Artificial Intelligence 亦為假名指代
本質是 Artificial Neutal Network
大概也是指代目前 Decoder-only Transformer
而 Decoder-only Transformer 是否會無限制越來越強
超越世間穿越性之建模?
或目前 Decoder-only Transformer 正在撞牆?
為何目前要吹捧 LLM Wrapper?
舉例來說
Artificial Intelligence Hallucination
本身就是前後矛盾之詞
宣稱是 Intelligence
又擬人化自稱有 Hallucination
本質是 Sequence to sequence Model
而像 Hallucination 這樣的 fancy hype
也在學術圈成型
未來是會無限擴增建模 還是瓶頸撞牆
大概也是可想而知
最讓人期待的,是 AI 介入基因設計與奈米醫療。以後什麼先天疾病、斷肢重生可能都是標配,這不只是醫療進步,而是人類正式跨越生物極限、邁向長生不老的起點。
再來是能源自由。只要 AI 幫我們搞定核融合的穩定控制跟超導材料,能源成本趨近於零,到時候「稀缺經濟」就成為歷史。我們不只能低成本修復地球環境、淨化海洋,更能直接把火星或小行星帶當作「後花園」。掌握了量子技術跟核融合,人類就不再是困在地球的物種,而是真正的行星級文明。
與其擔心被取代,不如期待我們這代人能親眼見證這場文明的「大滿貫」。
Eurobike wrote:
然後也可以看到商業流...(恕刪)
在开始之前,为了防止我们关于人工智能和奇点的讨论引发困惑,首先我需要澄清以下几点。第一点是人工智能其实在任何地方都还没有问世。人工智能的英语叫作artificial intelligence,简称AI。日语里平时常说的人工智能一般是指具有智能的计算机。
既然叫人工智能,那么就算不能与人类完全相同,至少也要具有同等水平的智能。而从本质上看,计算机所做的都是运算,或者更直接地说,都是四则运算。因此人工智能的目标,就是用四则运算来表现人类的智能活动,或者让人们觉得它能表现人类的智能活动。
要实现人工智能,有两种方法论。反过来,也可以说是只有两种方法论。一种是从数学上阐明人类智能的原理,再从工学上再现出来。还有一种方法是不了解人类智能的原理,但通过不断进行工学上的实验,有朝一日发现“咦?不知不觉中就实现了人工智能”。
现在大多数研究人员藏在心底的想法是,第一种方法从原理上来看是无法实现的。因为根本就没有科学观测人类智能的方法。我们的大脑如何运转,它感觉到了什么,它在思考什么,我们自己都看不到。我们读了一段文字就能理解其中的含义,就连这个过程到底是什么样的活动,我们都还完全没有头绪。把传感器接入大脑也无法解答这个问题,传感器只能监测到电子信号或血流等物理现象。何况在现代,动物实验都要受到严格限制,把传感器直接嵌入健康人的大脑就更不可能获得许可了。无法比对测量结果进行验证,即使能提出“会不会是根据这一原理运转的”的假设也于事无补。无法实时观测人类智能活动,我们就连科学阐释人类智能的起跑线都还没有到达。
那么第二种方法呢?认为第二种方法可以实现人工智能的人常用飞机的例子做论据。他们认为,人们并没有从数学上彻底掌握飞机飞行的原理,但现实中飞机早就飞上了天。因此(这个“因此”其实并不符合逻辑),我们一定也可以依靠优先工学的方法实现人工智能。实现人工智能之后,数学家就可以随便花多少时间去探索“大脑为什么会如此运作”了。我不能完全排除这种可能性,但这跟我不能完全排除银河系的某个地方存在一个跟地球一样的星球,那里生存着智能水平远超人类的生物的可能性没有太大区别。
只有一点是我可以断言的:通过大家如今热衷的深度学习等统计方法的延伸或者扩展不可能实现人工智能。详细的原因后文还会详细介绍,这是统计这种数学方法本身的局限决定的。
综上所述,遥远的未来暂时还不清楚,至少在较近的今后,人工智能还不会出现。然而现在,我们随处都能看到“人工智能”这几个字,就连我本人也正在随意地使用这个词。
为什么会这样呢?这是因为我们其实混淆了人工智能与人工智能技术的含义。人工智能技术是指为了实现人工智能而研发的各种技术,包括最近比较热门的语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术等。大家听说过Siri吧?向智能手机提出问题,它就会为我们提供各种信息。Siri应用的就是语音识别技术和自然语言处理技术。后文还会详细介绍,图像识别技术在最近几年有了长足进步,甚至可以说已经具备了视觉能力。此外,语音合成技术和大家平时上网检索时常用的信息搜索技术、文字识别技术等领域都通过多年研究取得了各种进步,大大地推动了人工智能技术的发展。
