根據一份最近發表的報告，人口統計研究人員可利用臉書用戶在這個社群網站上勾選「讚」(like)的模式剖析出用戶的個性、性取向、種族、政治或宗教觀等個人隱私資料，而且正確性相當高。這也似乎表示，臉書用戶隨手勾選的「讚」可以顯露更多的個人隱私。
根據報導，劍橋大學與微軟研究中心的研究人員將五萬八千名自願參加這項研究的美國臉書用戶的人口特徵資料、行為問卷調查與心理測驗等，與他們臉書勾選「讚」模式的模式相互比對，研究兩者之間的關係。而說「讚」的內容則包括電影、公眾人物、好友相片或狀態更新，以及關於運動、音樂、書籍的網頁等。
研究人員表示，他們對用戶「讚」的分析不近完美，但在很多方面，正確性是與性格測驗相同。因為他們發現，只分析臉書用戶勾選「讚」的模式便可預測用戶的個人資料，而且正確性相當高。例如，性取向的預測正確性達88%；種族達95%、政治傾向為85%。
這項調查的結果似乎也顯示，利用相對基本的個人行為數位記錄便能自動與正確地估計出很多一般認為是個人隱私的性格特徵。此外，研究人員指初，於臉書勾選的「讚」，跟網路搜尋記錄、網路瀏覽紀錄、以及網路購物一樣，都是數位資料的一個普通分類，但與這些分類不同的是，臉書「讚」的預設設定為公開；公司行號、政府機構、甚至用戶好友等，都可使用程式軟體加以分析，得出個人可能不會想要透露的資訊。此外，即便該結論並不正確，說不定也會對個人生活造成某種程度的負面影響。
來源：WSJ、cnet、The Verge
