐加拉拉蓄水層至關重要
歐加拉拉蓄水層支撐著大平原地區的農業，這是世界上生產力最高的農業區之一。包括玉米、小麥、棉花在內的作物以及畜牧業，都高度依賴從該蓄水層抽取的水源進行灌溉。
但科學家表示，抽取量持續超過補給量，這意味著該蓄水層實際上正在被「開採」，而非永續補充。
在該地區的大部分範圍內，每年的自然補給率不到1英吋（約2.5公分），遠低於用於灌溉的抽取量。美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）此前曾警告「大平原的歐加拉拉蓄水層正在乾涸」，並強調了供需之間不斷擴大的差距。
這不僅對農民帶來影響，還會波及美國的糧食價格、農村經濟以及長期的用水安全。
英國曼徹斯特大學農業水資源管理博士後研究員克里斯·鮑登（Chris Bowden）表示，這種影響已經開始顯現，特別是在用水量最高且補給有限的地區。
鮑登告訴《新聞週刊》（Newsweek）：「就向農民供水的速度而言，這將是一個漸進的過程。隨著地下水位下降，每位農民可獲得的水量——也就是他們將水灌溉到田間的速率——將會降低。」
研究顯示了什麼
歐加拉拉蓄水層通常被描述為「化石」水源——形成於數萬至數百萬年前——在許多地區的自然補給率每年不到1英吋。
這種不平衡導致了長期的下滑。美國地質調查局的數據顯示，自20世紀中期開始大規模灌溉以來，高平原蓄水層部分位置的水位已下降了200多英尺。
氣候壓力預計將加劇這一趨勢。美國國家氣候評估（National Climate Assessment）先前曾警告，乾旱和氣溫上升可能會增加用水需求，同時減少供應，從而加劇蓄水層的壓力。
NASA的新分析進一步強調了人類活動（而非僅僅是氣候）是如何重塑該蓄水層的，灌溉行為驅動了整個地區地下水儲量的重大變化。
如果它完全枯竭會發生什麼
在歐加拉拉蓄水層南部的某些地區，未來可能面臨的景象已經顯露。
研究表明，在未來幾十年內，該蓄水層高達40%的區域可能再也無法支持灌溉農業；而更廣泛的預測則指出，未來半個世紀內將出現嚴重的枯竭。
如果大片土地實際上變得乾涸，農民可能會被迫從灌溉作物轉向耗水量較低的農業，或者完全放棄生產。
在實際操作中，鮑登表示這種轉變更可能以漸進的方式發生，因為農民會調整他們使用有限水源的方式。
鮑登說：「他們不會試圖把更少的水分攤到相同面積的土地上——這對產量不利。相反地，他們會縮減灌溉面積。因此，更多的土地將變成依賴雨水的雨養農業，而他們則在較小的面積上維持高產量。」
他補充道，這種權衡意味著，即使某些田地仍保持高產，整體的總產量依然會下降。
減少灌溉還可能導致糧食價格更具波動性，因為失去地下水意味著失去了抵禦乾旱的關鍵安全緩衝。
鮑登表示：「灌溉通常是防止災難性作物損失的緩衝器。如果這個緩衝不復存在，那麼像乾旱這樣的衝擊就會帶來大得多的打擊——你更可能看到各年份之間出現巨大的價格飆升。」
這種影響可能會波及大平原以外的地區。該地區種植的大部分玉米都用於牲畜飼料，這意味著供應中斷可能會轉嫁到肉類和乳製品的價格上，並最終反映在民眾的買菜開銷中。
未來展望
鮑登解釋說，核心挑戰之一在於地下水的使用量很難精準測量，這意味著旨在限制抽取的政策在實踐中往往難以執行。
加強對用水量的監測正越來越被視為管理消耗的關鍵部分，因為專家表示，政府通常缺乏農場層面實際使用了多少地下水的可靠數據。現在，衛星已經可以每隔幾天捕捉農田的影像，而機器學習模型則可用於估算大範圍地區的灌溉量。
鮑登認為新技術有助於填補這一空白。
「重大挑戰之一是我們沒有關於實際使用了多少水的良好數據，」他說。「即使出台了政策，在缺乏能見度的情況下，也非常難以強制執行。」
他目前正致力於一個利用衛星影像和人工智慧來繪製灌溉模式地圖的項目，這有助於識別用水量最高以及干預措施最有效的地區。雖然該研究目前聚焦於撒哈拉以南非洲，但他表示，同樣的方法也可以應用於全球，包括像歐加拉拉這樣面臨高度壓力的蓄水層系統。
如果是基建狂魔應該會開通運河，從大湖區或密西西比、密蘇里河調水過來了。
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