AI 會取代專業人士？深度學習教父的預言，十年後卻與現實相反

Ricado · 2026-07-23T02:58:29+08:00

2016 年，深度學習之父 Geoffrey Hinton 曾主張：「我們現在就該停止訓練放射科醫生。」他認為，AI 很快就會取代醫學影像判讀的工作。十年後，結果卻幾乎完全相反。2025 年，美國放射科醫師平均年薪已升至約 52 萬美元，較十年前成長超過 48%，市場需求與招募人數也持續攀升。AI 不但沒有讓放射科醫師消失，反而因為提升檢查效率、降低成本，擴大了整體醫療需求。同樣的誤解，也經常出現在其他領域。很多人說 AI 會取代工程師，但企業為什麼還在持續招募軟體人才？也有人擔心：「以後美術系是不是都不用招生了？」這些看法，其實都低估了專業工作的核心。工程師的價值，不只是寫程式碼，而是理解需求、設計架構、解決複雜問題，並在各種限制下做出正確判斷。設計師也不只是把圖畫出來。就像有了電腦繪圖，美術科系仍然要學素描、水彩、透視與色彩。因為這些基礎訓練培養的是觀察力、空間感、美學判斷，以及把想法精準呈現的能力。我以前遇過一位年輕設計師，有一次我請他畫「電腦主機放倒、打開側板、側板斜靠在機殼上」的畫面。他怎麼畫，空間感就是不對。後來我直接拆了一台電腦，拍照片給他，讓他親自觀察真實的結構、光影與物件關係，他才真正畫出感覺。因為真正的設計，不只是畫形狀，而是理解真實世界。現在我們公司的視覺設計師，也積極使用 AI，公司還出錢訂閱 ChatGPT Pro，使用免費版的人可能不知道 Pro 的意思，這等於多了一位強力繪圖助理。有趣的是，同樣訂閱 Pro，同樣一張圖、同樣用 AI，設計師做出來的版本，就是比我好看。不是 AI 偏心，而是因為他們有紮實基礎，知道如何優化提示、調整細節、掌握構圖與品牌調性。AI 時代，工具人人都能用，但真正稀缺的，仍然是擁有堅實基礎、懂得觀察真實世界，並能與 AI 協作創造高品質成果的人才。醫師如此，工程師如此，設計師亦然。相關報導請參考https://fortune.com/article/ai-godfather-radiologists-obsolete-salaries-up-to-571k-demand-growing/

Ricado

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顆顆ddd wrote:版主拿過去10年到現...(恕刪)

這是個月的文章，我有附連結。

另外，這篇也可以參考「福特召回大量資深工程師　AI為何沒引發「失業海嘯」　OpenAI、Anthropic收回末日預言」

https://tw.news.yahoo.com/%E7%A6%8F%E7%89%B9%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%A4%A7%E9%87%8F%E8%B3%87%E6%B7%B1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB-ai%E7%82%BA%E4%BD%95%E6%B2%92%E5%BC%95%E7%99%BC-%E5%A4%B1%E6%A5%AD%E6%B5%B7%E5%98%AF-openai-anthropic%E6%94%B6%E5%9B%9E%E6%9C%AB%E6%97%A5%E9%A0%90%E8%A8%80-084316843.html

清爽小雨g

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AI其實跟人類是互相的，是相得益彰，不是取代，就像人機迷惘的故事說的一樣。

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2026-07-23 10:32

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jiahan wrote:不要說美國科技巨頭裁員，第一波受到最大衝擊的是印度，印度是歐美IT外包的大頭

以前有個笑話，IT 是什麼意思？India & Taiwan，一個做軟體代工，一個做硬體代工。

軟體開發和硬體生產有個本質上最大的差異。

硬體代工，設計圖畫完之後，可以大量生產，需要多少量就跟晶圓廠下單，按原規格再做一遍。

軟體代工，程式寫完了，所謂的大量生產，就是複製，不會有人按原來的設計圖再 coding 一次。

軟體代工不是像外包網站這樣，隨便寫個需求就可以。必須有完整標準化的規格書，代工廠就按照規格書把程式寫出來。台灣有一陣子也在流行 CMMI 軟體成熟度認證。也是想把軟體開發標準化。

問題是，以前那種代工方式，發包前必須寫那一堆的設計文件、驗收標準，現在有了 AI，寫規格書、設計文件的時間，用 AI 早就把程式寫完了。

我們這兩年收到的軟體代工廣告或洽詢，不再像以前強調品質，而是強調產品的設計規劃。甚至之前把做好的產品給你看，問你要不要貼牌。

所以，人家也在因應市場的做出改變。

yen0731

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yen0731

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Ricado wrote:
2016 年，深度學...(恕刪)

我公司需要大量用AI....
我只能跟你說，AI是可以取代人的，不會被取代的是懂得用AI的專業人士，
你文章中其實也都是在講會用AI的專業人士不會被取代，不知道你有沒有發現這論點。

AI 的出現讓很多專業的入門門檻變低，很多沒學過相關的也可以做了，
我舉個例子，我有朋友是網頁工程師，他以前只會簡單的語言和寫網頁這樣，
現在AI出現後，他因為懂得用AI，他現在可以自已寫APP......

