Socrates boson wrote:
Quantizati...(恕刪)
你把13EV的東西只用256階(lower bit)去取樣，那麼16EV用256階取樣，甚至100EV用256階取樣，這樣的切分與對應理論，不產生嚴重的Quantization error(斷階)，你確定真的是這樣運作的?...
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OASYS wrote:沒錯 每階對應亮度跨距會越大
只要回答下面的問題即可:
1.如果這種對應和切分是真的，請問14-bits Raw跟12-bits Raw轉8-bits jpg，前者是不是更容易產生色階斷層?紀錄動態能力愈高，轉jpg色階斷層愈嚴重?
但前面有說明了 不論跨距多大
正常螢幕顯示時你是看不出來的
OASYS wrote:
2.既然12EV或14EV動態完整的對應與切分，那怎麼還可以從高光處拉低曝光補償還原高光細節，理論上再上去應該是沒有資訊才對(因為都完整對應了)?
"記錄到"細節跟你"看到"細節是兩回事
這個"還原"技巧是讓已經記錄到的細節
從"看不到"變成"看得到"
OASYS wrote:
你把13EV的東西只用256階(lower bit)去取樣，那麼16EV用256階取樣，甚至100EV用256階取樣，這樣的切分與對應理論，不產生嚴重的Quantization error(斷階)，你確定真的是這樣運作的?...
"假若有一個256階圖檔 每階代表現場的32cd/m^2
但你把這圖檔用150cd/m^2的螢幕顯示 每階根本不到1cd/m^2
你是看不出斷階的
如果看不出來 你還會稱它為"嚴重的"色階斷層嗎?"
如果這樣還不懂
你看看我的圖像
那是一個動態範圍100EV的高能粒子碰撞場景
用256色階描述 每階跨距高達1000cd/m^2哦!
請問你有看到"嚴重的"色階斷層嗎?
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Socrates boson wrote:
沒錯 每階對應亮度跨...(恕刪)
所以你認為同樣一段聲音，用8-bits取樣跟用16-bits取樣聽起來應該是一模一樣囉!
還是說音頻的「數位取樣」用的是跟影像的「數位取樣」完全不一樣的「取樣原理」，這兩個「取樣原理」有「天嚷之別」?
那看看用lower bit取樣的影像差別在哪?
http://en.wikipedia.org/wiki/Color_depth
http://en.wikipedia.org/wiki/Indexed_color
可以告訴小弟，看起來一樣嗎?
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OASYS wrote:
所以你認為同樣一段聲音，用8-bits取樣跟用16-bits取樣聽起來應該是一模一樣囉!
還是說音頻的「數位取樣」用的是跟影像的「數位取樣」完全不一樣的「取樣原理」，這兩個「取樣原理」有「天嚷之別」?orz
那看看用lower bit取樣的影像差別在哪?
http://en.wikipedia.org/wiki/Color_depth
http://en.wikipedia.org/wiki/Indexed_color
可以告訴小弟，看起來一樣嗎?
關鍵在人類感官的靈敏度
階數還沒到極限前 人類當然能察覺斷階
但亮度分256階以上 基本上都沒有差別了
這也是我們慣用256階的原因
OASYS wrote:
還是說音頻的「數位取樣」用的是跟影像的「數位取樣」完全不一樣的「取樣原理」，這兩個「取樣原理」有「天嚷之別」?orz
我說天壤之別的不是"取樣原理" 請去前面看清楚
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