有人聽過 AIMD 這檔美股嗎?AI 聞味道這題材是真的有東西嗎

最近看到一檔很冷門的美股 AIMD ,題材有點特別,說是在做 AI 嗅覺,教AI可以「聞味道」。
昨晚漲了1倍!

大概就是把氣味 這類環境訊號轉成資料,讓 AI 去判斷異常。應用在半導體廠、醫院、機器人、智慧工廠之類。

看報告說,他們已經跟日月光,崇越。。等等的台灣科技廠合作了。

想問有人研究過 AIMD 嗎?
這個 AI 聞味道題材有搞頭,還是比較像概念股?
他們最近居然跑去台大醫院急診室做研究。

不是拿來診斷病人喔,而是分析急診室裡面的空氣、環境變化跟人流狀況,看看能不能提早發現急診快塞爆了,或是某些風險正在升高。

老實說我以前一直以為電子鼻是食品業或工廠在用的東西,沒想到現在連醫院都開始研究。

仔細想想好像也有道理。

AI現在已經會看、會聽、會讀,那未來如果要進入工廠、醫院、機器人這些真實世界場景,是不是也要開始學會「聞」?

不知道是不是我見識太少,還是真的開始有人在認真做這個方向了?

大家有聽過 Smell AI 或電子鼻嗎?感覺這題材還蠻新鮮的。🤔
AIMD Smell AI:半導體工廠以後可能也要有「嗅覺」?

最近看到 Ainos(AIMD)參加線上法說,內容滿有意思的。

現在 AI 很會看影像、聽聲音、讀文字,但對「空氣裡到底發生什麼事」其實還沒有那麼會判斷。

Ainos 想做的事情,就是把氣味、化學變化、環境異常,變成 AI 看得懂的資料。

像工廠裡的氣體洩漏、設備過熱、線路異常、污染問題,有些狀況可能在肉眼看到以前,空氣裡就已經先有變化。

他們的 AI Nose,就是把這些氣味訊號轉成資料,再讓系統去學不同環境下的氣味模式。

幾個我覺得比較有意思的地方:

1. 不只是做感測器,是想做資料平台

Ainos說他們可以做到 ppb 等級偵測,設備也不大,差不多手機尺寸,而且可以持續訓練不同環境的氣味模式。

如果設備越裝越多,蒐集到的氣味資料越多,模型就會越來越懂不同場域。

文字、圖片可以直接從網路抓,但氣味資料沒辦法,還是得靠真實環境去累積。

2. 現在主攻半導體
半導體廠每天都在用特殊氣體跟化學品,對污染、異常、停機都很敏感,感覺確實是很適合先切入的市場。

目前有封測場的訂單,看來要爬坡了。

3. 不只做單一客戶,想往生態系走
公司現在透過合作夥伴,往封測、晶圓廠、機器人、醫院等不同場域推。

這種模式如果後面跑起來,理論上不是一個案子結束就沒了,而是有機會透過合作夥伴持續擴大導入。

4. 醫療是起點,半導體是現在的商業化重心
Ainos過去在醫療嗅覺辨識做了超過13年,現在把這套技術延伸到半導體、醫院基礎設施和工業環境。

簡單講,它想把氣味變成 AI 可以分析、可以累積的新資料。

完整回放:
https://youtu.be/EPR1rMtr2UE?si=wIk5V-z2LUVH1eWG
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