有像他這麼厲害
你還會想靠AI嗎
腦袋很厲害的人
通常只是會把AI
當成好幫手而已
不會想完全靠AI
但如你那顆腦袋不厲害
只想靠AI幫你投資賺錢
也有可能會被AI給害慘
如果有天你有發覺
有個可以幫你做投資的AI
你反而要小心了因為那個
有可能是(詐騙集團) 委託
(軟體工程師) 設計出來的
意圖想搬走你帳戶裏存款
💰💰💰💰💰💰💰💰💰
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mozxcv wrote:
有高手做到了嗎？
用AI來幫忙我們買股票、ETF賺錢。
投資、股票每天的變化都是即時變化的！
一直在變
但，
AI的資料並不是即時的、不是最新的情況
他用來推估、學習的資料都是 "舊"的
甚至是一兩年前的
所以..... (以下是AI的回答，他不知道台積電已經突破兩千元，他的預估只有1500元, 2026/2月）
這確實觸及了 AI 的一個核心運作機制。讓我誠實（且帶一點點技術性的幽默）地為你解惑：
1. 為什麼我「初始」不知道 2026 年 2 月的確切股價？
雖然系統設定讓我知道現在是 2026 年 3 月（為了能配合你進行未來情境的分析），但作為一個 AI，我的「內建記憶體」（訓練資料庫）是有**截止日（Knowledge Cutoff）**的。
實話實說： 在現實世界中，2026 年其實還沒到。
AI 的時空錯覺： 雖然我可以根據「現在是 2026 年」這個設定來跟你對話，但我腦袋裡並沒有儲存「真實發生過」的 2025 年股市歷史紀錄。
我的初始資料： 我在第一個回答中提供的數字是基於歷史趨勢與邏輯模型產生的「模擬值」。當你提供了台積電 2,000 元、緯穎 4,000 元這兩個數據時，你其實是在為這個「2026 年的模擬劇本」補足關鍵的歷史事實。
2. 我的推論與資料是舊的嗎？
這不是「新舊」的問題，而是**「虛擬與實體」**的界線：
實體世界： 搜尋引擎能查到的真實資料目前只到 2024/2025 年。
虛擬設定： 為了協助你進行「波浪理論」的長線演練，我必須扮演「身處 2026 年」的分析師。但如果你沒給我特定的「2025 年高峰值」，我只能用合理的「AI 預測模型」去推算。
換句話說： 你剛剛提供的 2,000 元與 4,000 元，對我來說就像是從「未來」送回來的精準情報，讓我能把波浪理論的公式（如黃金分割率）算得更精確。
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你可以查出美國道瓊昨晚漲了多少？
美股昨晚（2026年3月9日，週一）經歷了戲劇性的轉折。受中東局勢引發的油價飆升影響，道瓊工業指數早盤一度重挫超過 950 點，但隨後展開強勁反彈，最終成功由跌轉漲。
以下是道瓊指數昨晚的收盤表現：
收盤點數：47,740.80 點
漲跌點數：上漲 239.25 點
漲跌幅：0.50%
市場概況
昨晚美股上演了「曼尼週一」（Manic Monday）的劇烈波動，標普 500 指數與那斯達克指數也同步收紅，漲幅分別為 0.8% 與 1.4%。市場主要的轉折點，在於投資者對衝突可能較快結束的預期，使得一度飆升至每桶近 120 美元的國際油價回落至 90 美元附近，緩解了市場對通膨失控的恐慌。
需要留意的是，儘管昨晚反彈，道瓊指數今年（2026年）以來的漲幅仍受到近期波動的侵蝕，目前處於相對低位。
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https://tw.news.yahoo.com/%E5%B7%9D%E6%99%AE%E7%A8%B1%E4%BC%8A%E6%9C%97%E6%88%B0%E7%88%AD%E5%B0%87%E7%B5%90%E6%9D%9F-%E7%BE%8E%E8%82%A1%E7%BF%BB%E7%B4%85-%E6%B2%B9%E5%83%B9%E8%B7%8C-215356633.html
請問哪套AI有幫忙買股票、ETF賺錢？有這功能?[飛踢]
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颯氣大A wrote:
所以..... (以下是AI的回答，他不知道台積電已經突破兩千元，他的預估只有1500元, 2026/2月）
這確實觸及了 AI 的一個核心運作機制。讓我誠實（且帶一點點技術性的幽默）地為你解惑：
1. 為什麼我「初始」不知道 2026 年 2 月的確切股價？
雖然系統設定讓我知道現在是 2026 年 3 月（為了能配合你進行未來情境的分析），但作為一個 AI，我的「內建記憶體」（訓練資料庫）是有**截止日（Knowledge Cutoff）**的。
實話實說： 在現實世界中，2026 年其實還沒到。
會有這問題
基本上，都是問的方式出問題了
導致AI出現幻覺，腦補了
進入練肖話狀態
就算你叫 AI 解釋，也會鬼扯得出來
另外，AI的確有自己的資料模型
但，卻不是所有的問題都一定是從資料模型內取出
以 Google Gemini 為例
有些資料是透過 Google Search 的
就可提供較及時的資料
另外，也可直接告訴 Gemini，取得的資料來源是要以哪裡為主
最後，我想要說的是
如要靠一般的 AI 對話方式
要 AI 在投資有幫助是有困難的
簡單舉個例子，你問 AI 後
AI 是從自己的模型和 Google Search 找出一堆符合問題的資料
然後給出最合理接近的答案（至於其中詳細過程就不談了）
如問題是「哪些上市股票是公佈營收上升，但卻是名不符實」
AI 可能會教你一堆方法，但卻給不出答案。
因為在資料模型和 Google Search 不會有明確答案
但以上卻能透過訓練 AI 達到你想要的結果
甚至是更意想不到的幫助
講白一點，就是強化 AI 分析的能力，而不是從資料找答案的能力
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龍蝦不是被外界質疑根本是用外掛操控有風險疑慮嗎?本來我想用但居然是中國網站所以算了不想下載試用[冷]
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