我來做實驗
讓大家一看就懂
樓上公式很專業
但是我看不是很懂
縮圖的運算方式
大概有5-6種以上
我來用最常見的方式
增值法～～
樣稿是10x10個像素的圖案
然後縮成5x5個像素
但是原本10x10會有一百個像素
縮小後變成5x5共25個像素
可以發現
1.其實像素本身是不會縮小
而是像素本身是減少的
所以我們都以為像素是縮小
真的不是～～～
因為像素是數位圖案的基本單位
所以縮圖是減少像素
不是縮小像素
2.因為減少了像素
如果還是要維持或是近似原本的圖樣
是乎還要有其他方式
所以增值法是最快也是最直接的方式
由上圖可以看出來
原本100個像素縮成25個像素
為了保持那種滑順度
增值演算法允許點跟點之間可以用中間色來取代消失的像素
（顏色跟顏色間出現新的顏色）
當然上面的圖是一個示意
但是可以想像
如果是雜訊或是高iso的粗糙感
經過增值演算後
雜訊跟粗糙感是會被稀釋掉
而變成跟相鄰的像素類似的顏色
簡單說
就是縮圖後像素會重新潤飾排列過
但是縮圖也有缺點
缺點就是圖片縮小比例太高是會糊掉～失真的
