高通想不通，專業相機品牌為何不肯選用 Snapdragon 晶片
而看到 Snapdragon 8 Gen 2 SoC 的 ISP 因為首度加入認知影像訊號處理器的關係，配合 AI 將可即時加強照片甚至是影片的語意分割表現，並可提供包括四重數位重疊 HDR 的 Sony 感光元件，還有高達兩億畫素的 Samsung 感光元件的獨立調整支援等強大規格。
每每看到行動運算式攝影每年都可以端出各種驚艷的加強進化。總覺得，既然連受限於手機狹小內在硬體空間的行動攝影，都可以透過強大晶片的加持「運算出」這麼強大的拍攝表現了。那麼假若將算力集中運用在了專門的相機產品上，又會有多麼猛爆的效果？
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有沒有錢、有沒有人能搞都先不提，現在相機市場的生態是什麼？廠商兩年出一代機身都叫做快，這還只是例行性小改款，真正大改款隨便等也三年起…鏡頭5到10年出一代就夠了，超過10年沒改款你又奈他何？全都自家協議專用鏡頭，原廠鏡無論如何就是會有人買單
自研ISP雖然開發成本高但製造成本低，那種ISP的工藝有沒有低於28nm都不知道…製程成本低良率又高，幹嘛沒事傻了去幫手機攤那種最前端爆幹貴的先進製程？
最根本的重點在於相機圈現在就完全以專業領域自居，所有的使用者都必須自備足夠的專業知識與技能，搞什麼AI什麼自動化什麼鬼的要幹嘛？你拍不好當然是你的問題啊，買相機本來就不會送技術，怎麼構圖取景怎麼前置後製那當然是使用者要自己處理…跟手機一起搞自動演算法要怎麼把問題甩鍋給使用者？相機後面的腦袋有多重要，懂的都懂
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rebels wrote:
1) 旗艦手機的晶片其實很貴 （USD 150-250），內建許多用不到的功能，相機廠商不見得願意付錢
主要是需要運算力，高解析度轉檔，去躁點，AI識別....等都需要強大的運算力～
2) 旗艦手機的晶片很複雜，功能全開很耗電，相機廠商不見得願意支援
有大小核，還好，小核拍相片，大核轉檔等高運算力～
3) 相機對於果凍效應這種東西很敏感，手機大概還沒到
4) 各家晶片的 ISP DSP 設計都不一樣，同一家每年也不一定一樣，相機廠商人力少會支援到哭出來
5) 相機的量太小，手機晶片商可能懶得理會（技術支援，特殊功能，長期供貨等等）
6) 直接內建 Android 的相機都賣不好
文中有說，可以用Linux 嵌入相機廠商的系統
比較可能的是相機廠商是封閉系統，牙膏慢慢擠才有錢賺的觀念，若開放統一用手機晶片的話，可能怕自己利潤被吃掉～
但未來趨勢還是有機會就像PS和XBOX都用AMD-CPU，朝開放架構方向，但客製化CPU和GPU也能區別彼此市場，就看誰先開第一槍了～