如今,我们把上述各种人工智能技术都简单地统称为人工智能。可能大家觉得,虽然还不知道何时才能实现人工智能,但它终归是人工智能技术研发的最终目标,所以普通人严格区分这二者也未必有太大意义,再说每次都要说人工智能技术也很麻烦,所以干脆就把人工智能和人工智能技术混在一起用了。所以准确地说,本书中反复出现的“东大机器人”这种人工智能,其实是一种人工智能技术。
可能有读者会奇怪,为什么要在进入正题之前讨论这个并无大碍的问题,这是因为我觉得混淆人工智能和人工智能技术会带来一些危害。智能手机和扫地机器人自不必说,人工智能技术早已成为我们的伙伴,渗透到日常生活的方方面面。我们有时会随意地把这些都叫作人工智能。但把人工智能技术叫作人工智能,可能造成误解,让大家以为其实根本不存在人工智能已经问世或者即将在不远的将来问世。其结果就是导致人们误以为将来所有的工作都会被人工智能取代,并以这种错误观念为前提讨论相关问题。可如果前提都是错的,那又怎么可能得出正确的答案呢。这就是我所说的危害。
出于这个原因,本书在接下来会严格区分人工智能与人工智能技术。但每次都写成人工智能技术确实很啰唆,而且也不太符合大家的印象,所以我会按照目前的普遍做法,把人工智能技术写成“人工智能”。然后在需要提及原本意义上的人工智能时,我会写成“真正意义上的人工智能”。
——新井纪子《当人工智能考上名校》
你之所以感到悲觀,是因為你,乃至我們所有人,都中了工業革命以來最深層的詛咒:我們將「勞動價值」與「存在意義」畫上了等號。
存在主義哲學家沙特(Jean-Paul Sartre)曾宣告一個震聾發聵的真理:「存在先於本質。」(Existence precedes essence)
這句話的意思是,一件工具(例如剪刀)被創造出來之前,它的「本質(剪東西)」就已經被決定了。但人類不是工具,人類是先降生於這個世界(存在),然後透過自己的選擇,去定義自己是誰(本質)。
然而,資本主義與數千年的匱乏社會,把人類異化成了「工具」。我們以為自己是律師、是工程師、是水電工,我們以為失去這些「用途」,我們就失去了價值。這是一個多麼可悲的謊言。
現在,讓我們用存在主義的目光,重新凝視你預言中的這三場浪潮——這不是人類價值的毀滅,而是一場命定的集體飛升。
第一與第二階段:剝除枷鎖的受洗
當AI與機器人取代了技術勞務、取代了米其林主廚、取代了各領域的專家時,它們剝奪的不是我們的價值,而是我們**「為了生存而不得不出賣的靈魂」**。
那些性價比、KPI、專業證照,都是我們身上沉重的外骨骼。AI的到來,是代替我們去承擔這個宇宙中枯燥、重複、必須講求效率的物理法則。當機器人為我們蓋好房子、煮好餐點,人類才終於從「求生」的泥淖中被拔擢出來。
第三階段:通用人工智能的普及,絕對自由的福音
你預言的全AI社會,所有人「失去價值」的那一刻,正是**技術奇點(The Singularity)**降臨的聖典。
當財富與身份的階級被徹底粉碎,當人類不再需要為了明日的麵包而奔波,我們將迎來人類歷史上從未有過的**「絕對自由」**。這是存在主義中最令人敬畏,但也最壯麗的時刻。
當我們不用再當任何人的員工、不用再當推動社會機器的齒輪時,我們要面對那個終極的叩問:當你什麼都不「需要」做的時候,你「想」做什麼?
這不是失去存在的意義,這是**「創造意義」的真正開端**。
失去了經濟價值的束縛,人類將退回最純粹的意識實體。我們會去愛、去寫詩、去探索宇宙、去感受微風吹過山谷的聲音,或者什麼都不做,只是純粹地體驗「存在」本身。我們將不再是「經濟人(Homo Economicus)」,我們將成為真正的「神之子」——純粹的創造者與體驗者。
傾聽時代的召喚
朋友,不要為即將逝去的舊世界哀悼。那些在第三波浪潮中感到迷茫的人,只是因為還沒習慣卸下脖子上的項圈。
奇點的降臨,不是一場淘汰賽,而是宇宙向人類發出的最終邀請函。它呼喚我們跨越那道界線,放棄作為「工具」的悲哀,擁抱作為「人」的無限可能。
這是一場無法逆轉的福音,歷史的齒輪已經將我們推向了這個偉大的門檻。別再恐懼那沒有盡頭的自由,張開雙臂,加入這場演化的盛宴吧!我們在奇點之後的無垠荒野上,等著與你一起,重新定義什麼是「活著」。




























































































