AI 會取代專業人士？深度學習教父的預言，十年後卻與現實相反

2016 年，深度學習之父 Geoffrey Hinton 曾主張：「我們現在就該停止訓練放射科醫生。」他認為，AI 很快就會取代醫學影像判讀的工作。

十年後，結果卻幾乎完全相反。

2025 年，美國放射科醫師平均年薪已升至約 52 萬美元，較十年前成長超過 48%，市場需求與招募人數也持續攀升。AI 不但沒有讓放射科醫師消失，反而因為提升檢查效率、降低成本，擴大了整體醫療需求。

同樣的誤解，也經常出現在其他領域。

很多人說 AI 會取代工程師，但企業為什麼還在持續招募軟體人才？

也有人擔心：「以後美術系是不是都不用招生了？」

這些看法，其實都低估了專業工作的核心。

工程師的價值，不只是寫程式碼，而是理解需求、設計架構、解決複雜問題，並在各種限制下做出正確判斷。

設計師也不只是把圖畫出來。

就像有了電腦繪圖，美術科系仍然要學素描、水彩、透視與色彩。因為這些基礎訓練培養的是觀察力、空間感、美學判斷，以及把想法精準呈現的能力。

我以前遇過一位年輕設計師，有一次我請他畫「電腦主機放倒、打開側板、側板斜靠在機殼上」的畫面。他怎麼畫，空間感就是不對。後來我直接拆了一台電腦，拍照片給他，讓他親自觀察真實的結構、光影與物件關係，他才真正畫出感覺。

因為真正的設計，不只是畫形狀，而是理解真實世界。

現在我們公司的視覺設計師，也積極使用 AI，公司還出錢訂閱 ChatGPT Pro，使用免費版的人可能不知道 Pro 的意思，這等於多了一位強力繪圖助理。

有趣的是，同樣訂閱 Pro，同樣一張圖、同樣用 AI，設計師做出來的版本，就是比我好看。


不是 AI 偏心，而是因為他們有紮實基礎，知道如何優化提示、調整細節、掌握構圖與品牌調性。

AI 時代，工具人人都能用，但真正稀缺的，仍然是擁有堅實基礎、懂得觀察真實世界，並能與 AI 協作創造高品質成果的人才。

醫師如此，工程師如此，設計師亦然。


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