AI的出現其實對於不會思考，學藝不精的人來說是一個很大的威脅，
想是我在寫企劃書，幾乎都可以靠AI寫了，而且現在文件品質相較於半年前好上非常多
AI寫的文章內容真的足以取代我底下的助理幫我寫的資料，
你是主管或是管理者，你這狀況會有什麼想法???
而且以前要多人合作的企劃案和產業分析，我現在一個人+3種AI就可以搞定了，
而且輸出時間還比以前多人合作快上非常多。
另外AI進步真的非常快，才半年喔，整個使用體驗就近部非常多，
我這三年來每每都會被精艷到....以這種進步速度，很快的文件品質或是辦公品質不好的人，直接會被取代。

我跟你說AI的出現，會演變成未來對於無法用AI做的事情才不會被取代，
對於AI能做的，畫圖、修圖、作影片及寫企劃案、寫程式和寫產業分析等等等，
這些人未來會慢慢被AI取代，當然如果你能學會用AI來過增自己價值的人，或許另當別論。
不然能取代的就是AI沒辦法做的事情，蓋廠房、種田、養畜產動物，煮麵等等等.....這一類需要人處理的勞力活。
所以其實是AI確實會取代很多工作，但也會有很多工作無法被取代，
只是諷刺的是，以前的科幻電影總是人類用AI幫忙做勞力活，自己是爽爽的白領階級，但目前看起來是剛好相反，未來白領階級慢慢會被取代，反倒勞力活越來越多

不要沒事在這自我感覺良好發文這些，好好學AI吧! 不是在那邊好棒棒AI不會取代人，AI現在真的在取代人了，這不是猜測，是真的發生的事情。

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2026-07-23 11:37

FireMars

僱用人類員工的目的是找人幫你做這些事情（包括替你使用AI生產），現在很多人省下“人類員工成本”，卻是自己+AI要去處理，原本你躺著叫人類做就好，現在還要自己檢查審閱[微冷笑]

2026-07-24 23:39

小葉叔叔

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Ricado wrote:
2016 年，深度學...(恕刪)

AI的出現也不過這幾年而已
站遠一點看
現在這個狀態也不過是一個起點
不是終點
100多年前汽油車剛上市
就被蒸汽車商嘲笑坐在炸彈上面
100多年後的你坐在汽車上面
會覺得自己坐在汽油炸彈上面嗎???

AI未來會朝向甚麼狀態發展
取決於人類需要甚麼
有需求就會有發展
舉個例子
未來AI機器人最大市場應該是家事、老人照護
但是
目前衝最快、最活躍的運用居然是"AI機器人性服務"
每個人都有自己預判未來的方式
但是未來總會朝著無法完全預判的方向前進
就像是AI還沒出現之前
我總覺得音樂、繪畫、美術這些藝術是AI絕對無法攻克的禁區
事實上他卻是AI最簡單、最快征服的領域

人類在文明成形之前
就選擇跟"器具"伴生、而不是選擇"意識"
那就表示接下來人類文明跟器具會無法割捨的聯繫
這個聯繫在AI之後，將會越來越緊密
而且無法分割~~~~

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2026-07-23 11:37

aureus9999

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aureus9999

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yen0731 wrote:
我公司需要大量用AI...(恕刪)

寫得真好!!!! 認同!

asoma

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目前AI當然會讓你覺得人類還有用處

但如果是AI加上機器人

有腦又有身體

控制地球那一群頂端人類

其實一直在創造取代大部份人類的工作

配合全球生育率下降也不是偶然的吧

至於未來會怎麼玩就......大家看著辦

Ricado

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TATAMAMA wrote:上億筆的社群的分析這種效率人類達不到

AI 最強大的，就是這種平行化處理。

以前利用 CFD 作風洞實驗，200x200x200 的格點，就已經是 NASA 的等級了。
現在只能算是學生的作業了。

前幾天看到一個笑話，工程師問 Claude 這個專案要執行多久，Claude 回答三個月。
工程師說，我給你三天。Claude 說，沒問題，但是你需要更多的 Tokens。

有些可以拆解、平性化處理的工作，只要有錢，速度真的快得嚇人。

邪惡小多

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29樓

邪惡小多

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Ricado wrote:
2025 年，美國放射科醫師平均年薪已升至約 52 萬美元，較十年前成長超過 48%，市場需求與招募人數也持續攀升。AI 不但沒有讓放射科醫師消失，反而因為提升檢查效率、降低成本，擴大了整體醫療需求。

沒有人被淘汰嗎？
為什麼「平均年薪較十年前成長超過48%」？

檢查費用暴增？病人大爆發？
還是因為 AI 解放了人均產能，導致市場不需要「低效能人工」，進而發生了結構性淘汰？

在過去，看片慢的醫師頂多收入少一點，但在醫院裡依然有生存空間。
引進 AI 後，如果一個醫師有了 AI 協助，每天判讀的件數依然無法提升，他在高薪合約的談判中就會直接被邊緣化、甚至不被續約。

美國很多偏遠或小型醫院，在夜間需要花高昂時薪請兼職放射科醫師待命。
現在 AI 直接在夜間值班，過濾掉絕大多數正常的影像，只有危急案件才遠端傳給大型醫療集團的值班醫師。
這淘汰了大量靠「夜間值班、看常規片」的基層兼職人力。

過去幾年美國放射科醫師的離職跳槽率（Turnover Rate）從 5.3% 暴升至 8.5%。
懂得用 AI 的高產能放射科醫師積極跳槽到開出更高薪水的大型醫療連鎖機構。
而無法適應 AI 流程、無法提高個人產值的醫師，則在這一波跳槽潮中被擠向薪資較低、或是非主流的醫療機構。

AI 並沒有把「人」趕出診間，而是把「無法提高產能的低效工作模式的人」給精準淘汰了。
留下能夠一個人靠 AI 扛起三個人產值的醫師，自然薪資較十年前成長超過 48%。